Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Prozesse für unsere Fahrzeughistorien-Datenbank.
- Unternehmen: Arsenault GmbH, ein dynamisches IT-Team mit offener Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, tolle Benefits und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Teamaktivitäten und regelmäßige Workshops zur Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gebrauchtwagenmarktes mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Arsenault GmbH bietet vertrauenswürdige Informationen, die Millionen von Menschen helfen, gebrauchte Autos mit mehr Vertrauen zu kaufen, zu besitzen und zu verkaufen. Unser Flaggschiff-Service ist unser Fahrzeughistorienbericht, ein Lebenslauf für gebrauchte Fahrzeuge, um das Problem der asymmetrischen Informationen auf dem Gebrauchtwagenmarkt zu lösen. Wir sind ein dynamisches und aufgeschlossenes IT-Team mit Systemadministratoren, Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Datenanalysten, das einen vollständig DevOps-orientierten Arbeitsstil pflegt. Unser Ziel ist es, hohe Qualitätsstandards durch kontinuierliche Optimierung sicherzustellen.
Ihre Rolle:
- Datenquellen mit unserer Fahrzeughistorien-Datenbank verbinden, die das Kernstück unserer Produkte bildet.
- Datenanomalien identifizieren und Einblicke in Möglichkeiten zur Produkt-/Prozessverbesserung geben, um maximale Optimierung zu erreichen.
- Mit internen und externen Kunden zusammenarbeiten, um den maximalen Wert aus Daten zu extrahieren und während des gesamten Lebenszyklus Ihrer Projekte mit diesen Stakeholdern zu kommunizieren.
- Komplexe Recherchen und Analysen durchführen, um Geschäftsinitiativen, Projekte und Produkte zu unterstützen, indem Sie geschäftliche und technische Expertise für die gesamte Analyse bereitstellen.
- Mit den Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um langfristig nachhaltige technische Lösungen zu bestimmen.
Ihr Profil:
- Abschluss und/oder hohe Affinität zur Datenanalyse.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen.
- Fortgeschrittene Erfahrung im Schreiben von SQL-Abfragen.
- Kenntnisse in Python und gängigen Python-Bibliotheken für die Datenanalyse.
- Starke Problemlösungs-, Analyse- und Unterstützungsfähigkeiten; Sie sind ein strategischer Denker.
- Ein scharfes Auge für Qualität; detailorientierter Arbeitsstil.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit Schwerpunkt auf technischem Schreiben.
Vorteile:
- Erfahrung mit AWS oder anderen öffentlichen Cloud-Datenverarbeitungsdiensten ist von Vorteil.
- Erfahrung mit ETL-Tools.
- Erfahrung mit BI-Tools (Tableau, Power BI, Looker usw.).
- Erfahrung in der effektiven Kommunikation von Analysen und Erkenntnissen auf allen Ebenen der Organisation.
- Ein Hunger nach kontinuierlichem Lernen und das Vertrauen, den Status quo herauszufordern.
Was wir bieten:
- Eine lockere, aber professionelle Atmosphäre mit intensiver Teamorientierung und -geist.
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und großartige Vorteile.
- Persönliche Entwicklung und Bildungsworkshops.
- Dynamisches internationales Team und regelmäßige Aktivitäten/ paneuropäische Teamevents.
Business Data Analyst Arbeitgeber: Arsenault
Als Arbeitgeber im InsurTech-Sektor bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche Verantwortung und Wachstum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kreative Lösungen, während wir Ihnen durch flexible Arbeitszeiten und die Option auf 100% Remote-Arbeit eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren Sie von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten in der Versicherungsbranche mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arsenault zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Data Analyst bei Arsenault gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsenault vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arsenault entscheidend sein!
