Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Datenvisualisierungen und kommuniziere Ergebnisse an Kunden.
- Unternehmen: Wachsendes AI- und Datenberatungsunternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 6 Wochen Urlaub, Weiterbildung und Homeoffice-Ausstattung.
- Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit Fokus auf Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Gute SQL-Kenntnisse und Fähigkeit, Daten zu interpretieren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Arsenault, ein globales KI- und Datenberatungsunternehmen mit rasantem Wachstum, sucht einen talentierten, energiegeladenen Junior Analytics Engineer für sein aufstrebendes deutsches Technikteam.
WER WIR SIND
Arsenault ist ein Unternehmen der neuen Generation im Bereich KI-Beratung. Für einen Berufseinsteiger wie Sie sind wir die beste Schule, um in einem angewandten Geschäftskontext über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen zu lernen. Wir wachsen schnell und möchten in den nächsten 4 Jahren um das Vierfache wachsen. Wenn Sie zu uns stoßen, werden Sie ein frühes Mitglied eines wachsenden Teams sein, das bereits global tätig ist. Wir sind jetzt etwa 1.200 Mitarbeiter, mit einem Technikteam von über 300, verteilt auf 20 Büros auf jedem Kontinent. Wir haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz darin, Menschen schnell wachsen zu lassen. Alumni von Arsenault haben Startups gegründet, technische Teams in großen und kleinen Unternehmen geleitet und wurden von Google und Amazon eingestellt.
WAS SIE TUN WERDEN
- Sie erstellen Datenvisualisierungen und arbeiten mit Rohdaten oder Ausgaben unserer Modelle.
- Sie kommunizieren Ihre Ergebnisse an Kunden und andere Stakeholder.
- Sie extrahieren bedeutende Erkenntnisse und formulieren Empfehlungen aus Ihrer Datenanalyse.
- Sie überwachen Aspekte der Datenqualität und -integrität.
- Sie lernen, wie man ETL-Tools autonom einrichtet.
- Sie lernen, wie man ML-Modelle interpretiert.
- Sie sammeln umfassende Erfahrungen in der Datenanalyse und Unternehmensberatung.
- Sie arbeiten mit modernen Tools, darunter GCP mit Terraform, DBT und Google Data Studio.
ANFORDERUNGEN
- Sehr gute Kenntnisse in SQL.
- Exzellente Fähigkeiten zur Interpretation von Daten.
- Schnelle Lernfähigkeit und die Fähigkeit, Informationen zu suchen und Hilfe zu fragen.
- Fähigkeit, über Ihre Arbeit sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Personen zu sprechen, in Englisch.
- Bevorzugt wohnhaft in Deutschland, aber auch großartige Kandidaten innerhalb der EU werden berücksichtigt.
WÜNSCHENSWERTE ANFORDERUNGEN
- Erfahrung mit Produktionssystemen oder Kundendaten.
- Kenntnisse in der Datenbereinigung und -verarbeitung.
- Erfahrung mit mehreren Visualisierungstools: PowerBI, Tableau, Google Data Studio, QuickSight, Looker usw.
- Kenntnisse in Python oder einer datenbezogenen Programmiersprache (Scala, R).
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
UNSER INTERVIEWPROZESS
- HR Screening (30 Minuten): Ein Telefoninterview mit einem Recruiter.
- Mündliches Interview (1 Stunde): Ein Interview mit unserem technischen Manager, unterteilt in 3 Teile.
- Take Home (flexibel): Wir geben Ihnen einen realen Anwendungsfall mit anonymisierten Daten und einem Geschäftsproblem.
UNSERE KULTUR
Wir sind ein Beratungsunternehmen, das großartig ist, wenn Sie mehr Einblick in das Geschäft erhalten und mit Menschen mit sehr unterschiedlichen Fähigkeiten zusammenarbeiten möchten. Unser Team ist remote-first, und wir kümmern uns nicht darum, wo Sie arbeiten. Wir erwarten jedoch, dass Sie ein paar Mal im Jahr in Hamburg sind.
UNSERE VORTEILE
- Sehr wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit jährlichen Boni.
- Budget für Büroausstattung.
- 6 Wochen Urlaub + 4 Wochen Workation pro Jahr.
- Finanzielle Unterstützung für Schulungen und Studien.
- Subventionen für mentale Gesundheits-Apps und Fahrradleasing.
Junior Analytics Engineer Arbeitgeber: Arsenault
Als Arbeitgeber im InsurTech-Sektor bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche Verantwortung und Wachstum setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kreative Lösungen, während wir Ihnen durch flexible Arbeitszeiten und die Option auf 100% Remote-Arbeit eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren Sie von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten in der Versicherungsbranche mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Analytics Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arsenault zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Analytics Engineer bei Arsenault gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsenault vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arsenault entscheidend sein!
