Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative Daten- und KI-Strategien.
- Unternehmen: Artefact, führende Beratung für Daten- und KI-Dienstleistungen mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und unbegrenztes Homeoffice.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf Lernen und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit internationalen Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in Datenberatung und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über uns: Artefact ist eine weltweit führende Beratung für Daten- und KI-Dienstleistungen mit Hauptsitz in Paris. Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen Marktführern zusammen. An unseren deutschen Standorten befinden wir uns auf einem rasanten Wachstumskurs. Wir beraten führende nationale und internationale Kunden branchenübergreifend dabei, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, skalierbare Datenarchitekturen aufzubauen und innovative KI-Lösungen zu implementieren.
Das erwartet dich bei uns:
- Kundenberatung & Strategie: Du arbeitest eng mit (internationalen) Kunden zusammen, verstehst deren geschäftliche Anforderungen und übersetzt diese in datengestützte Empfehlungen, die strategische Entscheidungen und die Business Transformation unterstützen.
- Daten & Analyse: Du sammelst, strukturierst und bereitest Daten für Analysen auf. Mit Tools wie Excel, SQL und Python identifizierst du Trends, Muster und konkrete Handlungsempfehlungen und kommunizierst diese klar an technische sowie nicht-technische Stakeholder.
- Projektumsetzung: Du übernimmst die Verantwortung für Projekt-Workstreams und stellst eine qualitativ hochwertige, termingerechte Lieferung im Einklang mit den übergeordneten Projektzielen sicher. Dabei arbeitest du kollaborativ in interdisziplinären Teams aus den Bereichen Consulting, Data und Tech.
- Daten- & KI-Lösungen: Du unterstützt die Entwicklung von Datenstrategien, KI-Use-Cases sowie Business-Intelligence-Lösungen und wirkst bei Governance-Frameworks und Implementierungs-Roadmaps mit.
- Wissenstransfer & Kollaboration: Du trägst zu einer starken Teamkultur bei, indem du dein Wissen teilst, dich über digitale Trends und KI-Entwicklungen auf dem Laufenden hältst und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Teams unterstützt.
Das bringst du mit:
- Berufserfahrung: Du verfügst über mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in der Management-/Datenberatung oder in einer entsprechenden Inhouse-Funktion. Zudem bringst du nachweisbare Erfolge in den Bereichen Daten-/KI-Strategie, Cloud-Transformation oder angewandte KI-/Machine-Learning-Projekte mit.
- Daten- & KI-Verständnis: Du besitzt eine hohe Affinität für Datenmanagement und moderne KI-Technologien. Konzepte wie Generative KI, LLMs oder Predictive Analytics sind dir vertraut und du brennst darauf, die Lücke zwischen Business-Anforderungen und KI-Einsatz zu schließen.
- Business-Orientierung & analytisches Denken: Du verbindest ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit einer geschäftsorientierten Denkweise. Es macht dir Spaß, geschäftliche Herausforderungen zu identifizieren und sie in praktische, KI- und datengestützte Lösungen zu übersetzen.
- Technische Fähigkeiten: Du bist sicher im Umgang mit Excel und PowerPoint. Praktische Erfahrung mit Statistik-Tools, BI-Software oder Programmiersprachen wie SQL, R oder Python zur Datenexploration und -aufbereitung ist ein klares Plus.
- Kommunikation & Teamgeist: Du kommunizierst komplexe technische Themen sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und verständlich. Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und schätzt die Zusammenarbeit über verschiedene Ebenen und Funktionen hinweg.
- Persönlichkeit: Du agierst proaktiv, strukturiert sowie lösungsorientiert und zeichnest dich durch eine ausgeprägte Kunden- und Stakeholder-Orientierung aus. Du blühst in dynamischen Umfeldern auf und hast Freude daran, komplexe Probleme zu lösen.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind eine Grundvoraussetzung. Weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
- Arbeitserlaubnis: Eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.
Warum ARTEFACT?
- Einflussreiche Kundenprojekte: Arbeite an anspruchsvollen Projekten mit führenden nationalen und internationalen Kunden in den Bereichen Daten, Digitalisierung und zukunftsweisende Datenstrategie.
- Karriere- und Entwicklungschancen: Wir glauben an Leistung, nicht an Dienstalter. Dein Aufstieg wird durch deinen Impact bestimmt, nicht durch deine Betriebszugehörigkeit.
- Attraktive Vergütung: Ein starkes Vergütungspaket inklusive eines leistungsabhängigen Bonus, der halbjährlich ausgezahlt wird.
- Lernen & Weiterentwicklung: Werde Teil eines Teams aus passionierten Data Consultants, die sich gegenseitig aktiv unterstützen.
- Flexibilität & Freizeit: Unbegrenztes Homeoffice und flexible Arbeitszeiten, 28 Tage Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage über die Feiertage und an deinem Geburtstag.
Diese Position ist für die Standorte Berlin oder München ausgeschrieben. Bei Artefact schätzen wir Motivation, pragmatische Problemlösungskompetenz und Potenzial über alles. Wenn du hungrig auf neue Herausforderungen bist und die KI-Revolution leidenschaftlich mitgestalten willst, freuen wir uns von dir zu hören.
Vielfalt & Inklusion bei Artefact: Wir setzen uns für ein inklusives Umfeld ein, in dem jeder sich entfalten kann. Komm so, wie du bist! Bereit für den nächsten Schritt? Bitte sende uns deinen Lebenslauf, der deine Erfahrung und deine Leidenschaft für die Rolle zeigt. Bei Fragen kannst du uns gerne eine Nachricht an bewerbung-de@artefact.com senden.
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie Arbeitgeber: Artefact
Artefact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an spannenden und einflussreichen Projekten mit führenden nationalen und internationalen Kunden zu arbeiten. Mit einer Kultur, die Eigenverantwortung, intellektuelle Neugier und Zusammenarbeit fördert, sowie attraktiven Vergütungsmodellen und flexiblen Arbeitszeiten, unterstützt Artefact aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Standorte in Berlin und München bieten zudem ein dynamisches Umfeld, das Innovation und Vielfalt schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Artefact zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie bei Artefact gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artefact vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Artefact entscheidend sein!
