Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege strukturierte Datenmodelle für analytische Bedürfnisse.
- Unternehmen: Assura, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Urlaub, Homeoffice und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Stabilität und Modernisierung unserer IT-Infrastruktur bei.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Datenlösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Assura beizutreten bedeutet, in einem kollaborativen, dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem jeder eine wesentliche Rolle spielt und zu einer sinnvollen Mission beiträgt. Jeden Tag setzen wir unsere Energie und Expertise zum Wohl unserer Kunden ein, um sie bei ihren Gesundheitsentscheidungen zu unterstützen.
In unserer IT-Abteilung schliesst du dich einem engagierten und fachkundigen Team an, das täglich daran arbeitet, zuverlässige und leistungsfähige Umgebungen zu gewährleisten. In dieser Schlüsselrolle trägst du aktiv zur Stabilität, Weiterentwicklung und Modernisierung unserer IT-Infrastruktur bei.
Deine täglichen Aufgaben:
- Du entwirfst und pflegst strukturierte Datenmodelle, die auf analytische Bedürfnisse zugeschnitten sind, insbesondere durch die Umsetzung von Sternmodellen und optimierten Datensätzen für die Berichterstattung.
- Du definierst die Berechnungsregeln für Kennzahlen und sorgst für die Harmonisierung der Datenstrukturen, die im gesamten Entscheidungssystem für Analysen verwendet werden.
- Du implementierst Datenumwandlungen und gewährleistest dabei die Qualität, Lesbarkeit und Konsistenz der bereitgestellten Daten.
- Du analysierst und optimierst die Leistung der Modelle und analytischen Lösungen, insbesondere in Berichtswerkzeugen wie Power BI und Microsoft Fabric.
- Du beteiligst dich aktiv an Analyseprojekten, indem du deine Expertise in Modellierung, Datenstrukturierung und Leistungsoptimierung einbringst.
- Du definierst und dokumentierst Best Practices und implementierst Qualitätskontrollen für kritische Daten und Kennzahlen.
- Zudem leitest du Analyse- und Berichtssitzungen mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen, bis hin zu Führungskräften, um die strategische Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Was du ins Team einbringst:
- Du verfügst über eine höhere Ausbildung in Informatik, Daten oder einem vergleichbaren Bereich und hast bedeutende Erfahrung in der Entwicklung von Daten- und Analyse-Lösungen.
- Du hast in BI- und Data-Warehouse-Umgebungen gearbeitet, was dir ein Verständnis für die Herausforderungen der Datenbewertung und -governance vermittelt.
- Du beherrschst die Prinzipien der Datenmodellierung sowie Visualisierungstools wie Power BI oder vergleichbare Werkzeuge.
- Du hast gute Kenntnisse in Transformations- und Analyse-Sprachen wie SQL und DAX und bewegst dich sicher in modernen Datenarchitekturen, die Data Warehouse, Transformationspipelines und analytische Umgebungen wie Microsoft Fabric umfassen.
- Du bist in der Lage, die Leistung von Modellen und Abfragen zu optimieren, um Effizienz und Skalierbarkeit der Lösungen sicherzustellen.
- Sorgfältig und ergebnisorientiert verbindest du technische Expertise mit einem Verständnis der geschäftlichen Anforderungen, was dir ermöglicht, zuverlässige, leistungsfähige und benutzerorientierte Lösungen zu entwickeln.
Deine Vorteile:
- 40-Stunden-Arbeitswoche (100%)
- Mindestens 5 Wochen Urlaub
- Möglichkeit zum Homeoffice
- Monatliche Beteiligung an den Fahrtkosten bei Abonnement für öffentliche Verkehrsmittel
- Attraktive Sozialleistungen und erhebliche Ermässigung bei der Krankenversicherung
- Welcome Day und interne berufliche Weiterbildung
Eintrittsdatum: sofort oder nach Vereinbarung
Beschäftigungsgrad: 100%
Application And Data Integration Engineer Arbeitgeber: Art Computer SA
ART Computer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur als führender Apple Premium Reseller in der französischsprachigen Schweiz bekannt ist, sondern auch innovative Technologien im Bildungsbereich integriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir unseren Mitarbeitern die Möglichkeit bieten, an bedeutenden Projekten im öffentlichen Sektor zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung sind wir bestrebt, eine Umgebung zu schaffen, in der jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Application And Data Integration Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Art Computer SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Application And Data Integration Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Application And Data Integration Engineer bei Art Computer SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Art Computer SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Art Computer SA entscheidend sein!
