Senior AI Engineer / Technical Consultant

Artefact ist eine nächste Generation Strategie- und Datenberatungsfirma, die sich der Transformation von Organisationen durch Daten und KI widmet. Wir kombinieren die Strenge der besten Strategieberatung mit tiefem Fachwissen in Daten, Digital und Analytik, um unseren Kunden zu helfen, greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Mit über 1.800 Beratern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren in 23 Ländern arbeiten wir mit globalen Führungskräften wie Samsung, L’Oréal, Orange und Sanofi zusammen. Unser Büro in Romandie (Genf/Lausanne) steht im Mittelpunkt des Wachstums von Artefact und berät Kunden zu ihren dringendsten strategischen Herausforderungen — von KI-Strategie und Governance bis hin zu digitalen Transformationsfahrplänen und der Gestaltung neuer Geschäftsmodelle.

Hauptverantwortlichkeiten

• Leitung des Designs und der Bereitstellung von wirkungsvollen KI- und Datenlösungen.
• Definition von End-to-End-Architekturen (Daten, ML/LLM, APIs, Sicherheit), Entscheidungen über Build/Buy treffen und Projekte von PoC bis zur Produktion mit Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kostenbewusstsein vorantreiben.
• Leitung komplexer PoCs/Piloten: Scoping, Prototyping und Validierung von KI/ML-Anwendungsfällen (einschließlich LLMs/GenAI, RAG, Feinabstimmung, Bewertung) und Umwandlung erfolgreicher Piloten in skalierbare Produkte.
• Erweiterte Programmierung/Modellierung: Aufbau, Anpassung und Bewertung von ML/DL/LLM-Modellen mit Python (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain/LlamaIndex), einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung/LoRA, Vektorsuche und Sicherheitsvorkehrungen.
• Entwurf und Betrieb von Lösungen auf Azure, GCP oder AWS (CI/CD, Container, Modellbereitstellung, Feature Stores, Vektor-Datenbanken, Überwachung, Evaluierungs-Pipelines).
• Übersetzung von Geschäftszielen in technische Fahrpläne, Präsentation vor leitenden Stakeholdern, Risikomanagement und Sicherstellung messbarer Geschäftsauswirkungen.
• Durchsetzung von Best Practices in Bezug auf Datenschutz, Modellrisikomanagement, verantwortungsvolle KI und Dokumentation.
• Coaching von Ingenieuren/Beratern, Durchführung von Code- und Design-Reviews und Mitgestaltung von Lieferstandards und wiederverwendbaren Beschleunigern.
• Unterstützung bei Vorschlägen, Schätzungen und Arbeitsaufträgen; Beitrag zu Vermögenswerten, Vorträgen und Veröffentlichungen, die das KI-Angebot von Artefact voranbringen.

Profil des Kandidaten

• Ingenieur zuerst, Berater zweitens — mit einer Builder-Mentalität und einer Erfolgsbilanz in der Lieferung.
• 5–8+ Jahre Erfahrung in Daten/ML/AI-Engineering oder verwandten Rollen, einschließlich der End-to-End-Bereitstellung von Produktions-KI-Systemen (nicht nur Prototypen).
• Experte in Python; solide Softwareentwicklung (Testing, Packaging, CI/CD). SQL erforderlich; Java/Scala/TypeScript wünschenswert.
• Praktische Erfahrung mit ML/DL und LLMs (Prompting, Feinabstimmung/LoRA, Embeddings/RAG, Bewertung, Beobachtbarkeit, Sicherheitsvorkehrungen).
• Tiefe Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (Azure, GCP oder AWS) bei der Bereitstellung sicherer, skalierbarer Lösungen.
• Design von Daten/ML-Plattformen, APIs, Microservices; Vertrautheit mit Datenpipelines und Streaming ist von Vorteil.
• Beratungskompetenzen: Anforderungserhebung, Storytelling, Management von Senior Stakeholdern und klare Dokumentation.
• Fließend in Französisch und Englisch (schriftlich und mündlich).
• Sie müssen berechtigt sein, in der Schweiz zu arbeiten.

Wünschenswert

• Erfahrung mit verantwortlicher KI/Governance-Rahmen, Sicherheitsüberprüfungen und Kostenoptimierung.
• Branchenerfahrung in einer oder mehreren Branchen (z.B. Einzelhandel, Pharma, Fertigung, Finanzen).
• Beiträge zu Open-Source-Projekten, Veröffentlichungen oder Konferenzvorträgen.

Warum uns beitreten?

• Strategie mit einem Datenvorteil: Arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Vorstandstrategie und modernster KI-Entwicklung.
• Einfluss im Büro Romandie: Hohe Sichtbarkeit von Tag eins; helfen Sie, unseren Schweizer Fußabdruck zu gestalten und direkt mit der Unternehmensführung zusammenzuarbeiten.
• Lernen und Wachstum: Fortgeschrittene Schulungen in Strategie, AI/ML/LLM und Cloud; internationale Einsätze und Gemeinschaften der Praxis.
• Kultur der Macher: Innovation, Handeln, Zusammenarbeit. Wir bewegen uns schnell, liefern Ergebnisse und unterstützen das Wachstum des Einzelnen.

Standort: Lausanne / Genf (Romandie)

Wenn Sie nicht alle Kriterien zu 100 % erfüllen, möchten wir trotzdem von Ihnen hören. Leidenschaft, Neugier und Ergebnisorientierung sind wichtig — erzählen Sie uns von Ihrer.