Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen für KI- und Datenberatung mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und internationalem Klientel.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Engineering und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Artefact , a global AI and data consulting company with rapid growth, is looking for a creative and tech-savvy
Senior AI Engineer (m/f/d) to join the tech team full-time. Ideally, you are located in Hamburg, Munich, Berlin or nearby – but if you’re based elsewhere in Germany and a great fit, we would still love to hear from you. Could this be you?
Our data & AI experts develop production-ready, scalable solutions that bring real business value to our clients.
You’ll work in interdisciplinary teams of data scientists, engineers, analysts and consultants to shape the future of data‑ and AI‑driven products.
Your Responsibilities
Innovate.
You’ll help identify business needs, explore data and AI use cases, and drive projects from idea to production – whether it’s a proof‑of‑concept or a scalable solution.
Build.
You’ll own your work end-to-end – from concept and architecture to implementation, optimisation, and delivery.
You design smart, robust solutions using data or LLMs and other AI technologies.
Train.
You’ll stay ahead of the curve – experimenting with new models, prompt engineering, fine‑tuning, and tools.
You’ll also share your knowledge within the team and benefit from our partners’ training offers (Google, AWS, etc.).
Collaborate.
You’ll work closely with clients, product owners, and non-technical stakeholders, balancing technical excellence with practical business impact.
- Gain Broad Experience
- Work on 1-3 projects per year across different industries and use cases – from customer service automation to knowledge management and internal tools.
- Build real‑world data and AI applications using modern tools like Lang Chain, Pydantic AI, MCP servers, RAG pipelines, vector databases (e. g.
FAISS, Weaviate), Llama Index, Vertex AI, Open AI APIs, and Hugging Face models.
- Shape the way clients use data and AI, driving innovation and best practices in production environments.
- Your Mindset
- Curious & forward‑thinking. You are passionate about solving complex problems using cutting‑edge AI and data technologies.
- Hands‑on. You have experience with LLMs (e. g. Open AI, Claude, Gemini, LLa MA), prompt engineering, API integration, and ML frameworks.
- Holistic. You understand the full ML lifecycle, including data preparation, model deployment, evaluation, and monitoring.
- Communicative. You can break down technical concepts for diverse audiences in English and ideally in German as well.
- Supportive. You coach junior team members, provide constructive feedback, and actively contribute to our culture of learning.
- Profile
- Degree in computer science, AI, data science or similar field.
- Experience: 3+ years in machine learning or AI engineering, with hands‑on AI projects in production.
- Proficiency in Python and cloud‑based AI services (GCP, AWS, or Azure).
- Solid understanding of data analysis/engineering and AI‑specific components like RAG, prompt design, fine‑tuning, embeddings, and model evaluation.
- Familiar with Dev Ops and ML‑Ops best practices (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Strong problem‑solving skills, a sense of ownership, and a structured approach to work.
- Languages: Business‑fluent German and English (both written and spoken) are mandatory for client workshops and polished presentations.
- Work Eligibility: A valid work permit for Germany.
Why ARTEFACT?
- Challenging projects with national and international clients across industries (e. g. L’Oréal, Samsung, Allianz, Sanofi).
- Diverse career paths, promotions based on performance – not tenure.
- Strong team culture and real collaboration across disciplines.
- Personal development through workshops, certifications, coaching, and access to partner programs (Google, AWS, etc.).
- Attractive benefits: hybrid work, flexible hours, one additional day off for your birthday, Christmas & New Year’s Eve off, mental health support, 4 weeks of workation, corporate benefits, office brunch, team events, and more.
Let’s shape the future of AI – together!
We value motivation, pragmatic problem‑solving, and potential above all else.
If you are excited about shaping the future of AI and ready to make a real impact, we’d love to hear from you.
Artefact is a global consulting company specialising in data and AI services, headquartered in Paris.
With 2,000+ consultants, data scientists, and engineers across 26 countries, we advise leading national and international clients across industries on unlocking the full potential of their data, building scalable data architectures, and implementing cutting‑edge AI solutions.
Artefact is dedicated to leveraging data and AI to enhance organisations and their people.
We believe that unique perspectives fuel innovation.
At Artefact, we are committed to creating an inclusive environment where everyone can thrive.
We welcome and consider all applications purely based on merit, skills, and potential – regardless of gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, religion, age, background, or disability.
Come as you are!
Curious to learn more? Reach out to us at
bewerbung-de@artefact. com .
#J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Artefact
Artefact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen zu arbeiten, sondern auch eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie innovativen Schulungsprogrammen in einem schnell wachsenden Umfeld in Deutschland, bietet Artefact einzigartige Vorteile für alle, die ihre Karriere im Bereich Daten- und KI-Strategie vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Artefact zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (m/f/d) bei Artefact gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artefact vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Artefact entscheidend sein!