Data Engineer (f/m/x)

Wir suchen einen Data Engineer (f/m/d) für unsere wachsende Unternehmensgruppe in Berlin. Als Data Engineer (m/f/d) werden Sie unsere BI-Architektur von Grund auf neu aufbauen, aufschlussreiche Berichts- und Analyseprozesse für unser Finanz- und Managementteam erstellen, wichtige Daten visualisieren und interne Stakeholder dabei unterstützen, Daten und BI-Tools effektiv zu nutzen.

Arsipa ist eine bundesweit tätige Unternehmensgruppe, die sich auf Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz spezialisiert hat. Wir verfolgen eine Private-Equity-Buy-and-Build-Strategie und mit unseren 20 Tochtergesellschaften und mehr als 750 Mitarbeitern sind wir an über 50 Standorten in ganz Deutschland und Österreich vertreten. Unsere Vision ist es, Arbeitssicherheit neu zu denken: persönlich, individuell und aus einer Hand. Durch die Zusammenführung erfolgreicher regionaler Unternehmen zu einer Unternehmensgruppe streben wir an, einer der drei führenden Marktakteure im bundesweiten Gesundheits- und Sicherheitsmarkt zu werden.

Von unserem Hauptsitz in Berlin unterstützen und entlasten wir unsere Partnerunternehmen in den Bereichen HR, Marketing, Finanzen und IT, während wir auch den fachlichen Austausch zwischen Kollegen aus anderen arbeitsmedizinischen Diensten innerhalb der Arsipa-Gruppe fördern.

Ihre Aufgaben:

• Aufbau und Weiterentwicklung unserer BI-Architektur (inkl. Datenmodelle, Pipelines, Governance)
• Erstellung strukturierter Berichts- und Analyseprozesse in enger Zusammenarbeit mit Finance & Controlling und dem Management
• Visualisierung komplexer Datenbeziehungen und KPIs mit BI-Tools wie Power BI
• Implementierung und Operationalisierung erster Data-Science-Anwendungsfälle, wie Prognosen, Anomalieerkennung und CLV
• Aufbau robuster ETL/ELT-Prozesse mit Tools wie Python und dbt
• Identifizierung und Integration geeigneter Technologien, Tools und Methoden zur Verbesserung der Datenfähigkeiten
• Beratung und Schulung interner Stakeholder zu Daten- und BI-Tools

Ihre Qualifikationen:

• Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Data Engineering oder Business Intelligence
• Starkes Wissen in Python, SQL, Power BI und modernen Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure)
• Erfahrung im Aufbau von BI- und Dateninfrastrukturen von Grund auf
• Verständnis von Geschäftsprozessen, idealerweise im Finanz-/Controlling-Kontext
• Hohe Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten
• Nice to have: Erfahrung mit dbt, Pentaho, dremio oder ähnlichem

Unsere Vorteile:

• Strukturiertes und personalisiertes Onboarding-Programm für einen reibungslosen Start in Ihre neue Arbeitsroutine
• 30 Tage Jahresurlaub in einem hybriden Setup mit bis zu zwei Tagen Homeoffice pro Woche
• Offene Unternehmenskultur mit täglichen Check-ins und vierteljährlichen All-Hands-Meetings mit dem gesamten Team für transparente Kommunikation und das Feiern gemeinsamer Erfolge
• Zentral gelegenes Büro direkt an der U-Bahn-Station Kochstraße/Checkpoint Charlie, ausgestattet mit Annehmlichkeiten wie Kaffee, Obstkorb, Snacks und höhenverstellbaren Schreibtischen
• Angenehme Arbeitsumgebung in einem kollegialen und engagierten Team im Herzen Berlins
• Teamevents zur Stärkung des Teamgeists und Förderung einer positiven und kollegialen Arbeitsatmosphäre

Unser Bewerbungsprozess:

Sie erfüllen nicht alle Anforderungen? Kein Problem, bewerben Sie sich trotzdem! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal. Nach der Überprüfung Ihrer Unterlagen erwartet Sie ein dreistufiger Bewerbungsprozess. Dieser beginnt mit einem kurzen Telefonat mit Melanie aus unserem HR-Team, gefolgt von einer digitalen Fallstudie. Anschließend treffen Sie Benedikt (CTO). Wenn Sie begeistert sind, Teil dieser Reise zu sein und aktiv beitragen möchten, senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung. Sie können Melanie - Recruiterin aus der Arsipa-Gruppe, HR-Team, unter erreichen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!