Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Computer Vision Systeme für die Textilindustrie.
- Unternehmen: Innovatives DeepTech-Startup mit Fokus auf industrielle KI-Lösungen.
- Vorteile: Bis zu 15% Eigenkapital, monatliches Gehalt von ca. 2.500 € und volle Krankenversicherung.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten in Berlin und Zugang zum Startup-Ökosystem.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Textilproduktion mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Computer Vision und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2500 - 2500 € pro Monat.
Founding Computer Vision Engineer (Up to 15% Equity + EXIST Funding)
Nex Tex AI is building machine-level intelligence for textile manufacturing.
Our platform combines industrial cameras, retrofit sensors, machine data, and AI models to detect textile defects, identify production anomalies, and generate sustainability intelligence across knitting, dyeing, finishing, and quality control operations.
Unlike traditional quality control systems, Nex Tex AI connects machine behavior, fabric quality, and sustainability performance through a unified industrial AI platform.
By combining computer vision, machine signals, production metadata, and process parameters, we help manufacturers reduce fabric waste, rework, water consumption, energy usage, and CO₂ emissions while improving process stability and production quality.
Initial applications include needle‑related defects, elastane failures, oil stains, fabric distortions, shade deviations (ΔE), machine start‑stop anomalies, and process instabilities in large‑scale textile production environments.
Nex Tex AI is currently preparing its EXIST startup funding application and collaborates with industrial partners including Terrot Textilmaschinen Gmb H in Germany, as well as Ribana Tekstil and Nuryıldız Tekstil in Turkey.
These partnerships provide direct access to real production environments, industrial machine fleets, textile defect scenarios, and manufacturing datasets.
We are looking for a Founding Computer Vision Engineer to join the core team and help build the AI technology behind Nex Tex AI from the ground up.
- Tasks
- Design, develop, and deploy computer vision systems for industrial textile inspection
- Build object detection, segmentation, classification, and anomaly detection models using real‑world manufacturing data
- Train, evaluate, and optimize deep learning models using modern computer vision architectures
- Develop image acquisition, preprocessing, augmentation, labeling, and validation pipelines
- Build and maintain large‑scale industrial image and video datasets collected from textile production environments
- Develop multimodal AI systems combining visual data, machine events, sensor signals, PLC/SCADA data, and production metadata
- Optimize models for edge deployment and real‑time inference in industrial environments
- Develop model monitoring, validation, and continuous learning workflows
- Work directly with real‑world manufacturing challenges including needle‑related defects, elastane failures, oil stains, fabric distortions, shade deviations (ΔE), and machine‑process anomalies
- Collaborate with textile engineers and industrial partners to translate manufacturing problems into scalable AI solutions
- Contribute to the architecture of Nex Tex AI’s edge‑to‑cloud industrial AI platform
- Participate in pilot deployments and industrial validation projects with textile manufacturers and machine technology partners
- Help define the long‑term AI strategy, technical roadmap, dataset strategy, and product architecture of Nex Tex AI
Requirements
- Strong background in Computer Vision, Machine Learning, Artificial Intelligence, or related technical fields
- Experience with Py Torch or Tensor Flow
- Experience with Open CV
- Understanding of object detection, image segmentation, anomaly detection, and classification
- Experience training and evaluating deep learning models
- Familiarity with Linux, Git, and collaborative software development
- Strong analytical and problem‑solving skills
- Ability to work independently and take ownership of technical decisions
- Entrepreneurial mindset and willingness to work in an early‑stage startup environment
- Nice to Have
- Experience with YOLO, Detectron2, Vision Transformers, Segment Anything, or anomaly detection frameworks
- Experience with CUDA, Docker, Kubernetes, or GPU‑based training environments
- Experience with MLOps, model deployment, and production‑grade ML systems
- Experience with edge AI deployment and real‑time inference
- Experience with industrial AI, robotics, manufacturing, Io T, or automation‑related projects
- Previous startup experience
- Founding team position from day one
- Equity participation of up to 15%, depending on experience, commitment, and long‑term involvement
- Monthly compensation of approximately €2,500 through the German EXIST Startup Grant program
- Full health insurance coverage through the EXIST funding program
- Opportunity for increased compensation following successful completion of the EXIST funding phase and company financing milestones
- Opportunity to grow into a future CTO or technical leadership role
- Access to the Berlin startup ecosystem, including mentoring and support through the EXIST and PRO FIT funding programs
- Direct access to pilot factories, industrial datasets, and machine manufacturers from day one
- Collaboration with leading textile manufacturers and machine technology partners
- Flexible working arrangements, with Berlin preferred and Europe considered for exceptional candidates
- High ownership, fast decision‑making, and direct impact on company strategy and product development
- Opportunity to build a category‑defining Industrial AI company from the earliest stage
- Closing
If you are excited about building real‑world Computer Vision systems, working directly with industrial data, and applying AI to one of the world’s largest manufacturing industries, we would love to hear from you.
This is a rare opportunity to join a company at its earliest stage, work with real manufacturing partners, access industrial datasets from day one, and help build the technological foundation of a venture‑backed industrial AI platform.
Please include your CV or Linked In profile, a short introduction about yourself, and any relevant Git Hub, portfolio, research, or project links.
We are particularly interested in builders, researchers, and engineers who enjoy solving difficult real‑world problems, taking ownership, and helping shape both the technology and the future direction of the company.
Join us in building the next generation of AI‑powered manufacturing intelligence.
Nex Tex AI is a Berlin‑based Deep Tech startup building the AI vision layer for textile manufacturing.
