Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für das Gesundheitswesen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Junges, dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Daten- und KI-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung im Gesundheitswesen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/Data Science und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Quantum Insights AG ist ein junges Unternehmen mit hoher Dynamik und Spezialisierung auf daten- und KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen und andere regulierte Märkte. Datenschutz und Informationssicherheit sind für uns zentrale Leitplanken. Wir leisten unseren Beitrag zur Digitalisierung im Gesundheitswesen, indem wir datengetriebene Entscheidungen durch moderne KI-Technologien veredeln und für unsere Kunden produktiv nutzbar machen. Unsere Vision: hochwertige Daten, verantwortungsvolle KI, messbarer Mehrwert.
Aufgaben
- Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen
- Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch
- Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks
- Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses
Qualifikation
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/Machine Learning/Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
- Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren
- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken
- Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse in MLOps
- Arbeit mit strukturierten Daten (z.B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente)
- Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Verständnis für containerisierte Deployments, API-Design und Integrationen
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten
Benefits
- Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit
- Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden
- Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl
- Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit
- Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m.
Wir freuen uns darauf Sie kennenzulernen!
Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Arthemiq Ag
Die Quantum Insights AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an anspruchsvollen Projekten im Bereich Daten- und KI-Lösungen für das Gesundheitswesen zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Mitarbeiterbenefits wie Jobrad und Fitness-Abos fördert das Unternehmen eine offene und innovative Kultur, in der persönliche und berufliche Weiterentwicklung großgeschrieben werden. Hier hast du die Chance, deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Sektor einzubringen und aktiv zur Digitalisierung im Gesundheitswesen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es offene Fragen gibt oder wie der Prozess aussieht.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und du erhältst direkten Zugang zu unseren aktuellen Stellenangeboten. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, Probleme zu lösen oder Mehrwert zu schaffen.
Achte auf die Details!:Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Anschreiben und Lebenslauf sind ein Muss. Wir schätzen Präzision und Sorgfalt, also nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arthemiq Ag vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision und den Werten von Quantum Insights AG vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur hochwertigen Datenverarbeitung und verantwortungsvollen KI beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Mission des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Use Cases vor
Denke an spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du daten- und KI-basierte Lösungen erfolgreich umgesetzt hast. Sei bereit, diese Use Cases zu erläutern und zu diskutieren, um zu demonstrieren, wie du den Kundennutzen steigern kannst.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den gängigen ML-/DL-Frameworks (wie PyTorch und TensorFlow) klar kommunizieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um dein Können unter Beweis zu stellen.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Architekten, Beratern und Kunden gefordert ist, solltest du Beispiele für deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke parat haben. Zeige, wie du komplexe technische Sachverhalte verständlich aufbereiten kannst, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen.
