Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere robuste NLP-Systeme für medizinische Geräte und Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Health-Tech Start-up mit einem internationalen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonus für herausragende Leistungen und schnelle Aufstiegsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Start-up-Umfeld mit vielen Lernmöglichkeiten und direkter Kommunikation.
- Warum dieser Job: Gestalte personalisierte Krebsbehandlungspläne und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke Python- und Go-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung von NLP-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Über ARTIDIS
ARTIDIS AG ist ein klinisches Health-Tech-Start-up mit Sitz in Basel, Schweiz, das den ersten nanomechanischen Biomarker für die Krebsdiagnose und -behandlungsoptimierung entwickelt hat. Die ARTIDIS-Nanotechnologieplattform integriert verschiedene Arten klinischer Daten in die digitale Plattform ARTIDISNET, die es Ärzten ermöglicht, den aktuellen Diagnoseprozess erheblich zu verkürzen und sowohl Patienten als auch dem Gesundheitssystem zugute zu kommen. ARTIDIS ermöglicht Fachleuten, personalisierte Krebsbehandlungspläne zu entwerfen, die auf die individuellen Bedürfnisse und gewünschten Ergebnisse der Patienten zugeschnitten sind.
Jobzweck
Als AI Engineer NLP werden Sie robuste NLP-Systeme für medizinische Geräte und Cloud-Umgebungen entwerfen, entwickeln und bereitstellen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen unserem NLP/ML-Team (Python) und dem Plattform-/Backend-Team (Go) und erfordert starke Ingenieurfähigkeiten in beiden Bereichen, um skalierbare, produktionsreife KI-Systeme zu erstellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung agentischer NLP-Systeme und LLM-gestützter Workflows über Python-basierte ML-Pipelines und Go-basierte Backend-Dienste
- Als Brücke zwischen NLP- und Plattformteams fungieren, ML-Anforderungen in skalierbare Backend-Architekturen übersetzen und umgekehrt
- Beitrag zu beiden Codebasen (Python (ML/NLP) und Go (Backend/Plattform)), um saubere Schnittstellen und eine effiziente Systemintegration sicherzustellen
- Modulare Systeme für LLM-Orchestrierung, APIs und Dienstkommunikation (z. B. Microservices, RPC, REST) entwerfen
- Zuverlässigkeit, Leistung und Compliance von KI-Systemen in regulierten medizinischen Umgebungen sicherstellen
- Bewertung, Überwachung und Beobachtbarkeit über den gesamten Stack (Modell + Diensteschicht) implementieren
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit zur Bereitstellung von End-to-End-KI-gestützten Funktionen von der Forschung bis zur Produktion
Kernqualifikationen
- Starke Python-Engineering-Fähigkeiten, einschließlich: Fortgeschrittene OOP, Entwurfsmuster und SOLID-Prinzipien
- Erfahrung mit typensicherer Entwicklung (Typ-Hinweise, mypy, pydantic)
- Schreiben von getesteten, wartbaren und produktionsreifen Code
- Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von LLM/NLP-Systemen in der Produktion (z. B. LangChain, Google ADK, HuggingFace)
- Erfahrung oder starke Kenntnisse in der Backend-Entwicklung mit Go, einschließlich API/Dienstdesign
- Starkes Verständnis moderner NLP/LLM-Workflows, einschließlich Orchestrierung und Bewertung
- Vertrautheit mit Git-Versionierung und kollaborativen Entwicklungsabläufen
- Fähigkeit, Systeme mit langfristiger Skalierbarkeit und Wartbarkeit im Hinterkopf zu entwerfen
Nice to Have
- Erfahrung in der Backend-, Frontend- oder Full-Stack-Entwicklung über die Kernverantwortlichkeiten hinaus
Was wir schätzen
- Fähigkeit, effektiv über ML- und Backend-Engineering-Domänen hinweg zu arbeiten
- Ingenieurrigor, der auf maschinelles Lernen angewendet wird
- Sauberer, lesbarer und skalierbarer Code über verschiedene Sprachen hinweg
- Eigenverantwortung und proaktive Problemlösung
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig zu einer kollaborativen Umgebung beizutragen
Arbeitsbedingungen
Die Umgebung ist typisch für ein Start-up mit einem intrinsisch motivierten internationalen Team. Unser Unternehmen ist ein ausgezeichneter Ort für schnelles Vorankommen und bietet eine vielversprechende Gelegenheit, Wissen in einer sehr agilen Umgebung zu lernen und zu teilen. Die Position erfordert, dass der Mitarbeiter bei Bedarf einen zusätzlichen Aufwand betreibt. Wir suchen einen Teamplayer, der direkte Kommunikation schätzt. Der Einsatz wird mit herausfordernden Aufgaben, der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, einem hochmotivierten Team und Arbeit, die einen bedeutenden Zweck erfüllt, belohnt. Die Stelle bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und einen Bonus für herausragende Leistungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer NLP (Python & Go – Bridging ML and Platform) erhalten könnten
✨Netzwerke in Gesundheitsorganisationen nutzen
Schau dir lokale Gesundheits-Events oder Konferenzen an und nimm an Workshops teil. Hier hast du die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten aus dem Gesundheitsmanagement in Kontakt zu treten und dich vielleicht sogar für die nächste große Stelle zu empfehlen!
