Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und arbeite an realen Anwendungen.
- Unternehmen: Wachsendes Frontier AI Lab mit Fokus auf offene Plattformen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Aktienoptionen und hohe Verantwortung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld in Berlin mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit erfahrenen Gründern.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML-Forschung und starke Programmierkenntnisse (Python oder Rust).
Ich arbeite mit einem schnell wachsenden Frontier AI Lab zusammen, das eine Open-Source-Plattform entwickelt, um strukturierte und unstrukturierte Daten in fortschrittliche Wissensgraphen zu vereinheitlichen. Es handelt sich um 5 Tage vor Ort im Büro in Berlin. Das Unternehmen erweitert nun sein Forschungsteam und sucht außergewöhnliche AI Research Engineers, die zur nächsten Wachstumsphase beitragen. Diese Rolle umfasst die Entwicklung neuer Modelle und das Post-Training.
Verantwortung:
- Entwerfen und Entwickeln neuartiger Modellarchitekturen im Haus
- Post-Training und Anpassen von modernen Open-Source-Grundlagenmodellen
- Eigenverantwortung für Projekte von der ersten Forschung bis zur Produktion
Erfahrung:
- Starke ML-Forschungserfahrung (Veröffentlichungen, Open Source oder gleichwertig)
- Tiefe Expertise in modernen Architekturen: Transformer, Diffusion, multimodal, generativ
- Erfahrung im Training und Anpassen von großangelegten Modellen
- Starke Programmierkenntnisse (Python und/oder Rust)
- Fähigkeit, Forschung in Produktionssysteme zu übersetzen
Wesentliche Verantwortlichkeiten:
- Forschung und Entwicklung neuartiger Modellarchitekturen für Schlussfolgerungs- und Repräsentationslernen
- Post-Training und Anpassen von Grundlagenmodellen für reale Anwendungen
- Entwerfen, Durchführen und Analysieren von Experimenten über Training, Bewertung und Skalierung
- Zusammenarbeit über Daten, Systeme und Produkte, um bereitgestellte Fähigkeiten zu liefern
- Beitrag zur technischen Strategie, Forschungsrichtung und langfristigen Roadmap
Angebot:
- Erstprinzipien AI-Forschung zu realen Problemen
- Hohe Eigenverantwortung und Einfluss in einer entscheidenden Wachstumsphase
- Arbeiten mit bewährten Gründern (Milliarden-Dollar-Ausgänge)
- Berlin Büro
- Wettbewerbsfähiges Paket: £250k + Bonus + Eigenkapital
Wenn dies mit Ihrem Hintergrund oder Ihren Interessen übereinstimmt, zögern Sie bitte nicht, direkt Kontakt aufzunehmen.
Research Engineer Arbeitgeber: Arrows
Das Frontier AI Lab in Berlin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie attraktiven Vorteilen wie einem wettbewerbsfähigen Gehalt, bedeutendem Eigenkapital und vierteljährlichen Team-Retreats weltweit, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des schnellen Fortschritts. Hier haben Sie die Möglichkeit, direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten und an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Welt haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arrows zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Engineer bei Arrows gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arrows vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arrows entscheidend sein!
