Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und erstelle interaktive Dashboards für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Wachsendes eCommerce-Unternehmen mit einem dynamischen und inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 40% Rabatt im Online-Shop und kostenlose Sportkurse.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Hamburg und internationale Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Online-Shoppings.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Python und Datenvisualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unser Business Intelligence Team erstellt Analysen und Berichte basierend auf großen Datenmengen für unsere internen Stakeholder. Das Ziel ist es, wichtige Geschäftsentscheidungen zu unterstützen, indem kritische und relevante KPIs analysiert, visuell aufbereitet und damit komplexe Geschäftsprobleme gelöst werden.
Wollen Sie das Team unterstützen, indem Sie viele Terabyte an Daten verwalten und als zentrale Datenspeicherung agieren, um unseren Online-Shop noch personalisierter und auf die Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten zu gestalten? Dann schließen Sie sich ARSENAULT an und werden Sie Teil einer der am schnellsten wachsenden eCommerce-Infrastrukturen in Europa als versierter Data Analyst.
Was Sie tun werden:
- Design, Entwicklung und Bereitstellung von Berichten und Tools für unsere internen Stakeholder
- Unabhängige Durchführung komplexer Analysen und Prognosen, z.B. Anzahl der von Kunden zurückgegebenen Artikel
- Definition neuer KPIs und kritische Überprüfung bestehender
- Daten vorbereiten und modellieren mit modernen Datenbanktechnologien
- Ergebnisse visualisieren und interaktive Dashboards erstellen
- Unterstützung strategischer Entscheidungsprozesse
- Bearbeitung von Berührungspunkten mit verschiedenen Themen und Abteilungen, z.B. CRM & Marketing, Controlling & Logistik
Wer Sie sind:
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL
- Fundierte Kenntnisse im Python Data Stack (insbesondere Pandas)
- Routine im Datencrunching & Visualisierung
- Neugier mit einem Auge für Details
- Fähigkeit, neue Themen schnell zu erfassen und komplexe Probleme zu zerlegen
- Interesse an verschiedenen Aspekten unseres eCommerce-Geschäfts
- Datengetriebene Denkweise und Leidenschaft für Zahlen
- Komfortables Arbeiten in einem englischsprachigen und agilen Umfeld
Nice to have:
- Erfahrung in der Versionskontrolle (Git)
- Grundkenntnisse in Unix-Shell
- Erfahrung in statistischen Hypothesentests
Wachsen Sie gemeinsam mit einem der am schnellsten wachsenden eCommerce-Unternehmen in Europa. Flexible Arbeitszeiten, 40% Rabatt in unserem Online-Shop, frisches Obst + Getränke überall, kostenlose Sportkurse & ermäßigter Preis für Fitnessstudio-Mitgliedschaften, subventioniertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr, freie Wahl von Hardware und Betriebssystem (Mac, Windows, Linux) auch zur privaten Nutzung, modernste Technologie-Stack, der auf AWS läuft, modernes Büro im Stadtzentrum von Hamburg, internationales Arbeitsumfeld und Englisch als Unternehmenssprache, Firmenwohnungen (je nach Verfügbarkeit), agiles Arbeitsumfeld (MOVE) und funktionsübergreifende Teams, kostenloser Zugang zur größten Entwicklerkonferenz Deutschlands code.talks, Unterstützung bei Umzugs- und VISA-Prozessen.
Wir übernehmen Verantwortung für die Schaffung eines integrativen und außergewöhnlichen Umfelds, in dem sich alle Geschlechter, Nationalitäten und Ethnien willkommen und akzeptiert fühlen, genau so wie sie sind. Wir glauben, dass eine vielfältige Belegschaft wesentlich zur ARSENAULT-Kultur beiträgt. Um Talente und Vielfalt zu erhalten, betonen wir die Fürsorge für körperliche Gesundheit, psychische Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden. Unsere Werte und Arbeitsethik tragen wesentlich zu unserer Markenmission bei: Akzeptanz fördern und eine inklusive, faire und zirkuläre Modekultur gestalten.
Data Analyst - Business Intelligence Arbeitgeber: Arsenault
Als Arbeitgeber im InsurTech-Sektor bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche Verantwortung und Wachstum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kreative Lösungen, während wir Ihnen durch flexible Arbeitszeiten und die Option auf 100% Remote-Arbeit eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren Sie von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten in der Versicherungsbranche mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Business Intelligence erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Arsenault vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Arsenault sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Arsenault an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Arsenault zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Business Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Arsenault arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst - Business Intelligence bei Arsenault an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsenault vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Arsenault zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
