Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI- und Datenlösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Artefact, eine innovative Strategie- und Datenberatung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Hohe Sichtbarkeit und Wachstumsmöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Daten-/KI-Engineering und exzellente Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wer ist Artefact? Artefact ist eine Strategie- und Datenberatung der nächsten Generation, die sich der Transformation von Organisationen durch Daten und KI widmet. Wir kombinieren die Strenge der besten Strategieberatung mit tiefem Fachwissen in Daten, Digitalem und Analytik, um unseren Kunden zu helfen, greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Mit über 1.800 Beratern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren in 23 Ländern arbeiten wir mit globalen Führungskräften wie Samsung, L’Oréal, Orange und Sanofi zusammen. Unser Büro in Romandie (Genf/Lausanne) steht im Mittelpunkt des Wachstums von Artefact und berät Kunden zu ihren dringendsten strategischen Herausforderungen – von KI-Strategie und Governance bis hin zu digitalen Transformationsfahrplänen und der Gestaltung neuer Geschäftsmodelle.
Hauptverantwortlichkeiten
- Als Senior Technical Consultant / Senior AI Engineer leiten Sie das Design und die Bereitstellung von wirkungsvollen KI- und Datenlösungen. Sie kombinieren praktische Ingenieurskunst mit Kundenberatung und führen multidisziplinäre Teams von der Chancenbewertung bis zur Produktionsbereitstellung.
- Lösungsarchitektur & -bereitstellung: Definieren Sie End-to-End-Architekturen (Daten, ML/LLM, APIs, Sicherheit), treffen Sie Build/Buy-Entscheidungen und treiben Sie Projekte von PoC bis zur Produktion unter Berücksichtigung von Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosten voran.
- Leitung komplexer PoCs & Pilotprojekte: Scoping, Prototyping und Validierung von KI/ML-Anwendungsfällen (einschließlich LLMs/GenAI, RAG, Feinabstimmung, Bewertung) und Umwandlung erfolgreicher Pilotprojekte in skalierbare Produkte.
- Fortgeschrittene Programmierung & Modellierung: Erstellen, Anpassen und Bewerten von ML/DL/LLM-Modellen mit Python (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain/LlamaIndex), einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung/LoRA, Vektorsuche und Sicherheitsvorkehrungen.
- Cloud & MLOps/LLMOps: Entwerfen und Betreiben von Lösungen auf Azure, GCP oder AWS (CI/CD, Container, Modellbereitstellung, Feature Stores, Vektor-Datenbanken, Überwachung, Evaluierungs-Pipelines).
- Kundenberatung & Stakeholder-Management: Übersetzen von Geschäftszielen in technische Fahrpläne, Präsentation vor leitenden Stakeholdern, Risikomanagement und Sicherstellung messbarer Geschäftsauswirkungen.
- Qualität, Sicherheit & Governance: Durchsetzung von Best Practices für Datenschutz, Modellrisikomanagement, verantwortungsvolle KI und Dokumentation.
- Teamführung & Mentoring: Coaching von Ingenieuren/Beratern, Durchführung von Code- und Designüberprüfungen und Mitgestaltung von Lieferstandards und wiederverwendbaren Beschleunigern.
- Pre-Sales & Thought Leadership: Unterstützung bei Angeboten, Schätzungen und Arbeitsaufträgen; Beitrag zu Vermögenswerten, Vorträgen und Veröffentlichungen, die das KI-Angebot von Artefact vorantreiben.
Kandidatenprofil
- Ingenieur zuerst, Berater zweitens – mit einer Builder-Mentalität und einer Erfolgsbilanz im Versand.
- Erfahrung: 5–8+ Jahre in Daten-/ML-/KI-Engineering oder verwandten Rollen, einschließlich der End-to-End-Bereitstellung von Produktions-KI-Systemen (nicht nur Prototypen).
- Programmierung: Experte in Python; solide Softwaretechnik (Testing, Packaging, CI/CD). SQL erforderlich; Java/Scala/TypeScript von Vorteil.
