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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe eine skalierbare Datenplattform und integriere verschiedene Datenquellen.
- Arbeitgeber: Arsipa GmbH, führend im Health-&-Safety-Markt mit über 850 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage und strukturiertes Onboarding.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie aktiv und arbeite mit modernen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit langfristigen Perspektiven und Teamkultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über Arsipa
Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt.
Aufgaben
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse)
- Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung
- Implementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO)
- Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams
- Automatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Architekturen
- Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer Technologien
Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD)
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
- Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
- Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive Datenpipelines
- Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen
- Teamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein Plus
Benefits
Das erwartet dich bei Arsipa – Deine Benefits
- Attraktive, marktgerechte Vergütung
- Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro
- 30 Urlaubstage
- Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team
- Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings
- Zugang zu Corporate Benefits
- Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Arsipa Gruppe
Kontaktperson:
Arsipa Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du in deiner Freizeit gemacht hast. Das zeigt, dass du nicht nur im Job, sondern auch privat für das Thema brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst und was dich an Arsipa begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Data Engineering klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten zu entwickeln.
Zeige dein technisches Know-how: Gib uns einen Einblick in deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und SQL. Wenn du Erfahrung mit Cloud-Plattformen oder Data-Tools hast, vergiss nicht, das zu erwähnen – das ist für uns super wichtig!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arsipa Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den modernen Datenarchitekturen und -modellen vertraut, die Arsipa verwendet. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS oder GCP zu teilen und erkläre, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für deine Programmierkenntnisse in Python und SQL zu geben. Du könntest auch über Projekte sprechen, bei denen du saubere Engineering-Standards wie Tests und CI/CD angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Sei bereit, technische Lösungen verständlich zu erklären und zeige, dass du in der Lage bist, Business-Anforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen. Übe, komplexe Konzepte einfach zu kommunizieren.
✨Teamarbeit und Mentoring
Betone deine Teamplayer-Qualitäten und dein Interesse am Mentoring. Überlege dir Beispiele, wie du in der Vergangenheit anderen geholfen hast, sich weiterzuentwickeln, und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.