Junior Data Scientist

Der Jr Data Scientist wird Lösungen für digitale Marketinganwendungen entwickeln, indem er statistische und datenmining Methoden sowie Datenengineering-Lösungen anwendet. Er arbeitet eng mit unseren Teams für Analytics, Media Buying Account Management, Solutions Engineering und Ökonometrie zusammen. Der Jr Data Scientist sollte auf dem besten Weg sein, ein Datenspezialist zu werden, mit einer soliden Grundlage im digitalen Marketing und starker Erfahrung in der Implementierung von Propensity-Modellierung, Clusteranalyse, Churn-Analyse, Produktempfehlungssystemen und beschreibender Analyse.

Der Kandidat kann erwarten, mit Unterstützung von erfahrenen Teammitgliedern an allen Phasen interner Forschungs- und Entwicklungsprojekte sowie Kundenprojekten teilzunehmen, einschließlich Projektdefinition, Datenerfassung, Datenengineering, Modellentwicklung und/oder Datenmining, Evaluierung von Optionen und Abgabe von Empfehlungen.

Verantwortlichkeiten

• Verwendung von prädiktiven Modellen zur Verbesserung und Optimierung von Kundenerfahrungen, Umsatzgenerierung, Werbezielgruppenansprache und anderen Geschäftsergebnissen.
• Statistische Analysen und Machine Learning-Bibliotheken (R Stats, Python StatsModels, scikit-learn usw.) nutzen, um Modelle zu erstellen, die den Einfluss von Online-Aktivitäten auf Offline-Konversionen quantifizieren.
• Cloud-Ressourcen (Microsoft Azure, AWS, GCP oder andere) bereitstellen, um Analysen an großen Datensätzen durchzuführen.
• Das DS-Team bei der Erstellung von ML-Pipelines unterstützen, von der Datenaufbereitung bis zur Produktion.
• Datenvisualisierungstechniken nutzen, um Daten und Modelle Kunden und internen Teams zu erklären (Power BI, Tableau, Looker usw.).
• Daten abbauen, um analytische Projekte zu unterstützen und Daten vorzubereiten, um die Entwicklung von Informationsmodellen zu unterstützen, die Projekt-Hypothesen beweisen oder widerlegen.
• Bei der Gestaltung und Verwaltung von Experimenten helfen, um eine ordnungsgemäße Durchführung, Datenbereinigung und statistische Signifikanz der Ergebnisse sicherzustellen.
• Eng mit dem Ökonometrie-Team in London zusammenarbeiten und Beratern helfen, die Marketing-Mix- und MTA-Modellierungsfähigkeiten in der Region aufzubauen.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen

• BSc oder MSc in einem quantitativen STEM-Fach wie Informatik, Mathematik, Ökonometrie.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Formulierung, Übersetzung und Lösung von Geschäftsproblemen durch Daten.
• Vertrautheit mit der Arbeit in einer Cloud-Plattform wie GCP, Azure oder AWS.
• Über 1 Jahr Erfahrung in der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf digitalem Marketing-Analytics, statistischer Modellierung, maschinellem Lernen für Prognosen, Klassifikation und Optimierung.
• Über 1 Jahr Erfahrung in der Analyse großer Datensätze mit dem Python- oder R-Datenökosystem.
• Über 1 Jahr Erfahrung im Abfragen großer Datenbanken (SQL, Snowflake, BigQuery oder ähnlich).
• Über 1 Jahr Erfahrung mit Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichem.
• Fähigkeit, analytische Methoden und Ergebnisse nicht-technischen Stakeholdern zu erklären, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Bereitschaft, sowohl anderen zu lehren als auch neue Techniken zu lernen.
• Fortgeschrittene Deutsch- und Englischkenntnisse.

Bevorzugte Qualifikationen

• Über 1 Jahr Erfahrung in der Nutzung digitaler Analytik (Google/Adobe Analytics) und Messlösungen in der digitalen Werbebranche mit Erfahrung in verschiedenen Kundenbereichen, einschließlich: Einzelhandel, Finanzdienstleistungen/Einzelhandelsbankwesen, Versicherungen, Telekommunikation, Automobil oder CPG.
• Eine GCP-, Azure- oder AWS-Zertifizierung wie GCP Professional Data Engineer, Azure Data-Zertifizierung, AWS Certified Machine Learning (oder ähnlich).

Über Arsenault

Arsenault hat sich zum Ziel gesetzt, eine neue Zukunft für diese Branche zu schaffen. Unsere Vision? Alles mit dem Glauben zu bauen, dass Veränderung zum Guten von der Veränderung dessen kommt, der die Arbeit macht. Willkommen in der Party – ein globales, interkulturelles Kollektiv mit einer Leidenschaft dafür, unsere Fähigkeiten zu nutzen, um besseres und eine bessere Welt zu schaffen. So können wir die Verbindungen zwischen Daten, Inhalten, digitalen Medien und Technologie aus allen Bereichen herstellen – ein echtes End-to-End-Modell. Der Beitritt zum Arsenault-Kollektiv bedeutet, die Möglichkeit zu haben, preisgekrönte Arbeiten mit einigen der talentiertesten, fokussiertesten und fröhlichsten Talente aus der ganzen Welt zu schaffen.