Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende KI und Computer Vision an, um Kunstwerke zu analysieren und zu authentifizieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich, das Kunst und Technologie vereint.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.
- Weitere Informationen: Multidisziplinäres Team mit internationaler Perspektive und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kunst mit KI und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Interesse an KI, Computer Vision und Bildanalyse; Grundkenntnisse in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Art Recognition AG ist ein in Zürich ansässiges Technologieunternehmen, das KI-gestützte Methoden zur Analyse und Authentifizierung von Kunstwerken entwickelt. Unsere Technologie nutzt Computer Vision und Deep Learning, um visuelle Merkmale im Werk eines Künstlers zu identifizieren und zuvor ungesehene Kunstwerke zu bewerten. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Kunst, künstlicher Intelligenz, Computer Vision und wissenschaftlicher Forschung.
Wir suchen einen motivierten Praktikanten, der unser technisches Team verstärkt und sowohl zu unseren täglichen KI-Operationen als auch zu laufenden Forschungs- und Entwicklungsprojekten beiträgt.
Aufgaben
Als Teil des technischen Teams werden Sie praktische Erfahrungen bei der Anwendung von KI und Computer Vision auf reale Herausforderungen in der Kunstwelt sammeln. Je nach Projekt kann Ihre Arbeit Folgendes umfassen:
- Vorbereitung, Sammlung und Strukturierung von Bilddatensätzen
- Training unserer KI-Modelle mit neuen Künstlern und Datensätzen
- Durchführung von KI-Analysen auf Kunstwerksbildern, die von Kunden eingereicht wurden
- Überprüfung und Interpretation der Modellergebnisse gemeinsam mit dem Team
- Unterstützung von Experimenten zur Verbesserung unserer Algorithmen
- Beitrag zu laufenden Forschungsprojekten im Bereich Computer Vision und KI
- Hilfe bei der Erkundung neuer Ansätze und Werkzeuge, die für die Kunstauthentifizierung relevant sind
Sie werden eng mit unserem multidisziplinären Team zusammenarbeiten und Zugang zu den internen Werkzeugen, dem Code und dem Fachwissen erhalten, die für die Durchführung der Analysen erforderlich sind.
Anforderungen
Wir freuen uns über Bewerbungen von Studierenden oder Absolventen mit Interesse an der Anwendung von KI in einem ungewöhnlichen und bedeutungsvollen realen Bereich. Idealerweise haben Sie:
- Einige vorherige Erfahrungen mit maschinellem Lernen oder Deep Learning
- Ein Interesse an Computer Vision und Bildanalyse
- Ein starkes Interesse an der Arbeit an der Schnittstelle von KI, Technologie und Kunst
- Gute analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Gute Englischkenntnisse
Erfahrungen mit Cloud-Computing-Plattformen wie AWS sind von Vorteil.
Vorteile
- Praktische Erfahrungen mit KI und Computer Vision bei realen Kunstauthentifizierungsfällen
- Die Möglichkeit, zur Forschung an der Schnittstelle von Technologie und Kunst beizutragen
- Enge Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team
- Einblick in sowohl angewandte KI-Arbeit als auch F&E
- Ein flexibles Arbeitsumfeld mit erheblichen Lern- und Verantwortungschancen
- Erfahrung in einem wachsenden Technologieunternehmen mit internationaler Perspektive
Wenn Sie begeistert sind, KI und Computer Vision auf reale Herausforderungen in der Kunstwelt anzuwenden, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Schließen Sie sich uns bei Art Recognition an und tragen Sie zu innovativer Arbeit an der Schnittstelle von Technologie, Wissenschaft und Kunst bei. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Internship: Computer Vision & AI for Art Authentication Arbeitgeber: Art Recognition
Art Recognition ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das Kunst und modernste KI-Technologie vereint. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und direkter Zusammenarbeit mit Führungskräften sowie Experten aus der Kunst- und Technologiebranche, fördern wir eine Kultur der Innovation und des Wachstums. Unser Standort im Innovationshub von Generali im Raum Zürich bietet nicht nur eine inspirierende Arbeitsumgebung, sondern auch die Chance, aktiv zur Expansion im Kunstmarkt beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship: Computer Vision & AI for Art Authentication erhalten könntest
✨Nutze Entwickler-Communities!
