AI Engineer NLP (Python & Go – Bridging ML and Platform)

Über ARTIDIS

ARTIDIS AG ist ein klinisches Health-Tech-Start-up mit Sitz in Basel, Schweiz, das den ersten nanomechanischen Biomarker für die Krebsdiagnose und -behandlungsoptimierung entwickelt hat. Die ARTIDIS-Nanotechnologieplattform integriert verschiedene Arten klinischer Daten in die digitale Plattform ARTIDISNET, die es Ärzten ermöglicht, den aktuellen Diagnoseprozess erheblich zu verkürzen und sowohl Patienten als auch dem Gesundheitssystem zugute zu kommen. ARTIDIS ermöglicht Fachleuten, personalisierte Krebsbehandlungspläne zu entwerfen, die auf die Bedürfnisse und gewünschten Ergebnisse einzelner Patienten zugeschnitten sind.

Berufsziele

Als AI Engineer NLP werden Sie robuste NLP-Systeme für medizinische Geräte und Cloud-Umgebungen entwerfen, entwickeln und bereitstellen. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle zwischen unserem NLP/ML-Team (Python) und dem Plattform-/Backend-Team (Go), was starke Ingenieurfähigkeiten in beiden Bereichen erfordert, um skalierbare, produktionsreife KI-Systeme zu erstellen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung agentischer NLP-Systeme und LLM-gesteuerter Workflows über Python-basierte ML-Pipelines und Go-basierte Backend-Dienste
• Als Brücke zwischen NLP- und Plattformteams fungieren, ML-Anforderungen in skalierbare Backend-Architekturen übersetzen und umgekehrt
• Beitrag zu beiden Codebasen (Python (ML/NLP) und Go (Backend/Plattform)), um saubere Schnittstellen und eine effiziente Systemintegration sicherzustellen
• Modulare Systeme für LLM-Orchestrierung, APIs und Dienstkommunikation (z.B. Microservices, RPC, REST) entwerfen
• Zuverlässigkeit, Leistung und Compliance von KI-Systemen in regulierten medizinischen Umgebungen sicherstellen
• Bewertung, Überwachung und Beobachtbarkeit über den gesamten Stack (Modell + Dienstebene) implementieren
• Cross-funktionale Zusammenarbeit zur Bereitstellung von End-to-End-KI-gesteuerten Funktionen von der Forschung bis zur Produktion

Wesentliche Qualifikationen

• Starke Python-Engineering-Fähigkeiten, einschließlich: Fortgeschrittene OOP, Entwurfsmuster und SOLID-Prinzipien
• Erfahrung mit typensicherer Entwicklung (Typ-Hinweise, mypy, pydantic)
• Schreiben von getesteten, wartbaren und produktionsreifen Code
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von LLM/NLP-Systemen in der Produktion (z.B. LangChain, Google ADK, HuggingFace)
• Erfahrung oder starke Kenntnisse in der Backend-Entwicklung mit Go, einschließlich API/Dienstdesign
• Starkes Verständnis moderner NLP/LLM-Workflows, einschließlich Orchestrierung und Bewertung
• Vertrautheit mit Git-Versionierung und kollaborativen Entwicklungsabläufen
• Fähigkeit, Systeme mit langfristiger Skalierbarkeit und Wartbarkeit im Hinterkopf zu entwerfen

Nice to Have

• Erfahrung in der Backend-, Frontend- oder Full-Stack-Entwicklung über die Kernverantwortlichkeiten hinaus

Was wir schätzen

• Fähigkeit, effektiv über ML- und Backend-Engineering-Domänen hinweg zu arbeiten
• Ingenieurrigorosität, die auf maschinelles Lernen angewendet wird
• Sauberer, lesbarer und skalierbarer Code über verschiedene Sprachen hinweg
• Eigenverantwortung und proaktive Problemlösung
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig zu einer kollaborativen Umgebung beizutragen

Arbeitsbedingungen

Die Umgebung ist ein typisches Start-up mit einem intrinsisch motivierten internationalen Team. Unser Unternehmen ist ein ausgezeichneter Ort für schnelles Vorankommen und bietet eine vielversprechende Gelegenheit, Wissen in einer sehr agilen Umgebung zu lernen und zu teilen. Die Position erfordert, dass der Mitarbeiter bei Bedarf einen zusätzlichen Aufwand betreibt. Wir suchen einen Teamplayer, der direkte Kommunikation schätzt. Der Aufwand wird mit herausfordernden Aufgaben, der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, einem hochmotivierten Team und Arbeit, die einem bedeutenden Zweck dient, belohnt. Die Stelle bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und einen Bonus für herausragende Leistungen.