Senior AI Engineer (m/f/d)

Senior AI Engineer (m/f/d)

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Artefact

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit interdisziplinären Teams.
  • Unternehmen: Wachsendes globales Unternehmen für Daten- und KI-Beratung mit starkem Teamgeist.
  • Vorteile: Attraktive Vorteile wie hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierewege und ein unterstützendes, inklusives Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe echten Mehrwert für unsere Kunden.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI-Engineering und fundierte Kenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Artefact, ein globales AI- und Datenberatungsunternehmen mit schnellem Wachstum, sucht einen kreativen und technikaffinen Senior AI Engineer (m/w/d), der das Technikteam in Vollzeit verstärkt. Idealerweise befinden Sie sich in Hamburg, München, Berlin oder in der Nähe - aber wenn Sie woanders in Deutschland ansässig sind und gut zu uns passen, würden wir uns trotzdem freuen, von Ihnen zu hören.

Unsere Daten- und AI-Experten entwickeln produktionsbereite, skalierbare Lösungen, die unseren Kunden echten Geschäftswert bringen. Sie arbeiten in interdisziplinären Teams von Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Analysten und Beratern, um die Zukunft daten- und AI-gesteuerter Produkte zu gestalten.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Innovieren: Sie helfen dabei, Geschäftsbedürfnisse zu identifizieren, Daten- und AI-Anwendungsfälle zu erkunden und Projekte von der Idee bis zur Produktion voranzutreiben - sei es ein Proof-of-Concept oder eine skalierbare Lösung.
  • Bauen: Sie übernehmen Ihre Arbeit von Anfang bis Ende - von Konzept und Architektur bis hin zu Implementierung, Optimierung und Lieferung. Sie entwerfen intelligente, robuste Lösungen unter Verwendung von Daten oder LLMs und anderen AI-Technologien.
  • Trainieren: Sie bleiben am Puls der Zeit - experimentieren mit neuen Modellen, Prompt Engineering, Feinabstimmung und Tools. Sie teilen Ihr Wissen im Team und profitieren von den Schulungsangeboten unserer Partner (Google, AWS usw.).
  • Zusammenarbeiten: Sie arbeiten eng mit Kunden, Produktverantwortlichen und nicht-technischen Stakeholdern zusammen und balancieren technische Exzellenz mit praktischem Geschäftswert.
  • Breite Erfahrung sammeln: Arbeiten Sie an 1-3 Projekten pro Jahr in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen - von der Automatisierung des Kundenservice bis hin zu Wissensmanagement und internen Tools.
  • Reale Daten- und AI-Anwendungen mit modernen Tools wie LangChain, PydanticAI, MCP-Servern, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken (z.B. FAISS, Weaviate), LlamaIndex, Vertex AI, OpenAI APIs und Hugging Face-Modellen erstellen.
  • Gestalten Sie, wie Kunden Daten und AI nutzen, und treiben Sie Innovationen und Best Practices in Produktionsumgebungen voran.

Ihre Denkweise:

  • Neugierig & zukunftsorientiert: Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, komplexe Probleme mit modernsten AI- und Datentechnologien zu lösen.
  • Praktisch: Sie haben Erfahrung mit LLMs (z.B. OpenAI, Claude, Gemini, LLaMA), Prompt Engineering, API-Integration und ML-Frameworks.
  • Ganzheitlich: Sie verstehen den gesamten ML-Lebenszyklus, einschließlich Datenvorbereitung, Modellbereitstellung, Bewertung und Überwachung.
  • Kommunikativ: Sie können technische Konzepte für unterschiedliche Zielgruppen in Englisch und idealerweise auch in Deutsch verständlich machen.
  • Unterstützend: Sie coachen junior Teammitglieder, geben konstruktives Feedback und tragen aktiv zu unserer Lernkultur bei.

Profil:

  • Abschluss in Informatik, AI, Datenwissenschaft oder einem ähnlichen Bereich.
  • Erfahrung: 3+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen oder AI-Engineering, mit praktischen AI-Projekten in der Produktion.
  • Kenntnisse in Python und cloudbasierten AI-Diensten (GCP, AWS oder Azure).
  • Solides Verständnis von Datenanalyse/-engineering und AI-spezifischen Komponenten wie RAG, Prompt-Design, Feinabstimmung, Embeddings und Modellevaluation.
  • Vertraut mit DevOps- und ML-Ops-Best Practices (Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten, ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich) sind erforderlich, um an Kundenworkshops teilzunehmen und professionelle Präsentationen zu halten.
  • Arbeitsberechtigung: Eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.

Warum ARTEFACT?

  • Herausfordernde Projekte mit nationalen und internationalen Kunden aus verschiedenen Branchen (z.B. L’Oréal, Samsung, Allianz, Sanofi).
  • Vielfältige Karrierewege, Beförderungen basierend auf Ihrer Leistung - nicht auf der Betriebszugehörigkeit.
  • Starke Teamkultur und echte Zusammenarbeit über Disziplinen hinweg.
  • Persönliche Entwicklung durch Workshops, Zertifizierungen, Coaching und Zugang zu Partnerprogrammen (Google, AWS usw.).
  • Attraktive Vorteile: hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, 1 zusätzlicher freier Tag für Ihren Geburtstag, Weihnachten & Silvester frei, Unterstützung für psychische Gesundheit, 4 Wochen Workation, Unternehmensvorteile, Büro-Brunch, Teamevents und mehr.

Gestalten wir gemeinsam die Zukunft der AI! Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen! Bei Artefact schätzen wir Motivation, pragmatische Problemlösung und Potenzial über alles. Wenn Sie begeistert sind, die Zukunft der AI mitzugestalten und einen echten Einfluss zu nehmen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Artefact ist ein globales Beratungsunternehmen, das sich auf Daten- und AI-Dienstleistungen spezialisiert hat und seinen Hauptsitz in Paris hat. Mit über 2.000 Beratern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren in 26 Ländern arbeiten wir mit globalen Marktführern zusammen. In unseren deutschen Büros befinden wir uns auf einem schnellen Wachstumskurs und beraten führende nationale und internationale Kunden branchenübergreifend, wie sie das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen, skalierbare Datenarchitekturen aufbauen und modernste AI-Lösungen implementieren können. Artefact setzt sich dafür ein, Daten und AI zu nutzen, um Organisationen und deren Menschen zu verbessern. Wir glauben, dass einzigartige Perspektiven Innovationen fördern. Bei Artefact setzen wir uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Wir begrüßen und berücksichtigen alle Bewerbungen ausschließlich auf der Grundlage von Verdienst, Fähigkeiten und Potenzial - unabhängig von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Ethnie, Religion, Alter, Hintergrund oder Behinderung. Kommen Sie, wie Sie sind!

Neugierig, mehr zu erfahren? Kontaktieren Sie uns unter: bewerbung-de@artefact.com.

Senior AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Artefact

Artefact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen zu arbeiten, sondern auch eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie innovativen Schulungsprogrammen in einem schnell wachsenden Umfeld in Deutschland, bietet Artefact einzigartige Vorteile für alle, die ihre Karriere im Bereich Daten- und KI-Strategie vorantreiben möchten.

Artefact

Kontaktdaten:

Artefact Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Artefact zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
AI Engineering
Python
Cloud-basierte AI-Dienste (GCP, AWS, Azure)
Datenanalyse
Prompt Engineering
Modellbereitstellung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (m/f/d) bei Artefact gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artefact vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Artefact entscheidend sein!