Schau mal nach lokalen Entwickler-Meetups oder Online-Communities wie GitHub oder Stack Overflow. Dort kannst du dich mit anderen austauschen, spannende Projekte finden und vielleicht sogar direkt mit Firmen in Kontakt treten, die Praktika anbieten!
✨Kollaboriere bei Open-Source-Projekten.
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio aufzufüttern. Das zeigt Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und mit neuen Technologien umgehen kannst. Und hey, vielleicht läuft dir ja das perfekte Praktikum über den Weg!
✨Nutze die Karriereservices deiner Uni!
Wenn du an einer Hochschule studierst, schau, ob es an deiner Uni spezielle Karriere-Events oder Jobmessen gibt, die auf IT und Softwareentwicklung ausgerichtet sind. Das ist eine super Chance, um direkt mit Unternehmen wie Art Recognition ins Gespräch zu kommen.
✨Setze auf persönliche Ausschreibungen.
Oft sind Praktikumsplätze nicht groß ausgeschrieben! Schau regelmäßig auf der Website von Art Recognition vorbei und achte auf neue Praktikumsanzeigen. Oft kann ein persönlicher Kontakt der Schlüssel sein, um deine Bewerbung hervorzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship: Computer Vision & AI for Art Authentication mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns dein Code-Talent!:Für ein Praktikum in der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du technische Fähigkeiten in den Vordergrund stellst. Füge Links zu Projekten auf GitHub oder zu anderen Plattformen hinzu, an denen du gearbeitet hast. So können wir schnell sehen, was du drauf hast!
Motivation ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für ein Praktikum in der Software-Entwicklung bei Art Recognition interessierst. Erzähl uns, was dich motiviert und was du aus dieser Erfahrung lernen möchtest! Wir suchen nach aufgeschlossenen Praktikanten, die bereit sind, Neues zu lernen.
Die richtige Sprache!:Achte darauf, dass du in deiner schriftlichen Bewerbung die passenden Programmiersprachen und Technologien nennst, mit denen du bereits gearbeitet hast! Das hilft uns, deine Eignung für das Praktikum besser zu verstehen und zu sehen, wie gut du ins Team passt.
Mach Schluss mit langen CVs!:Halte deinen Lebenslauf knapp und präzise – maximal 1-2 Seiten. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und technische Skills, die für die Software-Entwicklung wichtig sind. Wir wollen einen schnellen Überblick über deine Fähigkeiten, also bleib konkret!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Art Recognition vorbereitet
✨Zeig deine Coding-Skills!
Da es sich um ein Praktikum in der Software-Entwicklung handelt, solltest du bereit sein, deine Programmierfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Mach dich mit Coding Challenges vertraut, die oft Teil des Interviews sind. Sei bereit, an Whiteboard-Probleme zu arbeiten oder deinem Code live zu präsentieren.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Stell sicher, dass du die gängigen Programmiersprachen und Frameworks kennst, die für die Stelle relevant sind. Wenn Art Recognition zum Beispiel häufig Java oder React nutzt, wäre es gut, wenn du schon einige Projekte damit umgesetzt hast. Vielleicht kannst du Referenzen von deinem Portfolio einbringen.
✨Sei offen für Feedback und Fragen
Im Praktikum geht es oft darum, zu lernen und sich zu entwickeln. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die auf deinen Lernprozess abzielen oder deine Denkweise erklären, wenn du an einem Problem arbeitest. Deine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, wird sehr geschätzt.
✨Bereite deine Motivation vor
Da du dich um ein Praktikum bewirbst, wird dein Engagement und deine Motivation für die Software-Entwicklung eine große Rolle spielen. Überlege dir, warum du gerade bei Art Recognition ein Praktikum machen willst und was du dir davon erhoffst. Das zeigt, dass du wirklich daran interessiert bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
