Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und erstelle interaktive Dashboards für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Wachsendes eCommerce-Unternehmen mit einem dynamischen und inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 40% Rabatt im Online-Shop und kostenlose Sportkurse.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Hamburg und internationale Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Online-Shoppings.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL und Python, sowie eine datengetriebene Denkweise.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
About the job Data Analyst - Business Intelligence
Job Description
Our Business Intelligence Team generates analyses and reports based on big amounts of data for our internal stakeholders.
The goal is to support important business decisions by analyzing critical and relevant KPIs, process them visually and thereby solve complex business problems.
Do you want to support the Team by handling many terabytes of data and acting as a central data storage for making our Online Shop even more personalized and tailored to our customers' needs?
Then join
ARSENAULT and be part of one of the fastest-growing e Commerce infrastructures in Europe as a skilled
Data Analyst
What You Will Do
- Design, develop and provide reportings and tools for our internal stakeholders
- Independently execute complex analyses and forecasts, e. g. number of returned items by customers
- Define new KPIs and critical review existing ones
- Prepare and model data using modern database technologies
- Visualize findings and create interactive dashboards
- Support strategic decision-making processes
- Handle touchpoints with all kinds of topics and departments, e. g. CRM & Marketing, Controlling & Logistics
Who You Are
- Advanced knowledge of SQL
- Profound knowledge of Python Data Stack (especially Pandas)
- Routine in data crunching & visualization
- Curiosity with an eye for details
- Ability to grasp new topics fast and break down complex problems
- Interested in various aspects of our e-commerce business
- Data driven mindset and passionate about numbers
- Comfortable working in an English-speaking & agile environment
- Nice To Have
- Experience in code versioning (Git)
- Basic knowledge in Unix-Shell
- Experience in statistical hypothesis testing
- Grow together with one of the fastest growing e Commerce companies in Europe
- Flexible working times
- 40% discount on our online shop
- Fresh fruits + drinks everywhere
- Free sports courses & reduced price for gym membership
- Subsidized public transportation ticket
- Free choice of hardware and operating system (Mac, Windows, Linux) also for private usage
- State-of-the-art tech stack running on AWS
- Modern office in the city center of Hamburg
- International working environment and English as company language
- Company flats (subject to availability)
- Agile work environment (MOVE) and cross-functional teams
- Free access to Germanys greatest developer conference code. talks
- Help in relocation and VISA process
- You Are
The Core Of Arsenault.
We take responsibility for creating an inclusive and exceptional environment where all genders, nationalities and ethnicities feel welcomed and accepted exactly as they are.
We believe that a diverse workforce essentially contributes to the ARSENAULT culture.
In order to maintain talent and diversity, we emphasize the care for physical health, mental health and overall well-being.
Our values and work ethics essentially contribute to our brand mission: empower acceptance and shape an inclusive, fair and circular fashion culture.
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Data Analyst - Business Intelligence Arbeitgeber: Arsenault
ARSENAULT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Büro im Herzen Hamburgs und zahlreichen Vorteilen wie einem 40% Rabatt auf den Online-Shop, kostenlosen Sportkursen und Unterstützung bei Umzügen, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, Teil eines schnell wachsenden eCommerce-Unternehmens zu werden, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Business Intelligence erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Arsenault vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Arsenault sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Arsenault an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Arsenault zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Business Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Arsenault arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst - Business Intelligence bei Arsenault an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsenault vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Arsenault zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
