Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Lösung von Marketing- und Geschäftsherausforderungen.
- Unternehmen: Innovative Beratungsfirma mit globaler Präsenz und namhaften Kunden.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit exzellenten Wachstumschancen und einer Kultur des Wissensaustauschs.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Startup-Umfeld.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über den Job
Denken Sie wie ein Managementberater, gedeihen Sie in einer Startup-Umgebung und können nicht aufhören, über die Schnittstelle von Daten, Technologie und Marketing nachzudenken? Artefact ist eine Beratungsfirma, die Daten in Wert und Geschäftsauswirkungen umwandelt. Wir haben kürzlich in den USA mit Büros in NYC und Los Angeles eröffnet und möchten, dass Sie als integraler Bestandteil unseres Gründungsteams zu uns stoßen!
Wer wir sind
Artefact ist eine Beratungsfirma der nächsten Generation, die sich auf Daten-, Analyse- und KI-Beratung spezialisiert hat. Wir helfen unseren Kunden, ihre Daten- und digitalen Fähigkeiten auszubauen, während wir parallel wachsen. Wir haben 2000 Mitarbeiter in 34 Büros, die sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation konzentrieren.
Was Sie tun werden
- Übersetzen von Marketing- und Geschäftschallenges in analytische Anwendungsfälle, Bewertung der Machbarkeit und Definition klarer Hypothesen.
- Entwicklung statistischer und maschineller Lernmodelle, einschließlich Regression, Prognose, Klassifikation und Clustering, um Leistungsfaktoren zu identifizieren und Geschäftsergebnisse vorherzusagen.
- Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines für Datenaufnahme, -transformation und -qualitätsprüfung über verschiedene Marketingdatenquellen.
- Entwicklung produktionsbereiter Modellierungslösungen, einschließlich Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung und fortlaufende Verfeinerung.
- Bewertung und Auswahl geeigneter statistischer und maschineller Lerntechniken basierend auf dem Geschäftskontext, Einschränkungen und Datenverfügbarkeit.
- Erstellung klarer und überzeugender Datenvisualisierungen und Dashboards zur Unterstützung von Datenstorytelling und Entscheidungsfindung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern in einer agilen Umgebung und Iteration von Lösungen zur Maximierung der Geschäftsauswirkungen.
Was wir suchen
- Der ideale Kandidat hat einen erheblichen quantitativen Skillset mit 2-3 Jahren relevanter Erfahrung.
- Master-Abschluss (oder höher) in Statistik/Mathematik, Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- Ausgezeichnete zwischenmenschliche und Kommunikationsfähigkeiten.
- Starkes Wissen über Algorithmen der Datenwissenschaft und mindestens eine nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung statistischer und ML-Algorithmen.
- Versiert in Python (bevorzugt) und/oder R.
Bevorzugt
- Präferenz für Kausaleinfluss-Themen, Zeitreihen, fortgeschrittene Statistik.
- Cloud-Technologien (GCP, Azure, AWS), insbesondere Google Cloud Platform.
Warum Sie zu uns kommen sollten
Wir sind vereint durch unsere Werte und gestärkt durch unsere hybride Expertise. Es gibt immer einen Weg: Wir sind von der Art der Macher. Das Vertrauen der Kunden wird im Feld gewonnen: Die Bedürfnisse der Kunden besser direkt an ihrer Seite ansprechen. Wenn es nicht genutzt wird, ist es nutzlos: Unsere Liebe zur Technologie übersetzt sich in ein starkes Verlangen nach Adoption. Wenn es nicht geteilt wird, ist unsere Arbeit nicht getan: Wissen zu teilen ist der beste Weg, eine Mission abzuschließen. Wir lernen jeden Tag: Technologie bewegt sich mit Lichtgeschwindigkeit, Sie sollten bereit sein, sich selbst herauszufordern.
Jr. Data Scientist - (Canada-based) Arbeitgeber: Artefactus
Artefact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen Startup-Umfeld tätig ist und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Marketing zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert, fördert Artefact das Wachstum seiner Mitarbeiter durch spannende Projekte und innovative Technologien. Die Position des Jr. Data Scientist in Kanada ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Teams zu sein, das mit namhaften Kunden zusammenarbeitet und dabei hilft, datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die echten Geschäftswert schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Jr. Data Scientist - (Canada-based) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Artefactus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Jr. Data Scientist - (Canada-based) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Jr. Data Scientist - (Canada-based) bei Artefactus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artefactus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Artefactus entscheidend sein!
