(Junior) Data Analyst:in
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(Junior) Data Analyst:in

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwalte Datenbanken und optimiere Prozesse zur Datenerhebung.
  • Arbeitgeber: DieArt-Invest ist eine innovative Immobilien-Projektentwicklungs- und Investmentgesellschaft mit Sitz in Köln.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Tools und ein unterstützendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Datenlandschaft und arbeite in einem dynamischen Umfeld mit viel Raum für Kreativität.
  • Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in MINT oder relevante Berufserfahrung im IT- oder Datenbereich erforderlich.
  • Andere Informationen: Du wirst Teil eines Teams, das Unternehmergeist und Menschlichkeit vereint.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

DieArt-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG ist eine Immobilien-Projektentwicklungs- und Investmentgesellschaft mit Hauptsitz in Köln. In den attraktiven Regionen Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln/Bonn, München, Nürnberg, Stuttgart, Leipzig, Wien, London und Stockholmerkennen wir Potenziale,entwickeln visionäre Realisierungsansätze underschaffen Objekte und Lagen mit nachhaltigem Wert.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Analyst:in, vorzugsweise an unserem Standort Berlin .

Das bieten wir dir im Job

  • Datenmanagement & Prozessoptimierung: Du verantwortest die Weiterentwicklung und Verwaltung unserer zentralen Datenbanken. In enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen(u.a. Controlling, Asset-, Portfolio- und Risikomanagement)optimierst und digitalisierst du Prozesse zur Datenerhebung und zum Datenaustausch.
  • Schnittstellen-Entwicklung: Du entwickelst bestehende Schnittstellen zu externen Systemen weiter oder steuerst und überwachst die Beauftragung externer Dienstleister. Administrative Tätigkeiten wie die Vergabe von Berechtigungen gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
  • Analyse & Reporting: Du wertest Daten aus unserem Immobiliengeschäft aus und übersetzt sie in aussagekräftige Reporting-Dashboards für Fachbereiche und die Geschäftsführung.
  • Anwendungsbetreuung & Stakeholder-Management: Du bist erster Ansprechpartnerin für unsere Fachbereiche bei zwei immobilienspezifischen Software-Lösungen. Du nimmst Anforderungen auf, priorisierst sie, koordinierst die Umsetzung mit externen Partnern und begleitest den gesamten Veränderungsprozess – inklusive der Auswahl neuer Tools.
  • Wissensvermittlung & Support: Du schulst unsere Anwender:innen auf Deutsch und Englisch im Umgang mit Datenschnittstellen und komplexen Excel-Kalkulationsmodellen und stehst ihnen als Support zur Seite.
  • Strategische Mitgestaltung: Du wirkst aktiv an der strategischen Ausrichtung der Daten- und Anwendungslandschaft im Unternehmen mit.

Das überzeugt uns

  • Technische Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data-Warehouse-Technologien mit – idealerweise im Umgang mit MS SQL Server und MS Data Fabric – sowie in Python. Mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau und den MS-Office-Anwendungen, insbesondere Excel und Power Query, gehst du sicher um. Erste Erfahrungen in Cloud-Umgebungen (z.B. Azure) sind von Vorteil.
  • Methodische Kompetenz: Du hast eine Leidenschaft für Daten und Prozesse. Deine Arbeitsweise zeichnet sich durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten aus. Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der agilen Projektarbeit, z.B. mit Scrum oder Kanban.
  • Kommunikationsstärke: Als kommunikativer Teamplayer arbeitest du erfolgreich mit internen Fachbereichen und externen Dienstleistern zusammen. Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.
  • Qualifikation: Du verfügst über einen Hochschulabschluss in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder eine vergleichbare Qualifikation durch mehrjährige, relevante Berufserfahrung im IT- oder Datenumfeld. Deine hohe IT-Affinität ermöglicht dir eine schnelle Einarbeitung in neue Systeme.

Das kannst du von uns erwarten

Unsere Philosophie: Unternehmergeist und Menschlichkeit vereint. Bei uns legen wir neben der fachlichen Kompetenz ebenso großen Wert auf die individuelle Persönlichkeit jedes Einzelnen. Entdecke eine Arbeitsumgebung, die mehr als nur einen Job bietet:Art-Invest Real Estate | Unsere Arbeitswelt

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(Junior) Data Analyst:in Arbeitgeber: Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG, Berlin

Die Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin bietet, in der Unternehmergeist und Menschlichkeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, aktiv an der strategischen Ausrichtung unserer Daten- und Anwendungslandschaft mitzuwirken. Zudem fördern wir die persönliche Entwicklung und bieten spannende Projekte im Bereich Datenmanagement und Prozessoptimierung, die einen nachhaltigen Wert schaffen.
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Kontaktperson:

Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG, Berlin HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Junior) Data Analyst:in

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von DieArt-Invest, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenbanken und Datenanalyse beziehen. Übe den Umgang mit MS SQL Server und Visualisierungstools wie Power BI, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 3

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du in Gesprächen klar und präzise erklärst, wie du komplexe Daten in verständliche Berichte umwandelst. Dies ist besonders wichtig, da du mit verschiedenen Fachabteilungen zusammenarbeiten wirst.

Tip Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends im Immobiliensektor und deren Einfluss auf Datenanalysen. Dies zeigt dein Interesse an der Branche und deine Bereitschaft, strategisch zur Unternehmensentwicklung beizutragen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Analyst:in

Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken
Erfahrung mit Data-Warehouse-Technologien
MS SQL Server
MS Data Fabric
Python
Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau
MS-Office-Anwendungen, insbesondere Excel und Power Query
Erfahrung in Cloud-Umgebungen (z.B. Azure)
Analytische Fähigkeiten
Konzeptionelle Fähigkeiten
Agile Projektarbeit (z.B. Scrum oder Kanban)
Kommunikationsstärke
Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)
Fließende Englischkenntnisse
Hochschulabschluss in einem MINT-Fach oder vergleichbare Qualifikation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine technische Expertise heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Data-Warehouse-Technologien und Programmiersprachen wie Python. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.

Analytische Fähigkeiten betonen: Hebe deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten hervor. Beschreibe konkrete Beispiele, bei denen du Daten analysiert und in aussagekräftige Berichte oder Dashboards übersetzt hast.

Kommunikationsstärke zeigen: Da die Position viel Kommunikation erfordert, solltest du in deinem Anschreiben darlegen, wie du erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen und externen Dienstleistern zusammengearbeitet hast. Nenne spezifische Situationen, in denen deine Kommunikationsfähigkeiten entscheidend waren.

Motivation und Leidenschaft für Daten: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du eine Leidenschaft für Daten und Prozesse hast. Teile deine Motivation mit, wie du zur strategischen Ausrichtung der Daten- und Anwendungslandschaft des Unternehmens beitragen möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG, Berlin vorbereitest

Technische Kenntnisse hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relationalen Datenbanken, MS SQL Server und Python während des Interviews klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.

Analytische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten zu präsentieren. Du könntest ein Beispiel für ein Projekt oder eine Herausforderung nennen, bei der du Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast.

Kommunikationsstärke betonen

Da die Rolle viel Kommunikation mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation auf Deutsch und Englisch bereit haben.

Interesse an agiler Projektarbeit zeigen

Wenn du Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban hast, erwähne dies im Interview. Zeige, dass du flexibel bist und dich schnell an neue Arbeitsweisen anpassen kannst.

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