Our platform brings real‑time, machine‑learning‑powered quality control to factory floors that still run on decades‑old hardware — no rip‑and‑replace required.
Using a retrofit‑capable, machine‑agnostic multi‑sensor system, we detect fabric defects (needle stripes, elastane distortions, oil stains, stitch irregularities, shade deviations) that human inspectors miss, directly on legacy knitting and weaving machines.
We are a funded company backed by the EXIST programme and the Pro FIT grant (IBB Berlin), and developed together with SRH University as our research partner.
We work with real industrial pilot partners across Germany and Turkey, which means real production data, real deployment challenges, and engineering salaries that are already secured not a “maybe if we raise” startup.
If you want to ship computer vision and edge AI that runs in the messy real world instead of a benchmark, this is the place.
#J-18808-Ljbffr
Only for Erasmus/Turing Internship: AI/IT, Graphic Designer and/or Computer Science&Technologies on Arbeitgeber: Art & Science Node Berlin (ASN)
NexTex AI ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Textilproduktion entwickelt und dabei auf eine dynamische Unternehmenskultur setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten in Berlin, der Möglichkeit zur Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf die Unternehmensstrategie bietet NexTex AI nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch die Chance, in einer Schlüsselposition zu wachsen und an der Spitze der industriellen KI-Technologie zu stehen. Die enge Zusammenarbeit mit führenden Industriepartnern und der Zugang zu realen Produktionsdaten ermöglichen es den Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zu leisten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Art & Science Node Berlin (ASN) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Entwickler-Communities!
Schau mal nach lokalen Entwickler-Meetups oder Online-Communities wie GitHub oder Stack Overflow. Dort kannst du dich mit anderen austauschen, spannende Projekte finden und vielleicht sogar direkt mit Firmen in Kontakt treten, die Praktika anbieten!
✨Kollaboriere bei Open-Source-Projekten.
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio aufzufüttern. Das zeigt Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und mit neuen Technologien umgehen kannst. Und hey, vielleicht läuft dir ja das perfekte Praktikum über den Weg!
✨Nutze die Karriereservices deiner Uni!
Wenn du an einer Hochschule studierst, schau, ob es an deiner Uni spezielle Karriere-Events oder Jobmessen gibt, die auf IT und Softwareentwicklung ausgerichtet sind. Das ist eine super Chance, um direkt mit Unternehmen wie Art & Science Node Berlin (ASN) ins Gespräch zu kommen.
✨Setze auf persönliche Ausschreibungen.
Oft sind Praktikumsplätze nicht groß ausgeschrieben! Schau regelmäßig auf der Website von Art & Science Node Berlin (ASN) vorbei und achte auf neue Praktikumsanzeigen. Oft kann ein persönlicher Kontakt der Schlüssel sein, um deine Bewerbung hervorzuheben.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns dein Code-Talent!:Für ein Praktikum in der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du technische Fähigkeiten in den Vordergrund stellst. Füge Links zu Projekten auf GitHub oder zu anderen Plattformen hinzu, an denen du gearbeitet hast. So können wir schnell sehen, was du drauf hast!
Motivation ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für ein Praktikum in der Software-Entwicklung bei Art & Science Node Berlin (ASN) interessierst. Erzähl uns, was dich motiviert und was du aus dieser Erfahrung lernen möchtest! Wir suchen nach aufgeschlossenen Praktikanten, die bereit sind, Neues zu lernen.
Die richtige Sprache!:Achte darauf, dass du in deiner schriftlichen Bewerbung die passenden Programmiersprachen und Technologien nennst, mit denen du bereits gearbeitet hast! Das hilft uns, deine Eignung für das Praktikum besser zu verstehen und zu sehen, wie gut du ins Team passt.
Mach Schluss mit langen CVs!:Halte deinen Lebenslauf knapp und präzise – maximal 1-2 Seiten. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und technische Skills, die für die Software-Entwicklung wichtig sind. Wir wollen einen schnellen Überblick über deine Fähigkeiten, also bleib konkret!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Art & Science Node Berlin (ASN) vorbereitet
✨Zeig deine Coding-Skills!
Da es sich um ein Praktikum in der Software-Entwicklung handelt, solltest du bereit sein, deine Programmierfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Mach dich mit Coding Challenges vertraut, die oft Teil des Interviews sind. Sei bereit, an Whiteboard-Probleme zu arbeiten oder deinem Code live zu präsentieren.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Stell sicher, dass du die gängigen Programmiersprachen und Frameworks kennst, die für die Stelle relevant sind. Wenn Art & Science Node Berlin (ASN) zum Beispiel häufig Java oder React nutzt, wäre es gut, wenn du schon einige Projekte damit umgesetzt hast. Vielleicht kannst du Referenzen von deinem Portfolio einbringen.
✨Sei offen für Feedback und Fragen
Im Praktikum geht es oft darum, zu lernen und sich zu entwickeln. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die auf deinen Lernprozess abzielen oder deine Denkweise erklären, wenn du an einem Problem arbeitest. Deine Bereitschaft, Feedback anzunehmen, wird sehr geschätzt.
✨Bereite deine Motivation vor
Da du dich um ein Praktikum bewirbst, wird dein Engagement und deine Motivation für die Software-Entwicklung eine große Rolle spielen. Überlege dir, warum du gerade bei Art & Science Node Berlin (ASN) ein Praktikum machen willst und was du dir davon erhoffst. Das zeigt, dass du wirklich daran interessiert bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.