Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und manage Projekte von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: Artefact, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und Marketing.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Zusammenarbeit mit Branchenführern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und Marketing mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
tl; dr
From design to deployment , you manage your solution end-to-end, while also optimising the performance, security and scalability.
Our working language is in English and preferably the local language of the office.
The team
The most tech people of our Data & Consulting division, the title of "Data engineer" or "Software engineer" does not describe everything our amazing women and men can do: data engineering, operation management, security, cloud architecture, MLOps, and more.
Presenting in each and every office of Artefact, working seamlessly with our consultants and data experts, our Data & Software engineers are the ones who make our data projects come true.
Mission
You will work with the team to identify your clients' needs and define innovative solutions of which you will be ownership from start to end.
You manage both its conception and implementation, while also optimising the performance and scalability.
You will also coach others, keep abreast of industry news/updates and get stuck into training sessions with our business partners and suppliers, such as Google & Amazon.
You share your knowledge, learnings and success, with the capability of presenting and communicating.
Desirable skills
- You are the master of several, or all the value chain's activities of the projects: cloud infrastructure, data pipeline implementations, data warehouse and data lake management, machine learning engineering, APIs, software testing, continuous integration and deployment;
- You have no problem popularizing technical terms or solutions to more business-oriented profiles, you can work in a team with very diversified profiles.
- You know how to prioritize your tasks, respect deadlines, and anticipate projects' risks.
... or soon you will be, contact us!
- Why should you join us
- Artefact is the place to be: come and build the future of data and marketing
- Innovation: We have a passion for creating impacting projects, and believe innovation can come from anyone.
- Action: We make things rather than telling people how to make them.
- Collaboration: We believe in bringing talented people together, in winning together, and in learning from each other.
Come join us!
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Data & Software Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Artefact Germany GmbH
Artefact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum fördern wir eine Kultur des Lernens und der Entwicklung, während Sie an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen wie Google und Amazon arbeiten. Unsere Büros bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Networking in der Tech-Community.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Software Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Artefact Germany GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Software Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Software Engineer (m/f/d) bei Artefact Germany GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artefact Germany GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Artefact Germany GmbH entscheidend sein!
