Computer Vision & MLOps Engineer Internship

Artidis® AG ist ein Pionierunternehmen im klinischen Bereich der Gesundheitstechnologie, das darauf abzielt, den Goldstandard in der Gewebeanalyse und Therapieoptimierung zu setzen. Durch die Kombination seiner Nanotechnologie-Plattform für die schnelle Gewebeanalyse mit einer ganzheitlichen Datenlösung beschleunigt Artidis® die Arzneimittelentdeckung, Gewebeengineering und personalisierte Behandlung. Artidis® konzentriert seine Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen auf solide Tumoren, um die Reaktionen auf Chemotherapie, Immuntherapie und Zelltherapien zu verbessern und die Präzision in der Krebsversorgung voranzutreiben.

Dieses Praktikum bietet praktische Erfahrungen in einem dynamischen und innovativen Umfeld, in dem Sie zur medizinischen Bildverarbeitung KI beitragen, indem Sie Computer Vision Modelle entwickeln und deren Übergang in produktionsreife Pipelines mit starken MLOps-Praktiken unterstützen. Nach erfolgreichem Abschluss des Praktikums besteht möglicherweise die Möglichkeit, je nach Leistung und Geschäftsbedarf für eine direkte Anstellung in Betracht gezogen zu werden. Die Dauer des Praktikums beträgt 6 Monate.

Aufgaben:

• Modelle für Klassifikation, Segmentierung und fortgeschrittene Bildanalyse auf medizinischen Daten erstellen und bewerten.
• Experimente durchführen und die Robustheit verbessern.
• End-to-End ML-Pipelines unterstützen: Training, Tracking, Versionierung, Verpackung und Veröffentlichung.
• Zur MLOps-Infrastruktur (Docker/Kubernetes/Argo), CI/CD und grundlegender Überwachung/Beobachtbarkeit beitragen.
• Arbeit dokumentieren und mit Ingenieuren und Gesundheitsakteuren zusammenarbeiten.

Qualifikationen:

• Eingeschrieben oder kürzlich abgeschlossen einen Master oder PhD in CS/DS/BME/EE (oder verwandten Bereichen).
• Starke Kenntnisse in Python + PyTorch/TensorFlow, NumPy; Erfahrung mit OpenCV.
• Solides Verständnis von Segmentierung/Erkennung/Anerkennung und medizinischen Bildmetrik.
• Erfahrung mit Docker, Git, CI/CD; Vertrautheit mit Kubernetes, Argo, MLflow/Kubeflow ist von Vorteil.
• Gute Englischkenntnisse, gute Dokumentationsgewohnheiten, proaktiv und teamorientiert.

Arbeitsbedingungen:

Die Umgebung ist typisch für ein Start-up mit einem intrinsisch motivierten internationalen Team. Unser Unternehmen ist ein ausgezeichneter Ort für schnelles Vorankommen und bietet eine vielversprechende Gelegenheit, Wissen in einem sehr agilen Umfeld zu lernen und zu teilen. Die Position erfordert, dass der Mitarbeiter bei Bedarf über sich hinauswächst. Wir suchen einen Teamplayer, der direkte Kommunikation schätzt. Der Einsatz wird mit herausfordernden Aufgaben, der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, einem hochmotivierten Team und einer Arbeit, die einem bedeutenden Zweck dient, belohnt.