Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d)

Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Arthemiq Ag

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und entwickle innovative KI-Lösungen für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf daten- und KI-gestützte Lösungen im Gesundheitswesen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
  • Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit anspruchsvollen Projekten und viel Verantwortung.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/Data Science und sehr gute Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben umfassen:

  • Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen
  • Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch
  • Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks
  • Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern
  • Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften
  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses

Damit überzeugst Du uns:

  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/Machine Learning/Data Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
  • Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren
  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken
  • Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse in MLOps
  • Arbeit mit strukturierten Daten (z.B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente)
  • Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
  • Verständnis für containerisierte Deployments, API-Design und Integrationen
  • Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2/C1)

Das bieten wir Dir:

  • Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit
  • Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden
  • Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl
  • Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit
  • Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m.

Bewerben: Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Über uns: Die Prof. Thome Gruppe vereint seit über zwei Jahrzehnten ein starkes Netzwerk an Kompetenzen in Systemanalyse, Softwareentwicklung und Beratung. Die sieben Firmen der Unternehmensgruppe mit Stammsitz in Würzburg arbeiten weltweit und haben ein Ziel: Die Ermöglichung der zukünftigen digitalen Zusammenarbeit. Die ARTHEMIQ AG ist ein junges Unternehmen mit hoher Dynamik und Spezialisierung auf daten- und KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen und andere regulierte Märkte. Datenschutz und Informationssicherheit sind für uns zentrale Leitplanken. Wir leisten unseren Beitrag zur Digitalisierung im Gesundheitswesen, indem wir datengetriebene Entscheidungen durch moderne KI-Technologien veredeln und für unsere Kunden produktiv nutzbar machen. Unsere Vision: hochwertige Daten, verantwortungsvolle KI, messbarer Mehrwert.

Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Arthemiq Ag

Die Prof. Thome Gruppe bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Senior Data- & AI-Engineers, in dem anspruchsvolle Projekte und viel Eigenverantwortung im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und attraktiven Benefits wie einem Jobrad und Fitness-Abonnements fördert das Unternehmen eine offene und innovative Arbeitskultur. Zudem ermöglicht die dynamische ARTHEMIQ AG, Teil eines zukunftsorientierten Teams zu sein, das an der Digitalisierung des Gesundheitswesens arbeitet und dabei höchsten Wert auf Datenschutz und Informationssicherheit legt.

Arthemiq Ag

Kontaktdaten:

Arthemiq Ag Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und ML-Frameworks auffrischst. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig uns, was du kannst!

Praktische Beispiele parat haben!

Habe konkrete Use Cases oder Projekte bereit, die du in deinen bisherigen Positionen umgesetzt hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung mitbringst.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Website eingehen. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Python
Machine Learning
Deep Learning
PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
LLMs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, Probleme zu lösen. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arthemiq Ag vorbereitet

Verstehe die Use Cases

Mach dich mit den spezifischen Use Cases vertraut, die das Unternehmen bearbeitet. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Analyse und Ausarbeitung von daten- und KI-basierten Lösungen dazu passen. Zeige im Interview, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und konkrete Ideen hast, wie du diese umsetzen kannst.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den gängigen ML-/DL-Frameworks auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufbereiten musst, übe, wie du deine Ideen klar und präzise kommunizieren kannst. Vielleicht kannst du ein paar Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vorbereiten, um zu zeigen, wie du technische Konzepte erfolgreich vermittelt hast.

Teamarbeit betonen

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Zeige, dass du teamfähig bist und Freude an der Zusammenarbeit mit Architekten, Beratern und Kunden hast. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen und zu zeigen, dass du gut ins Team passt.