- AI/ML: Praktische Erfahrung mit ML/DL und LLMs (Prompting, Feinabstimmung/LoRA, Embeddings/RAG, Bewertung & Beobachtbarkeit, Sicherheitsvorkehrungen).
- Cloud: Tiefgehende Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (Azure, GCP oder AWS) bei der Bereitstellung sicherer, skalierbarer Dienste.
- MLOps/LLMOps: Container (Docker/Kubernetes), Git, Pipelines (z.B. GitHub Actions/Cloud-nativ), Modellbereitstellung (FastAPI/TorchServe/Triton), Experimentverfolgung, Modellregistrierung, Vektor-Datenbanken (FAISS, Pinecone, pgvector, OpenSearch).
- Architektur & Daten: Entwurf von Daten-/ML-Plattformen, APIs, Microservices; Vertrautheit mit Datenpipelines und Streaming ist von Wert.
- Beratungsfähigkeiten: Anforderungsanalyse, Storytelling, Management von leitenden Stakeholdern und klare Dokumentation.
- Sprachen: Fließend in Deutsch und Englisch (schriftlich & mündlich) ist zwingend erforderlich; Französisch ist ein großer Vorteil.
- Arbeitsberechtigung: Sie müssen berechtigt sein, in der Schweiz zu arbeiten.
Schön zu haben
- Erfahrung mit verantwortungsvoller KI/Governance-Rahmen, Sicherheitsüberprüfungen und Kostenoptimierung.
- Branchenerfahrung in einer oder mehreren Branchen (z.B. Einzelhandel, Pharma, Fertigung, Finanzen).
- Beiträge zu Open-Source-Projekten, Veröffentlichungen oder Konferenzvorträgen.
Warum uns beitreten
- Strategie mit einem Datenvorteil: Arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Vorstandstrategie und modernster KI-Engineering.
- Einfluss des Büros in Romandie: Hohe Sichtbarkeit ab dem ersten Tag; helfen Sie, unseren Schweizer Fußabdruck zu gestalten und direkt mit der Unternehmensleitung zusammenzuarbeiten.
- Lernen & Wachstum: Fortgeschrittene Schulungen in Strategie, AI/ML/LLM und Cloud; internationale Einsätze und Gemeinschaften der Praxis.
- Kultur der Macher: Innovation, Handeln, Zusammenarbeit. Wir bewegen uns schnell, erzielen Auswirkungen und unterstützen das Wachstum des anderen.
Standort: Lausanne / Genf (Romandie)
Wenn Sie nicht 100% der Kriterien erfüllen, möchten wir trotzdem von Ihnen hören. Leidenschaft, Neugier und Ergebnisorientierung sind wichtig – erzählen Sie uns von Ihrer.
Senior AI Engineer / Technical Consultant Arbeitgeber: Artefact
Artefact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen zu arbeiten, sondern auch eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie innovativen Schulungsprogrammen in einem schnell wachsenden Umfeld in Deutschland, bietet Artefact einzigartige Vorteile für alle, die ihre Karriere im Bereich Daten- und KI-Strategie vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer / Technical Consultant erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Zeig Initiative und mach den ersten Schritt!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Detail zu erklären. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise!
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten und Erfolge hervorhebt. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Einfluss deine Arbeit hatte – das wird Eindruck hinterlassen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer / Technical Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen mit Leidenschaft und einer einzigartigen Perspektive, also lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und den Ergebnissen, die du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – und das ist besonders wichtig in unserem Bereich.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artefact vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Artefact vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior AI Engineer zur Transformation von Unternehmen durch Daten und KI beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von AI- und ML-Lösungen demonstrieren. Erkläre, wie du komplexe Projekte geleitet hast und welche Technologien du verwendet hast, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst. Frage nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und wie das Unternehmen Innovation und Zusammenarbeit fördert. Das zeigt, dass du langfristig denkst und gut ins Team passen möchtest.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten im Stakeholder-Management, in der Kommunikation und im Coaching anderer zeigen. Artefact sucht jemanden, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch als Berater agieren kann.
