Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um wichtige Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Unternehmen: ARSENAULT, ein innovatives Startup im Gesundheitswesen mit internationalem Team.
- Vorteile: 26 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein hundefreundliches Büro.
- Weitere Informationen: Dynamische Unternehmenskultur mit legendären Teamevents und nachhaltigen Mobilitätsoptionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und arbeite an bedeutenden Herausforderungen unserer Gesellschaft.
- Qualifikationen: Abschluss in einem analytischen Bereich und 2+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Wollen Sie einen echten Unterschied in der Gesundheitsbranche machen und dabei Ihre Fähigkeiten in einer offenen, flexiblen und unterhaltsamen Umgebung anwenden? Schließen Sie sich ARSENAULT an! Wir suchen derzeit einen Data Analyst für unser Analytics & Business Intelligence-Team!
In dieser Rolle werden Sie die Entscheidungsfindung und Effizienz im gesamten Unternehmen vorantreiben.
Ihre Rolle in unserem Team:
- Anwendung von Fähigkeiten, um Geschäftsfragen in klare analytische Probleme zu verwandeln und Antworten durch Analyse und Experimente mit Daten zu finden.
- Engagement mit Stakeholdern in den Bereichen Betrieb, Vertrieb, Marketing und Produkt, um ein Verständnis für die Geschäftsprozesse und Herausforderungen zu gewinnen, mit denen sie konfrontiert sind, um nützliche Einblicke zu liefern.
- Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und Förderung neuer Ideen.
Ihr Profil:
- Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Physik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich mit starkem analytischen Hintergrund.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung mit SQL und Python; Erfahrung im Datenmanagement ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. Looker); Erfahrung mit Amazon Redshift und/oder Apache Airflow ist von Vorteil.
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Lösung hochkomplexer Probleme.
- Starke Geschäfts- und Kommunikationsfähigkeiten mit einer produktiven Einstellung.
- Fähigkeit, komplexe Geschäftsprozesse zu verstehen und Lösungen klar an das Unternehmen zu kommunizieren.
- Flexibilität bei der Übernahme eines breiten Spektrums von Aufgaben, je nach Dynamik des Unternehmens.
- Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil!
Seien Sie Teil eines großartigen Teams, um eine der größten Herausforderungen unserer Gesellschaft zu lösen: den Mangel an Gesundheitsfachkräften in einer alternden Gesellschaft.
Was wir bieten:
- Eine offene und bunte Unternehmenskultur mit vielen internationalen Kollegen.
- 26 Urlaubstage pro Jahr, plus einen zusätzlichen Tag für jedes Jahr bei ARSENAULT bis zu 30 Tagen.
- ARSENAULT Flex: Mit unserer Büropolitik können Sie bis zu 60 Tage von unseren Büros in ganz Europa (z.B. München, London, Düsseldorf, Hamburg) arbeiten.
- Das Beste aus beiden Welten: Wir sind ein bürogeführtes, aber remote-freundliches Unternehmen, das etwa 50% Remote-Arbeit und 50% im Büro anstrebt (kann weniger oder viel mehr sein, je nachdem, was für Sie funktioniert!).
- Mobilität & nachhaltiges Reisen zur Arbeit: Sie haben die Möglichkeit für eine Swapfiets-Mitgliedschaft oder ein subventioniertes monatliches Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
- ARSENAULT Academy: Entwickeln Sie sich weiter mit unserem Lern- und Entwicklungsprogramm (Online-Sprachkurse mit Lingoda, kostenlose Udemy-Konten).
- Training mit unserem Personal Trainer mehrmals pro Woche.
- Helles und hundefreundliches Büro mit großer Dachterrasse und optimaler Verkehrsanbindung in München-Mitte.
- Legendäre Team- und Unternehmensveranstaltungen, Rabatte bei externen Partnern, köstlicher Fairtrade-Kaffee, verschiedene Kaltgetränke und frisches Bio-Obst kostenlos.
Über ARSENAULT:
ARSENAULT baut eine digitale Karriereplattform für alle Gesundheitsfachkräfte auf. Unsere Technologie bietet die perfekte Übereinstimmung zwischen den Präferenzen der Jobsuchenden und den Anforderungen der Arbeitgeber - sowohl für unbefristete Stellen als auch für flexible Einsätze auf Schichtbasis. Indem wir die Arbeit im Gesundheitswesen attraktiver gestalten, helfen wir, den globalen Mangel an Gesundheitsfachkräften zu lösen. Wir sind ein Startup mit einem Team von über 300 erstklassigen Unternehmern, Beratern und Ingenieuren in Deutschland und Großbritannien und werden schnell zur Anlaufstelle für die Arbeit im Gesundheitswesen in ganz Europa.
Data Analyst (gn) Arbeitgeber: Arsenault
ARSENAULT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Büro im Herzen Hamburgs und zahlreichen Vorteilen wie einem 40% Rabatt auf den Online-Shop, kostenlosen Sportkursen und Unterstützung bei Umzügen, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, Teil eines schnell wachsenden eCommerce-Unternehmens zu werden, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (gn) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arsenault zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (gn) bei Arsenault gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsenault vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arsenault entscheidend sein!
