(Junior) Data Analyst : in

(Junior) Data Analyst : in

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte Datenmanagement, Prozessoptimierung und Reporting für unser Immobiliengeschäft.
  • Arbeitgeber: Art-Invest ist ein innovatives Unternehmen in der Immobilienentwicklung mit Fokus auf nachhaltige Werte.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und eine unterstützende Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte aktiv die Datenlandschaft mit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in MINT oder relevante Berufserfahrung im IT- oder Datenbereich erforderlich.
  • Andere Informationen: Du arbeitest in einem kreativen Umfeld mit viel Raum für persönliche Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Junior) Data Analyst : in bei Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG, Berlin | softgarden

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Junior) Data Analyst : in

Vollzeit

Hybrid

Berlin, Deutschland

Mit Berufserfahrung

23.07.25

Die Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG ist eine Immobilien-Projektentwicklungs- und Investmentgesellschaft mit Hauptsitz in Köln. In den attraktiven Regionen Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln / Bonn, München, Nürnberg, Stuttgart, Leipzig, Wien, London und Stockholm erkennen wir Potenziale, entwickeln visionäre Realisierungsansätze und erschaffen Objekte und Lagen mit nachhaltigem Wert.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Analyst : in, vorzugsweise an unserem Standort Berlin.

Das bieten wir dir im Job

  1. Datenmanagement & Prozessoptimierung: Du verantwortest die Weiterentwicklung und Verwaltung unserer zentralen Datenbanken. In enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen (u.a. Controlling, Asset-, Portfolio- und Risikomanagement) optimierst und digitalisierst du Prozesse zur Datenerhebung und zum Datenaustausch.
  2. Schnittstellen-Entwicklung: Du entwickelst bestehende Schnittstellen zu externen Systemen weiter oder steuerst und überwachst die Beauftragung externer Dienstleister. Administrative Tätigkeiten wie die Vergabe von Berechtigungen gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
  3. Analyse & Reporting: Du wertest Daten aus unserem Immobiliengeschäft aus und übersetzt sie in aussagekräftige Reporting-Dashboards für Fachbereiche und die Geschäftsführung.
  4. Anwendungsbetreuung & Stakeholder-Management: Du bist erster Ansprechpartner für unsere Fachbereiche bei zwei immobilienspezifischen Software-Lösungen. Du nimmst Anforderungen auf, priorisierst sie, koordinierst die Umsetzung mit externen Partnern und begleitest den gesamten Veränderungsprozess – inklusive der Auswahl neuer Tools.
  5. Wissensvermittlung & Support: Du schulst unsere Anwender:innen auf Deutsch und Englisch im Umgang mit Datenschnittstellen und komplexen Excel-Kalkulationsmodellen und stehst ihnen als Support zur Seite.
  6. Strategische Mitgestaltung: Du wirkst aktiv an der strategischen Ausrichtung der Daten- und Anwendungslandschaft im Unternehmen mit.

Das überzeugt uns

  1. Technische Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data-Warehouse-Technologien mit – idealerweise im Umgang mit MS SQL Server und MS Data Fabric – sowie in Python. Mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau und den MS-Office-Anwendungen, insbesondere Excel und Power Query, gehst du sicher um. Erste Erfahrungen in Cloud-Umgebungen (z.B. Azure) sind von Vorteil.
  2. Methodische Kompetenz: Du hast eine Leidenschaft für Daten und Prozesse. Deine Arbeitsweise zeichnet sich durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten aus. Idealerweise hast du bereits Erfahrung in der agilen Projektarbeit, z.B. mit Scrum oder Kanban.
  3. Kommunikationsstärke: Als kommunikativer Teamplayer arbeitest du erfolgreich mit internen Fachbereichen und externen Dienstleistern zusammen. Du kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.
  4. Qualifikation: Du verfügst über einen Hochschulabschluss in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder eine vergleichbare Qualifikation durch mehrjährige, relevante Berufserfahrung im IT- oder Datenumfeld. Deine hohe IT-Affinität ermöglicht dir eine schnelle Einarbeitung in neue Systeme.

Das kannst du von uns erwarten

Unsere Philosophie : Unternehmergeist und Menschlichkeit vereint. Bei uns legen wir neben der fachlichen Kompetenz ebenso großen Wert auf die individuelle Persönlichkeit jedes Einzelnen. Entdecke eine Arbeitsumgebung, die mehr als nur einen Job bietet : Art-Invest Real Estate | Unsere Arbeitswelt

Ansprechpartner

Kim-Lara Pranke Senior Manager Human Resources

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(Junior) Data Analyst : in Arbeitgeber: Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG

Die Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin bietet, wo Unternehmergeist und Menschlichkeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und innovative Projekte im Bereich Datenanalyse. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Engagement schätzt.
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Kontaktperson:

Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Junior) Data Analyst : in

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die in der Immobilien- oder Datenanalysebranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Immobilienwirtschaft. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe den Umgang mit Tools wie Power BI oder SQL, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Teamarbeit unter Beweis stellen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Analyst : in

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in relationalen Datenbanken
Erfahrung mit Data-Warehouse-Technologien
MS SQL Server
Python
Visualisierungstools (z.B. Power BI, Tableau)
MS-Office-Anwendungen (insbesondere Excel und Power Query)
Erfahrung in Cloud-Umgebungen (z.B. Azure)
Agile Projektarbeit (z.B. Scrum, Kanban)
Kommunikationsstärke
Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)
Fließende Englischkenntnisse
Teamfähigkeit
IT-Affinität
Konzeptionelle Fähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine technischen Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Data-Warehouse-Technologien und Programmiersprachen wie Python. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.

Analytische Fähigkeiten betonen: Hebe deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten hervor. Gib Beispiele für Projekte oder Aufgaben, bei denen du Daten analysiert und Prozesse optimiert hast. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Kommunikationsstärke demonstrieren: Da die Position viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast. Erwähne spezifische Situationen, in denen du als Teamplayer agiert hast.

Motivationsschreiben anpassen: Gestalte dein Motivationsschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, warum du dich für Art-Invest Real Estate interessierst und wie du zur strategischen Ausrichtung des Unternehmens beitragen kannst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG vorbereitest

Technische Kenntnisse hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relationalen Datenbanken, MS SQL Server und Python während des Interviews klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.

Analytische Fähigkeiten demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten zu präsentieren. Du könntest ein Beispiel für ein Projekt oder eine Herausforderung nennen, bei der du Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast.

Kommunikationsstärke betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe Informationen einfach erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Interesse an agiler Projektarbeit zeigen

Wenn du Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban hast, teile dies im Interview mit. Zeige, dass du flexibel und anpassungsfähig bist, was in einem dynamischen Arbeitsumfeld von Vorteil ist.

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