Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und verbessere kritische Tools mit VBA und Excel.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion fördert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung von bis zu 650 Euro pro Tag und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Excel-Kenntnisse, um echte Probleme zu lösen und einen Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Excel VBA und Erfahrung mit komplexen Formeln erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 104000 - 156000 € pro Jahr.
Unsere Klient benötigt die Gewährleistung der Geschäftskontinuität durch die fortlaufende Wartung und Entwicklung des Legacy-Tools, MAGIC, bis zu dessen Abkündigung durch die Offer-to-Order-Tools von Supply. Die Organisation der Wartung ist entscheidend, um die Geschäftskontinuität innerhalb der Supply-Organisation sicherzustellen und sollte als dauerhafte Vereinbarung in Zukunft dienen. Der Kandidat wird auch mit Ad-hoc-Datenanalysetasks in Excel betraut.
Must haves:
- Expertenkenntnisse in Excel VBA und Erfahrung im Umgang mit komplexen Formeln, Makros, API-Aufrufen und Datenbankverbindungen.
Nice to haves:
- Kenntnisse in Tableau
- Deutschkenntnisse
Aufgaben:
Die Hauptaufgabe besteht darin, unabhängig komplexe VBA-Codierungen und Makros mit minimaler unterstützender Dokumentation zu navigieren, um Fehler zu beheben und kleinere Funktionsverbesserungen für ein geschäftskritisches Toolset vorzunehmen, das zur Erstellung von Lieferantenangeboten und Artikelvorlagen verwendet wird. Darüber hinaus sind sie verantwortlich für das Management komplexer Arbeitsabläufe und kritischer Geschäftsprozesse. Daher benötigen sie starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Geschäftssinn und Problemlösungsfähigkeiten, um Probleme schnell zu identifizieren und zu lösen.
Klingt das nach Ihnen? Bewerben Sie sich hier und wir werden einen Anruf haben, um die Einzelheiten zu besprechen, wenn Ihr Profil übereinstimmt.
Bei Arsenault sind wir führend in Bezug auf Vielfalt und Inklusion in den Einstellpraktiken. Wir bemühen uns, unseren Kunden zu helfen, ihre Teams aufzubauen - und dabei vielfältige und inklusive Kulturen zu schaffen. Mit unserem menschenzentrierten Ansatz in der Rekrutierung setzen wir uns dafür ein, außergewöhnliche Menschen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität einzustellen, zu entwickeln und zu halten.
IT Data Analyst Arbeitgeber: Arsenault
Als Arbeitgeber im InsurTech-Sektor bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche Verantwortung und Wachstum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kreative Lösungen, während wir Ihnen durch flexible Arbeitszeiten und die Option auf 100% Remote-Arbeit eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren Sie von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten in der Versicherungsbranche mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so IT Data Analyst erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Arsenault suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Arsenault!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Arsenault sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsenault vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Arsenault solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
