(Senior) Health Economist / HEOR Study Manager (m/f/d)

Wir gehören zu den weltweit führenden Unternehmen in den Bereichen Orthopädie, Arthroskopie, Sportmedizin und Orthobiologika. Getreu unserer Mission „Helping Surgeons Treat Their Patients Better“ entwickeln wir seit über 40 Jahren innovative Produkte und chirurgische Techniken. Arthrex wurde 1981 in München gegründet und hat heute seinen Hauptsitz in Naples, Florida (USA) sowie weitere Tochtergesellschaften in 21 Ländern. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von grenzüberschreitender Zusammenarbeit und dem Austausch von Ideen unter Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen nationalen Hintergründen.

Die Expansion in neue Geschäftsfelder und die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Produktportfolios tragen zu unserem stetigen Wachstum bei und stellen sicher, dass wir weiterhin führend in der Entwicklung hochwertiger Produktinnovationen bleiben. Unsere Mitarbeitenden spielen durch ihr Engagement und ihre Einsatzbereitschaft eine Schlüsselrolle für diesen Erfolg. Im Gegenzug bieten wir ein motivierendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld.

Unsere globale Forschungsabteilung schafft wissenschaftliche Evidenz für die von Arthrex entwickelten Produkte und Verfahren. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zu Innovationen, evidenzbasierten Entscheidungen und der weltweiten Verfügbarkeit unserer Produkte. Zur Verstärkung unseres Teams am Standort München suchen wir einen (Senior) Health Economist / HEOR Study Manager (m/w/d). Die Position ist im Bereich Clinical Research angesiedelt und bietet die Möglichkeit, den Aufbau und die Weiterentwicklung der unternehmensinternen Kompetenzen im Bereich Health Economics & Outcomes Research (HEOR) aktiv mitzugestalten.

Ihre Aufgaben

• Generierung wissenschaftlicher Evidenz: Sie konzipieren und führen gesundheitsökonomische Studien für verschiedene Märkte in Europa und den USA durch, um den ökonomischen Nutzen von Arthrex-Produkten und -Verfahren weltweit zu bewerten.
• Datenbasierte HEOR-Analysen: Sie analysieren klinische, gesundheitsökonomische und Real-World-Daten und entwickeln eigenständig gesundheitsökonomische Modelle für Kosten-Effektivitäts-, Kosten-Nutzen-, Kosten-Nutzwert- und Budget-Impact-Analysen unter Verwendung von Entscheidungsbäumen, Markov-Modellen oder anderen geeigneten Ansätzen.
• Wissenschaftliche Modellgrundlagen: Zu Ihren Aufgaben gehört die Durchführung von Literatur- und Datenrecherchen als Basis für die Entwicklung gesundheitsökonomischer Modelle.
• Kommunikation wissenschaftlicher Evidenz: Sie bereiten Ihre Ergebnisse in Form von Präsentationen, Berichten und wissenschaftlichen Publikationen auf und präsentieren diese sowohl internen als auch externen Stakeholdern.
• Funktionsübergreifende HEOR-Zusammenarbeit: Sie fungieren als wissenschaftliche HEOR-Ansprechperson für bereichsübergreifende Teams, darunter HEMA, Market Access & Reimbursement sowie Product Management. Dabei bereiten Sie wissenschaftliche sowie gesundheitsökonomische Erkenntnisse zielgruppengerecht auf, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.

Ihr Profil

• Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Gesundheitsökonomie, Biostatistik, Public Health, Volkswirtschaftslehre, Epidemiologie oder eines vergleichbaren wissenschaftlichen Fachgebiets, idealerweise auf Master- oder Promotionsniveau.
• Sie verfügen über mehr als fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Health Economics & Outcomes Research (HEOR) in der Medizinprodukte- oder Pharmaindustrie und sind in der Lage, komplexe HEOR-Projekte eigenständig zu leiten sowie interne Stakeholder wissenschaftlich zu beraten.
• Sie besitzen fundierte Kenntnisse in der Entwicklung gesundheitsökonomischer Modelle, insbesondere von Entscheidungsbaum- und Markov-Modellen, sowie in der Durchführung von Kosten-Nutzen-, Kosten-Nutzwert-, Kosten-Effektivitäts- und Budget-Impact-Analysen. Dabei nutzen Sie Analyse- und Modellierungssoftware wie Excel (inkl. VBA), R, Python oder vergleichbare Tools.
• Erfahrung in der Analyse von Real-World-Daten, insbesondere Abrechnungsdaten (Claims Data) und Daten aus elektronischen Patientenakten (EHR-Daten), ist von Vorteil.
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse der Gesundheits- und Erstattungssysteme in Europa und/oder den USA.
• Sie können wissenschaftliche Literatur und verfügbare Daten effizient analysieren und die Ergebnisse zielgruppengerecht aufbereiten.
• Sie arbeiten gerne in einem innovativen, dynamischen und internationalen Umfeld und bringen sich aktiv ins Team ein.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Was wir bieten

• Internationales Arbeitsumfeld mit langfristiger Perspektive in einem inhabergeführten und stetig wachsenden Unternehmen.
• Wertschätzende Unternehmenskultur, ein kollegiales Miteinander und regelmäßige Mitarbeiterevents.
• Je nach Position, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie temporärer Arbeit aus dem Ausland.
• Komplett kostenfreies Mittagessen an unseren Standorten.
• 30 Tage Urlaub sowie Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z. B. durch den PME Familienservice.
• Vielfältige interne und externe Weiterbildung.
• Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und eine arbeitgeberfinanzierte Krankenhauszusatzversicherung.
• Umfassende Gesundheitsangebote, z. B. Kooperation mit EGYM Wellpass, Massageangebot, betriebliches Gesundheitsmanagement und interne Aktionen.
• Weitere Benefits wie Zuschuss zum Deutschlandticket, Corporate Benefits und Bike Leasing.

Bereit, gemeinsam mit uns etwas zu bewegen? Wenn Sie leidenschaftlich für Innovation, Zusammenarbeit und einen Beitrag zu bedeutenden Fortschritten im Gesundheitswesen sind, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören. Gehen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Karriere und werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der medizinischen Innovation gestaltet. Wir sind gespannt, mehr über Sie zu erfahren – bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, einschließlich Lebenslauf und relevanter Zeugnisse. Bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie uns, echten Einfluss zu nehmen.

Alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber werden unabhängig von ethnischer Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.