Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Projekte im Bereich Daten und KI von Anfang an.
- Unternehmen: Globale Beratungsfirma mit innovativer Kultur und Wachstumsmöglichkeiten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 28 Tage Urlaub und Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Interesse an Datenanalyse und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Artefact ist ein globales Beratungsunternehmen, das sich auf Daten- und KI-Dienstleistungen spezialisiert hat und seinen Hauptsitz in Paris hat. Mit über 2.000 Beratern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren in 26 Ländern arbeiten wir mit globalen Marktführern zusammen. In unseren deutschen Büros befinden wir uns auf einem rasanten Wachstumskurs und beraten führende nationale und internationale Kunden branchenübergreifend, wie sie das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen, skalierbare Datenarchitekturen aufbauen und modernste KI-Lösungen implementieren können.
Als Junior AI & Data Consultant (m/w/d) werden Sie von Tag eins an in praktische Projektarbeit eintauchen und unsere Teams während des gesamten Engagement-Lebenszyklus unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit dem Management helfen Sie dabei, die Bedürfnisse der Kunden zu identifizieren und erste datengestützte Empfehlungen zu formulieren. Diese Rolle ist das perfekte Sprungbrett, um Ihre strategische und technologische Grundlage in realen Umgebungen aufzubauen.
Was Sie tun werden:
- Kundenberatung & Strategieförderung: Unterstützung bei der Identifizierung der Kundenbedürfnisse durch Stakeholder-Interviews und Übersetzung komplexer operationeller Herausforderungen in datengestützte Empfehlungen zur Unterstützung der Geschäftstransformation.
- Daten- & Analysebeschleunigung: Sammlung, Strukturierung und Synthese von Kundendaten zur Aufdeckung umsetzbarer Erkenntnisse. Sie arbeiten mit einem modernen, KI-nativen Tool-Stack — von LLM-Umgebungen (z.B. Claude, Gemini, ChatGPT) bis hin zu Codierungsassistenten — zur Beschleunigung der Datenvorbereitung und zur klaren Präsentation der Ergebnisse im Team.
- Projektlieferung & Modulverantwortung: Proaktive Übernahme definierter Projektarbeitsströme und -ergebnisse, um eine qualitativ hochwertige und termingerechte Ausführung sicherzustellen, während Sie eng mit dem Management und technischen Teams (Datenwissenschaftler und Ingenieure) zusammenarbeiten.
- Daten- & KI-Lösungen: Beitrag zur Gestaltung von Datenstrategien, Mapping von KI-Anwendungsfällen und Unterstützung bei der Formulierung von Governance-Rahmenwerken und Roadmap-Implementierungen.
- Wissensaustausch & kontinuierliches Lernen: Aktive Teilnahme an internen Schulungsprogrammen und globalen Workshops, um den digitalen und angewandten KI-Trends immer einen Schritt voraus zu sein und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Profil des Kandidaten:
Im Kern definieren wir uns durch eine Kultur des Eigentums, der intellektuellen Neugier und der Zusammenarbeit. Wir suchen motivierte, fähige Talente, die starke Motivation und Neugier für neue Herausforderungen mitbringen. Sie sind ein echter Teamplayer, der bereit ist, andere zu unterstützen, während Sie sowohl das Unternehmen als auch Ihre eigene Karriere voranbringen.
Erfahrung: Sie sind ein Absolvent oder ein Fachmann mit bis zu 2 Jahren erster Erfahrung in der Unternehmensberatung, Unternehmensstrategie oder in Daten-/Technologieumgebungen (einschließlich starker Praktika). Ein grundlegender Nachweis oder nachweisbare Erfahrungen in Datenanalysen, Cloud- oder KI-Projekten sind von Vorteil.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) an einer Wirtschaftshochschule oder Universität in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich.
Daten- & KI-Affinität: Eine starke natürliche Affinität für Datenmanagement, Technologietrends und moderne KI. Sie sind begeistert davon zu lernen, wie Generative AI, LLMs und maschinelles Lernen reale Geschäftsprobleme lösen können.
Business- & analytisches Denken: Sie verfügen über starke quantitative und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten und haben eine Leidenschaft dafür, komplexe Aufgaben zu zerlegen und Daten in strategische Lösungen umzuwandeln.
