Data Analyst

Data Analyst

Frankfurt am Main Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und finde spannende Insights für unsere mobilen Apps.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Leidenschaft für mobile Technologien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Urlaub und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Lerne von talentierten Kollegen in einem unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und mache einen echten Unterschied mit deinen Datenanalysen.
  • Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten sind ein Muss.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wir setzen alles daran, wunderbare mobile Apps zu erstellen und ihnen zu helfen, so viele Menschen wie möglich zu erreichen. Als Unternehmen von rationalen Denkern mit großen Visionen müssen unsere Entscheidungen, von den kleinsten App-Funktionen bis hin zu den dramatischsten strategischen Entscheidungen, auf soliden Wahrheiten basieren. Um dies zu erreichen, suchen wir einen brillanten, geschäftsorientierten Zahlenanalytiker, der in der Lage ist, SQL-Abfragen auszuführen und sich in großen Datenmengen zurechtzufinden. Diese Person ist völlig besessen von Daten und findet oft (gegenintuitive) Antworten auf komplexe, entscheidende Fragen.

Verantwortlichkeiten

  • Zusammenarbeit mit Produkt- und Geschäftsteams, um die dringendsten Fragen zu bestimmen, die große Datenmengen beantworten können, und herauszufinden, wie diese Erkenntnisse gewonnen werden können.
  • Abfragen und Analysieren massiver Nutzungsdaten, um Möglichkeiten zur Produktverbesserung und umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren, die unsere Produktstrategie und Roadmap erheblich beeinflussen.
  • Erstellen von kurzen, hochwertigen Berichten, um Ihre Ergebnisse zu erklären und deren Auswirkungen mit den relevanten Teammitgliedern zu besprechen.
  • Überwachung der App-Stores und Analyse konkurrierender Produkte auf der Suche nach Erkenntnissen und Ideen, von denen wir lernen könnten.
  • Unterstützung bei der Entwicklung unserer Technologien zur Akquisition, Speicherung und Manipulation großer Datenmengen, um unsere Bemühungen, in diesem Bereich ständig neue Wege zu beschreiten, zu unterstützen.

Qualifikationen

  • Logisch-analytische Fähigkeiten. Sie sind ein schneller Lerner, der in der Lage ist, neue Konzepte selbstständig zu untersuchen und effektiv zu erlernen.
  • Relevantes Wissen. Sie müssen kein wandelndes Lexikon zu diesem Thema sein, aber Sie sollten die Grundlagen kennen. Eine solide und ständig wachsende Wissensbasis ist eine Voraussetzung, und Sie verbringen viel Zeit damit, Lücken in Ihrem Verständnis zu schließen.
  • Organisation und Struktur. Sie sind akribisch organisiert und hervorragend strukturiert, sodass Sie mehrere Aufgaben und Verantwortlichkeiten mit Anmut und Präzision bewältigen können.
  • Pragmatismus. Sie verstehen, dass Geschwindigkeit oft ebenso wichtig ist wie Qualität, wenn es darum geht, in einer wettbewerbsorientierten Welt Dinge zu erledigen.
  • Neugier und Initiative. Sie lieben es zu erkunden und sind ständig auf der Suche nach neuen Möglichkeiten und testen frische Ideen.
  • Leidenschaft. Sie lieben, was Sie tun, und Ihre Begeisterung schwankt nie mit den Einzelheiten einer bestimmten Aufgabe oder eines Teams.
  • Engagement. Sie sind energiegeladen und fleißig und geben nicht auf, bis die Arbeit erledigt ist und perfekt abgeschlossen ist.
  • Kommunikationsfähigkeiten. Sie können Fragen klar formulieren und Ihre Argumentation prägnant erklären.
  • Englischkenntnisse. Sie lesen, schreiben und sprechen fließend Englisch.

Vorteile

  • Eine Fülle von Daten. Mit Millionen von Nutzern, Hunderttausenden neuer Nutzer jeden Tag und einem großen, vielfältigen und ständig wachsenden Produktportfolio ist Arsenault der perfekte Spielplatz für Datenliebhaber.
  • Die besten Werkzeuge. Sie erhalten die beste Hardware auf dem Markt und alle Software, die Sie benötigen.
  • Talentierte, sachkundige Kollegen. Lernen Sie von (und lehren Sie) einigen der hellsten und fähigsten Menschen, die Sie je treffen werden.
  • Die Möglichkeit, einen Unterschied zu machen. Seien Sie von Anfang an der Eigentümer Ihrer Bemühungen, Sie sind Teil des Teams und voll vertrauenswürdig, um Verantwortung für Ihre Aufgaben zu übernehmen.
  • Einzigartige Karrieremöglichkeiten. Durch den Beitritt zu einem schnell wachsenden Unternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, eines der größten der Welt zu werden, haben Sie die Möglichkeit, Ihr Lernen und Ihre Karrierechancen zu beschleunigen.
  • Kontinuierliche Weiterbildung. Spooners erhalten unbegrenzte Unterstützung für Lerninvestitionen, einschließlich Italienisch- oder Englischkursen sowie Kursen, Konferenzen und Büchern.
  • Flexibler Zeitplan. Unsere regulären Arbeitszeiten sind 9-18 Uhr GMT+1, aber dies ist kein Unternehmen, in dem man stempeln muss.
  • Unbegrenzter Urlaub. Nehmen Sie sich so viel Zeit, wie Sie brauchen, um bei Ihrer Familie zu sein oder einfach nur neue Energie zu tanken.
  • Remote-Arbeit. Verbringen Sie so viel oder so wenig Zeit in unserem Büro in Mailand, wie Sie möchten.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen. Unser Vergütungspaket ist sehr wettbewerbsfähig und kann schnell wachsen und Aktienoptionen beinhalten, abhängig von Ihrer Leistung und Seniorität.

Verpflichtung & Vertrag

Vollzeit oder Teilzeit. Unbefristet oder befristet (je nach Seniorität).

Der Auswahlprozess

Wenn Sie unseren Auswahlprozess erfolgreich durchlaufen, laden wir Sie ein, einige Tests zu absolvieren, die bewerten, wie Sie unbekannte Probleme angehen und lösen. Diese Tests erfordern kein Vorwissen und sollten einige Stunden in Anspruch nehmen. Wenn Sie dort erfolgreich sind, laden wir Sie zu einigen Interviews ein, normalerweise zwei oder drei, um uns gegenseitig kennenzulernen und herauszufinden, ob es eine gute Passung für beide Parteien ist. Die Interviews finden remote statt und umfassen einige verhaltensbezogene und problemlösende Fragen. Um menschliche Vorurteile zu minimieren, werden alle unsere Einstellungsentscheidungen von einem Einstellungsausschuss und nicht von einer Einzelperson getroffen.

Data Analyst Arbeitgeber: Arsenault

Als Arbeitgeber im InsurTech-Sektor bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche Verantwortung und Wachstum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kreative Lösungen, während wir Ihnen durch flexible Arbeitszeiten und die Option auf 100% Remote-Arbeit eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren Sie von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten in der Versicherungsbranche mitzuwirken.

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Kontaktdaten:

Arsenault Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arsenault zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen

SQL
Datenanalyse
Analytische Fähigkeiten
Berichterstattung
Organisationsfähigkeit
Kreativität
Neugier

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Arsenault gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsenault vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arsenault entscheidend sein!