Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Standards und Berichte für Datensicherheit und Datenschutz weltweit.
- Arbeitgeber: Arsenault, ein innovatives Unternehmen im Bereich Conversational AI.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit globalen Marken und gestalte Standards für innovative Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SaaS, Kenntnisse in Datenschutzprinzipien wie GDPR.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Arsenault ist eine transformative Kraft in der Art und Weise, wie Marken und Verbraucher kommunizieren. Mit über 18.000 Marken, darunter HSBC, Disney, Verizon und Home Depot, haben wir uns zum Ziel gesetzt, das Leben für Menschen und Marken überall durch vertrauenswürdige Conversational AI zu erleichtern.
Sie werden bei Arsenault erfolgreich sein, wenn Sie begeistert sind, etwas von Grund auf neu aufzubauen. Sie finden täglich Möglichkeiten, sich im gleichen Tempo wie die Technologie, die wir entwickeln, weiterzuentwickeln, und bauen Partnerschaften auf, die unser Geschäft verbessern. Sie sehen Feedback als Chance zum Lernen und Wachsen und glauben, dass datengestützte Entscheidungen die Norm sind. Ihnen liegt das Wohlbefinden anderer und Ihr eigenes am Herzen.
Überblick
Unterstützen Sie alle Bereiche von Arsenault bei der Erstellung von Standards und Berichten, die mit den globalen Standards für Datensicherheit und Datenschutz übereinstimmen; Privacy By Design und Trust By Design-Methoden, und bieten Sie Unterstützung für die ständig wachsenden Anforderungen unserer Kunden an Dokumentation und Unterstützung.
Sie werden mit einigen der besten globalen Marken und einem Team von Weltklasse-Profis arbeiten. Vor allem wird Ihre Erfahrung dazu beitragen, Standards für unsere Curiously Human-Plattform von Technologien zu definieren.
Sie werden
- Standards und Berichte erstellen, die mit den globalen Standards für Datensicherheit und Datenschutz übereinstimmen;
- Geschäftsanforderungen verstehen und in umsetzbare Spezifikationen übersetzen, einschließlich der Governance von Daten;
- Die Leistung und Standards der Datenverwaltung implementieren und Betriebspläne entwickeln, um diese Standards durch Audits, Automatisierung und Prozesse zu erreichen;
- Verbesserungen im Design und in der Effektivität von Schlüsselkontrollen entwickeln, einschließlich Automatisierung;
- Unterstützung bei der Durchführung von Datenschutz- und Compliance-Prüfungen für wichtige Themen leisten;
- Probleme identifizieren und inventarisieren, Verbesserungsvorschläge machen und bei der Verfolgung und Implementierung von Lösungen helfen.
Sie haben
- Frühere Erfahrung in einem globalen SaaS-Unternehmen;
- Erfahrung im Umgang mit komplexen Problemen und der Erstellung passender, leicht verständlicher Lösungen;
- Kenntnisse über Datenschutz- und Sicherheitsprinzipien, wie GDPR oder CCPA;
- Ein hohes Verständnis für Drittanbieter-Zertifizierungen, PCI-DSS / SOC2 oder andere;
- Erfahrung in der Nutzung automatisierter Tools zur Datenextraktion aus primären und sekundären Quellen;
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, Oracle, R, MATLAB und Python;
- Technische Kenntnisse in Bezug auf Datenbanken, Datenmodelle, Techniken für Data Mining und Segmentierung;
- Die Fähigkeit, remote oder im Team zu arbeiten (wir sind eine Remote-First-Organisation, schätzen aber auch die gemeinsame Zeit).
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten
Ihr unternehmerischer Geist wird unterstützt. Wir lieben Teammitglieder, die ihre großen Ideen verfolgen, Experten werden, Kollegen helfen und Verantwortung für ihre Arbeit übernehmen. Diese vier Unternehmenswerte leiten unser kontinuierliches, ganzheitliches Wachstum als Individuen, als Teams und als globale Organisation. Darüber hinaus sind wir stolz darauf, auf der Liste der innovativsten Unternehmen von Fast Company und auf der Liste der beliebtesten Arbeitsplätze von Newsweek zu stehen.
Bei Arsenault hat die Möglichkeit, remote zu arbeiten, dazu beigetragen, wer wir heute sind: ein Kollektiv von Innovatoren und Branchenführern, die auf dasselbe Ziel hinarbeiten. Während wir Standorte in NY und Seattle sowie WeWork-Standorte auf der ganzen Welt haben, wählen unsere Mitarbeiter die Umgebungen, die am besten für sie geeignet sind, von überall in Nordamerika aus.
Bei Arsenault kommen Menschen aus verschiedenen Hintergründen zusammen, um einen Einfluss zu haben und sie selbst zu sein. Eine Möglichkeit, wie wir uns austauschen und verbinden, sind unsere Mitarbeiterressourcengruppen wie: Live In Color, LP Proud und Women In Tech. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familien- oder medizinischen Pflegeurlaub, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, medizinischem Zustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, Rasse, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder einer anderen durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.
Wir sind bestrebt, die Zugänglichkeitsbedürfnisse von Bewerbern und Mitarbeitern zu erfüllen. Wir bieten angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit körperlichen oder geistigen Behinderungen. Bewerber mit einer Behinderung, die eine angemessene Vorkehrung für einen Teil des Bewerbungs- oder Einstellungsprozesses benötigen, sollten ihren Rekrutierungskontakt bei der ersten Verbindung informieren.
Data Analyst - Data Security and GDPR Arbeitgeber: Arsenault
Kontaktperson:
Arsenault HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst - Data Security and GDPR
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen – oft erfährt man so mehr als in einer Stellenanzeige.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Wir wissen, dass Storytelling hier echt helfen kann!
✨Tipp Nummer 3
Zeig dein Interesse an der Firma! Recherchiere über Arsenault und bringe spezifische Punkte in deinem Gespräch ein, die dir gefallen. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und nicht einfach nur irgendeinen Job suchst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst - Data Security and GDPR
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. Verlinke deine bisherigen Erfolge mit den Aufgaben, die wir hier bei Arsenault erwarten.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsenault vorbereitest
✨Verstehe die Datenschutzgrundlagen
Mach dich mit den Grundlagen des Datenschutzes und der GDPR vertraut. Zeige im Interview, dass du die Prinzipien von 'Privacy By Design' und 'Trust By Design' verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du komplexe Probleme gelöst hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie deine Lösungen zur Verbesserung der Datensicherheit beigetragen haben.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder anderen relevanten Programmiersprachen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit und Feedback
Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Feedback zu geben sowie zu empfangen. Zeige, dass du offen für konstruktive Kritik bist und wie du diese nutzt, um deine Arbeit und die Zusammenarbeit im Team zu verbessern.