Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines auf Google Cloud und unterstütze die Berichtsentwicklung in Looker.
- Unternehmen: Innovative Strategie- und Datenberatung mit Fokus auf globale Auswirkungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Analytik-Umgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die einen echten Einfluss auf die Welt haben.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Datenengineering, Erfahrung mit SQL und dbt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Ein Unternehmen für Strategie- und Datenberatung der nächsten Generation sucht einen Data Engineer, um an einem wichtigen Projekt zu arbeiten. Zu den Aufgaben gehören:
- Entwurf skalierbarer Datenpipelines auf der Google Cloud Platform
- Zusammenarbeit mit Geschäftsteams zur Erstellung von Datenlösungen
- Unterstützung bei der Entwicklung von Berichten in Looker
Der ideale Kandidat hat einen Abschluss in Informatik oder Datenengineering, beherrscht SQL und dbt und verfügt über gute Englischkenntnisse. Diese Position ist im Raum Lausanne angesiedelt und bietet die Möglichkeit, an wirkungsvollen Projekten in einer modernen Analyseumgebung zu arbeiten.
Senior Data Engineer: GCP/dbt/Looker for Global Impact Arbeitgeber: Artefact
Als innovatives Strategie- und Datenberatungsunternehmen bietet unser Team in der Region Lausanne eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte, die einen echten globalen Einfluss haben. Unsere moderne Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer: GCP/dbt/Looker for Global Impact erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und dbt-Modelle, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, wie du Datenlösungen entwickelt hast und welche Auswirkungen sie hatten. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer: GCP/dbt/Looker for Global Impact mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Projekte an, an denen wir arbeiten. Das hilft dir, ein Gefühl für unsere Kultur und Werte zu bekommen und zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du Datenpipelines entworfen oder mit GCP gearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf Unternehmen. Lass das in deinem Anschreiben durchscheinen!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artefact vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Google Cloud Platform, dbt und Looker vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Tools in der Praxis eingesetzt werden. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten genutzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Erkläre, wie du skalierbare Datenpipelines entworfen hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Geschäftsteams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
