Data Analyst (gn)

Data Analyst (gn)

München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um wichtige Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Unternehmen: ARSENAULT, ein innovatives Startup im Gesundheitswesen mit internationalem Team.
  • Vorteile: 26 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein hundefreundliches Büro.
  • Weitere Informationen: Entwickle dich weiter mit unserem ARSENAULT Academy Programm und genieße legendäre Teamevents.
  • Warum dieser Job: Mach einen echten Unterschied im Gesundheitswesen und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Abschluss in einem analytischen Bereich und 2+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wollen Sie einen echten Unterschied in der Gesundheitsbranche machen und dabei Ihre Fähigkeiten in einer offenen, flexiblen und unterhaltsamen Umgebung anwenden? Schließen Sie sich ARSENAULT an! Wir suchen derzeit einen Data Analyst für unser Analytics & Business Intelligence-Team! In dieser Rolle helfen Sie, Entscheidungen zu treffen und die Effizienz im gesamten Unternehmen zu steigern.

Ihre Rolle in unserem Team:

  • Anwendung von Fähigkeiten, um Geschäftsfragen in klare analytische Probleme zu verwandeln und Antworten durch Analyse und Experimente mit Daten zu finden.
  • Engagement mit Stakeholdern in den Bereichen Betrieb, Vertrieb, Marketing und Produkt, um ein Verständnis für die Geschäftsprozesse und Herausforderungen zu gewinnen, mit denen sie konfrontiert sind, um nützliche Einblicke zu liefern.
  • Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und Befürwortung neuer Ideen.

Ihr Profil:

  • Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Physik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich mit starkem analytischen Hintergrund.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung mit SQL und Python, Erfahrung im Datenmanagement ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. Looker), Erfahrung mit Amazon Redshift und/oder Apache Airflow ist von Vorteil.
  • Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Lösung hochkomplexer Probleme.
  • Starke Geschäfts- und Kommunikationsfähigkeiten mit einer produktiven Einstellung.
  • Fähigkeit, komplexe Geschäftsprozesse zu verstehen und Lösungen klar an das Unternehmen zu kommunizieren.
  • Flexibilität bei der Übernahme eines breiten Spektrums von Aufgaben, je nach Dynamik des Unternehmens.
  • Fließend in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil!

Ihre Vorteile:

  • Teil eines großartigen Teams sein, das eine Lösung für eines der größten Probleme unserer Gesellschaft findet – den Mangel an Gesundheitsfachkräften in einer alternden Gesellschaft.
  • Eine offene und bunte Unternehmenskultur mit vielen internationalen Kollegen.
  • 26 Urlaubstage pro Jahr, plus einen zusätzlichen Tag für jedes Jahr bei ARSENAULT – bis zu 30 Tage.
  • ARSENAULT Flex: Mit unserer Büropolitik können Sie bis zu 60 Tage von unseren Büros in ganz Europa (z.B. München, London, Düsseldorf, Hamburg) arbeiten.
  • Das Beste aus beiden Welten: Wir sind ein bürogeführtes, aber remote-freundliches Unternehmen, das auf etwa 50% Remote-Arbeit und 50% im Büro abzielt (kann weniger oder viel mehr sein – was für Sie funktioniert!).
  • Mobil sein & nachhaltig zur Arbeit reisen: Sie haben die Möglichkeit für eine Swapfiets-Mitgliedschaft oder ein subventioniertes monatliches Ticket für den öffentlichen Nahverkehr.
  • ARSENAULT Academy: Entwickeln Sie sich weiter mit unserem Lern- & Entwicklungsprogramm (Online-Sprachkurse mit Lingoda, kostenlose Udemy-Konten).
  • Training mit unserem Personal Trainer mehrmals pro Woche.
  • Helles und hundefreundliches Büro mit großer Dachterrasse und optimaler Verkehrsanbindung in München-Mitte.
  • Legendäre Team- und Unternehmensveranstaltungen, Rabatte bei externen Partnern, köstlicher Fairtrade-Kaffee, verschiedene Kaltgetränke und frisches Bio-Obst kostenlos.

Über ARSENAULT:

ARSENAULT baut eine digitale Karriereplattform für alle Gesundheitsfachkräfte auf. Unsere Technologie bietet die perfekte Übereinstimmung zwischen den Präferenzen der Jobsuchenden und den Anforderungen der Arbeitgeber – sowohl für unbefristete Stellen als auch für flexible Einsätze auf Schichtbasis. Indem wir die Arbeit im Gesundheitswesen attraktiver gestalten, helfen wir, den globalen Mangel an Gesundheitsfachkräften zu lösen. Wir sind ein Startup mit einem Team von über 300 erstklassigen Unternehmern, Beratern und Ingenieuren in Deutschland und Großbritannien und werden schnell zur Anlaufstelle für die Arbeit im Gesundheitswesen in ganz Europa.

Data Analyst (gn) Arbeitgeber: Arsenault

ARSENAULT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, einen echten Unterschied im Gesundheitswesen zu machen. Mit einer offenen und bunten Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, wie der ARSENAULT Academy, fördern wir nicht nur Ihre berufliche Weiterentwicklung, sondern auch Ihr Wohlbefinden. Genießen Sie 26 Urlaubstage, die Möglichkeit, bis zu 60 Tage remote zu arbeiten, und ein inspirierendes Arbeitsumfeld in München-Mitte, das Teamgeist und Innovation vereint.

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Kontaktdaten:

Arsenault Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (gn) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, also zögere nicht, uns zu fragen!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, einen Unterschied zu machen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (gn) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
Datenvisualisierung
Looker
Amazon Redshift
Apache Airflow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, einen Eindruck von dir zu bekommen und wie du ins Team passen könntest.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsenault vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Herausforderungen im Gesundheitswesen vertraut. Informiere dich über die neuesten Trends und wie Datenanalysen dazu beitragen können, diese Probleme zu lösen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, einen echten Unterschied zu machen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools wie Looker hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, sind besonders wertvoll.