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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und arbeite an realen Anwendungen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Frontier AI Lab mit Fokus auf offene Plattformen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und hohe Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit erfahrenen Gründern.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML-Forschung und starke Programmierkenntnisse (Python oder Rust).
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld in Berlin mit großartigen Wachstumschancen.
Ich arbeite mit einem schnell wachsenden Frontier AI Lab zusammen, das eine Open-Source-Plattform entwickelt, um strukturierte und unstrukturierte Daten in fortschrittliche Wissensgraphen zu vereinheitlichen. Es handelt sich um 5 Tage vor Ort im Büro in Berlin. Das Unternehmen erweitert nun sein Forschungsteam und sucht außergewöhnliche AI Research Engineers, die zur nächsten Wachstumsphase beitragen. Diese Rolle umfasst die Entwicklung neuer Modelle und das Post-Training.
Verantwortung:
- Entwerfen und Entwickeln neuartiger Modellarchitekturen im Haus
- Post-Training und Anpassen von modernen Open-Source-Grundlagenmodellen
- Eigenverantwortung für Projekte von der ersten Forschung bis zur Produktion
Erfahrung:
- Starke ML-Forschungserfahrung (Veröffentlichungen, Open Source oder gleichwertig)
- Tiefe Expertise in modernen Architekturen: Transformer, Diffusion, multimodal, generativ
- Erfahrung im Training und Anpassen von großangelegten Modellen
- Starke Programmierkenntnisse (Python und/oder Rust)
- Fähigkeit, Forschung in Produktionssysteme zu übersetzen
Wesentliche Verantwortlichkeiten:
- Forschung und Entwicklung neuartiger Modellarchitekturen für Schlussfolgerungs- und Repräsentationslernen
- Post-Training und Anpassen von Grundlagenmodellen für reale Anwendungen
- Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten über Training, Bewertung und Skalierung
- Zusammenarbeit über Daten, Systeme und Produkte, um bereitgestellte Fähigkeiten zu liefern
- Beitrag zur technischen Strategie, Forschungsrichtung und langfristigen Roadmap
Angebot:
- Erstprinzipien AI-Forschung zu realen Problemen
- Hohe Eigenverantwortung und Einfluss in einer entscheidenden Wachstumsphase
- Arbeiten mit bewährten Gründern (Milliarden-Dollar-Ausgänge)
- Berlin Büro
- Wettbewerbsfähiges Paket: £250k + Bonus + Eigenkapital
Wenn dies mit Ihrem Hintergrund oder Ihren Interessen übereinstimmt, zögern Sie bitte nicht, direkt Kontakt aufzunehmen.
Research Engineer Arbeitgeber: Arrows
Kontaktperson:
Arrows HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python oder Rust und sei bereit, deine Ansätze zur Modellarchitektur zu erklären. Wir können dir Ressourcen anbieten, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile deine Projekte oder Veröffentlichungen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfolge im Bereich Machine Learning hervor. Ob Veröffentlichungen oder Open-Source-Projekte – zeig uns, was du drauf hast und wie du zur Entwicklung neuer Modelle beitragen kannst!
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Erfahrungen besser nachvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arrows vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der KI-Forschung
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien in der KI-Forschung vertraut. Lies aktuelle Publikationen und informiere dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Transformer, Diffusion und multimodale Modelle. So kannst du im Interview gezielt auf dein Wissen eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Modellarchitekturen und dem Training großer Modelle zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da starke Programmierfähigkeiten in Python oder Rust gefordert sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Sprachen auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Projekte von der Forschung bis zur Produktion zu bringen.