✨Engagier dich in Fachcommunitys
Werd aktiv in Foren oder Online-Communities für Gesundheitsmanagement. Diese Plattformen können dir helfen, Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen und dir Ratschläge von erfahrenen Profis zu holen. Auch Praktika und interessante Projekte werden oft dort geteilt!
✨Die Stärken deines Lebenslaufs betonen
Egal ob Praktika, Projekte oder Studienarbeiten – heb deinen praktischen Bezug zum Gesundheitsmanagement hervor. Recruiter schauen auf fundierte Erfahrungen, also sei bereit, darüber im Detail zu sprechen, und zeig, wie du dein Wissen in der Praxis anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei Artidis Ag siehst, die dich anspricht, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen geht und du vielleicht sogar schnell ein Interview ergatterst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer NLP (Python & Go – Bridging ML and Platform) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Relevanz deines Studiums:Im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften ist es wichtig, dass du die spezifischen Inhalte deines Studiums und deren praktische Anwendungen hervorhebst. Zeige, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen kannst und bringe relevante Projekte oder Praktika in deinem Lebenslauf zur Sprache.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du über zusätzliche Zertifikate, wie etwa im Bereich Gesundheitsförderung oder Projektmanagement, verfügst, solltest du diese unbedingt in deine Bewerbung aufnehmen. Diese Qualifikationen zeigen dein Engagement und deine Fachkenntnisse in einem stark umkämpften Bereich wie dem Gesundheitsmanagement.
Motivation und zukünftige Ziele erläutern:Da wir bei Artidis Ag nach motivierten Talenten suchen, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Teile uns mit, welche spezifischen Aspekte des Gesundheitsmanagements dich besonders reizen und wie du dir deine berufliche Zukunft vorstellst.
Präsentiere deine Soft Skills:Im Gesundheitsmanagement sind Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit und Empathie entscheidend. Nutze deinen Lebenslauf oder dein Anschreiben, um konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Umgang mit Menschen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch interpersonal fit für die Stelle bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artidis Ag vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des Gesundheitsmanagements
Mach dich mit den neuesten Trends und Theorien im Gesundheitsmanagement vertraut. Denk dran, dass du nicht nur deinen Abschluss präsentieren musst, sondern auch dein Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich Gesundheitswissenschaften.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen oder Projekte, in denen du deine Fähigkeiten im Gesundheitsmanagement unter Beweis gestellt hast. Während des Interviews möchte das Unternehmen sehen, wie du Herausforderungen angegangen bist – also sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu geben!
✨Verstehe die Anforderungen an die Vollzeitstelle
Als Vollzeitkraft wird von dir eine langfristige Engagementbereitschaft erwartet. Überlege dir, wie du dich in das Team von Artidis Ag einbringen kannst und was deine Ziele für die nächsten Jahre in dieser Position sind. Sei bereit zu zeigen, dass du nicht nur aktuell interessiert bist, sondern auch eine spannende Zukunftsvision für deine Rolle hast.
✨Sei bereit für wichtige Fachfragen
In diesem Bereich könnten spezifische technische Fragen zum Thema Prävention, Gesundheitsförderung oder das Management von Gesundheitssystemen auf dich zukommen. Bereite dich auf solche Fragen vor und denke darüber nach, wie du dein Wissen anwenden würdest, um relevante Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
