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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine skalierbare Datenplattform und integriere verschiedene Datenquellen.
- Arbeitgeber: Arsipa GmbH, führend im Bereich Arbeitssicherheit und Umweltschutz mit über 850 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage und Zugang zu Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie aktiv und arbeite mit modernen Technologien in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe mit strukturiertem Onboarding.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über Arsipa
Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt.
Aufgaben
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse)
- Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung
- Implementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO)
- Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams
- Automatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Architekturen
- Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer Technologien
Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD)
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
- Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
- Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive Datenpipelines
- Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen
- Teamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein Plus
Benefits
- Attraktive, marktgerechte Vergütung
- Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro
- 30 Urlaubstage
- Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team
- Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings
- Zugang zu Corporate Benefits
- Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Arsipa Gruppe
Kontaktperson:
Arsipa Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir freuen uns auf deine Initiative!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut! Halte dich über Trends im Data Engineering auf dem Laufenden und bringe frische Ideen mit. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten im Data Engineering eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsipa Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den modernen Datenarchitekturen und Datenmodellierung vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Konzepte in der Praxis angewendet hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar kleine Coding-Challenges, also übe vorher, um sicherzugehen, dass du deine Kenntnisse klar und präzise präsentieren kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Sei bereit, technische Lösungen verständlich zu erklären. Übe, wie du komplexe technische Konzepte in einfache Sprache übersetzen kannst, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust.
✨Teamarbeit und Mentoring
Betone deine Teamplayer-Qualitäten und dein Interesse am Mentoring. Überlege dir Beispiele, wie du in der Vergangenheit anderen geholfen hast oder wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.