Technische Fähigkeiten: Sie sind sicher im Umgang mit PowerPoint/Google Slides und Excel/Google Sheets zur Erstellung sauberer Ergebnisse. Sie sind begeistert davon, moderne KI-Tools und agentische Umgebungen zu nutzen, um Analysen durchzuführen und die tägliche Ausführung zu beschleunigen. Kenntnisse in SQL oder Python sind willkommen, aber nicht erforderlich.
Kommunikation & Zusammenarbeit: Sie können strukturelle Themen klar sowohl in Deutsch als auch in Englisch kommunizieren. Sie gedeihen in dynamischen, funktionsübergreifenden Teamumgebungen und genießen die Zusammenarbeit mit verschiedenen technischen und geschäftlichen Rollen.
Persönliche Eigenschaften: Sie sind proaktiv, strukturiert, autonom und lösungsorientiert, mit einem hohen Maß an Empathie für die Bedürfnisse der Kunden und einer Lernbereitschaft.
Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich) sind erforderlich, um an Kundenworkshops teilzunehmen und ausgefeilte Präsentationen zu halten.
Arbeitsberechtigung: Eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.
Warum ARTEFACT?
- Beeindruckende Kundenarbeit: Schnelle Exposition durch die Arbeit an hochriskanten Daten-, Digitalisierungs- und fortgeschrittenen Datenstrategieprojekten mit führenden nationalen und internationalen Marken.
- Schnelles Karrierewachstum: Wir glauben an Leistung über Dienstzeit. Ihr Karrierefortschritt wird vollständig durch Ihren persönlichen Einfluss und Ihr Wachstum bestimmt, mit klaren Wegen, um auf die Position des Senior Consultants aufzusteigen.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein starkes Grundvergütungspaket einschließlich eines leistungsabhängigen Bonus, der halbjährlich ausgezahlt wird.
- Elitäre Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten: Treten Sie einem kollaborativen Team leidenschaftlicher Datenberater bei, die sich gegenseitig coachen. Sie werden durch praktische Projektlieferung, umfangreiche maßgeschneiderte Schulungen und täglichen Austausch mit Experten der Spitzenklasse lernen.
- Flexibilität & Freizeit: Moderne hybride Arbeitsmodelle, flexible Arbeitszeiten, 28 Tage Jahresurlaub sowie Ihr Geburtstag sowie Weihnachten und Silvester frei.
Diese Position ist in Berlin oder München angesiedelt. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen! Bei Artefact schätzen wir Motivation, pragmatische Problemlösung und Potenzial über alles. Wenn Sie begeistert sind, die Zukunft der KI mitzugestalten und einen echten Einfluss auszuüben, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
Diversität & Inklusion bei Artefact: Wir glauben, dass einzigartige Perspektiven Innovationen fördern. Bei Artefact setzen wir uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Wir begrüßen und berücksichtigen alle Bewerbungen ausschließlich auf der Grundlage von Verdienst, Fähigkeiten und Potenzial — unabhängig von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Ethnie, Religion, Alter, Hintergrund oder Behinderung. Kommen Sie, wie Sie sind!
Bereit, den nächsten Schritt zu machen? Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf ein, der Ihre Erfahrungen und Ihre Leidenschaft für diese Rolle als Junior AI & Data Consultant (m/w/d) zeigt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bei Fragen können Sie uns gerne eine Nachricht an bewerbung-de@artefact.com senden.
Junior AI & Data Consultant (m/f/d) Arbeitgeber: Artefact
Artefact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Karrierewachstum, flexiblen Arbeitsmodellen und einer unterstützenden Teamkultur fördert Artefact eine Umgebung, in der Talente gedeihen können. Die Büros in Berlin und München bieten nicht nur eine dynamische Arbeitsatmosphäre, sondern auch Zugang zu erstklassigen Schulungen und einem internationalen Netzwerk von Experten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior AI & Data Consultant (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Artefact zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior AI & Data Consultant (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior AI & Data Consultant (m/f/d) bei Artefact gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artefact vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Artefact entscheidend sein!
