Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Computer Vision Modelle für die medizinische Bildanalyse.
- Unternehmen: Innovatives Health-Tech Start-up mit internationalem Team in Basel.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Bonus für herausragende Leistungen und schnelle Aufstiegsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Start-up-Umfeld mit Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsdiagnose und -behandlung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, Computer Vision und MLOps, insbesondere mit Python und Kubernetes.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über ARTIDIS
ARTIDIS AG ist ein klinisches Health-Tech-Start-up mit Sitz in Basel, Schweiz, das den ersten nanomechanischen Biomarker für die Krebsdiagnose und -behandlungsoptimierung entwickelt hat. Die ARTIDIS-Nanotechnologieplattform integriert verschiedene Arten klinischer Daten in die digitale Plattform ARTIDISNET, die es Ärzten ermöglicht, den aktuellen Diagnoseprozess erheblich zu verkürzen und sowohl dem Patienten als auch dem Gesundheitssystem zugute zu kommen. ARTIDIS ermöglicht Fachleuten, personalisierte Krebsbehandlungspläne zu entwerfen, die auf die individuellen Bedürfnisse und gewünschten Ergebnisse der Patienten zugeschnitten sind.
Stellenbeschreibung
Diese Rolle kombiniert tiefgehende technische Expertise in Computer Vision mit starken MLOps-Fähigkeiten, um produktionsreife KI-Systeme zu entwickeln und zu warten.
Aufgaben
- Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision-Modellen für:
- Medizinische Bildklassifikation
- Fortgeschrittene Segmentierung
- Komplexe Bildanalyse
- Implementierung von Lösungen unter Verwendung von Deep Learning und klassischen Techniken
- Optimierung von Modellen für medizinische Geräte und Cloud-Bereitstellung
- Entwurf und Implementierung von End-to-End-ML-Pipelines
- Verwaltung des Modell-Lebenszyklus von Experimenten bis zur Produktion
- Aufbau, Automatisierung und Wartung einer skalierbaren MLOps-Infrastruktur
- Implementierung robuster Überwachungs- und Beobachtungs-Lösungen
Qualifikationen
Technische Fähigkeiten - ML & Computer Vision:
- Beherrschung des Python-Datenstacks (TensorFlow, PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn).
- Erfahrung mit OpenCV und anderen relevanten Computer Vision-Bibliotheken.
- Starker Hintergrund in Computer Vision-Lösungen für medizinische Bilder.
- Expertise in der Entwicklung und Implementierung von Computer Vision-Lösungen, hauptsächlich Bildsegmentierung und Objekterkennung.
Technische Fähigkeiten - DevOps & MLOps:
- Erfahrung mit Kubernetes-Operatoren und benutzerdefinierten Ressourcen.
- Beherrschung der Docker-Containerisierung und mehrstufiger Builds.
- Fortgeschrittene Git-Kenntnisse (Branching-Strategien, Workflows).
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von End-to-End-ML-Pipelines.
- Praktische Erfahrung mit Argo CD und Argo Workflows für ML-Pipelines.
- Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierungstools wie Helm-Charts für Kubernetes-Bereitstellungen.
- Erfahrung im Einrichten und Warten von CI/CD-Pipelines.
- Praktische Erfahrung im Management des Modell-Lebenszyklus.
- Praktische Erfahrung mit MLOps-Plattformen: MLflow, Kubeflow...
Berufliche Fähigkeiten
- Hohe Ausdrucks- und Verständnisfähigkeit der englischen Sprache.
- Erfahrung im digitalen Gesundheitswesen und der Förderung von Innovationen im Gesundheitswesen ist sehr wünschenswert.
- Engagement für das Schreiben von dokumentiertem, klarem, effizientem und wartbarem Code.
- Fähigkeit, Anforderungen mit langfristigen Zielen, Skalierbarkeit und Wartbarkeit im Hinterkopf zu entwerfen und umzusetzen.
- Proaktive Kommunikations- und Arbeitsweise.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Verantwortung ohne umfangreiche Aufsicht zu übernehmen.
- Starker Teamplayer.
Arbeitsbedingungen
Die Umgebung ist ein typisches Start-up mit einem intrinsisch motivierten internationalen Team. Unser Unternehmen ist ein ausgezeichneter Ort für schnelles Vorankommen und bietet eine vielversprechende Gelegenheit, Wissen in einer sehr agilen Umgebung zu lernen und zu teilen. Die Position erfordert, dass der Mitarbeiter bei Bedarf über sich hinauswächst. Wir suchen einen Teamplayer, der direkte Kommunikation schätzt. Der Einsatz wird mit herausfordernden Aufgaben, der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, einem hochmotivierten Team und einer Arbeit, die einem bedeutenden Zweck dient, belohnt. Die Stelle bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und einen Bonus für herausragende Leistungen.
Computer Vision & MLOps Engineer Arbeitgeber: Artidis
ARTIDIS AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Basel, Schweiz, eine dynamische Start-up-Kultur bietet, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem agilen Umfeld schnell zu wachsen und ihre Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen für die Krebsdiagnose zu erweitern. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einem Bonus für herausragende Leistungen belohnt ARTIDIS Engagement und fördert eine direkte Kommunikation innerhalb eines international motivierten Teams.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision & MLOps Engineer erhalten könntest
✨Netzwerke in Gesundheitsorganisationen nutzen
Schau dir lokale Gesundheits-Events oder Konferenzen an und nimm an Workshops teil. Hier hast du die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten aus dem Gesundheitsmanagement in Kontakt zu treten und dich vielleicht sogar für die nächste große Stelle zu empfehlen!
✨Engagier dich in Fachcommunitys
Werd aktiv in Foren oder Online-Communities für Gesundheitsmanagement. Diese Plattformen können dir helfen, Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen und dir Ratschläge von erfahrenen Profis zu holen. Auch Praktika und interessante Projekte werden oft dort geteilt!
✨Die Stärken deines Lebenslaufs betonen
Egal ob Praktika, Projekte oder Studienarbeiten – heb deinen praktischen Bezug zum Gesundheitsmanagement hervor. Recruiter schauen auf fundierte Erfahrungen, also sei bereit, darüber im Detail zu sprechen, und zeig, wie du dein Wissen in der Praxis anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei Artidis siehst, die dich anspricht, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen geht und du vielleicht sogar schnell ein Interview ergatterst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision & MLOps Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Relevanz deines Studiums:Im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften ist es wichtig, dass du die spezifischen Inhalte deines Studiums und deren praktische Anwendungen hervorhebst. Zeige, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen kannst und bringe relevante Projekte oder Praktika in deinem Lebenslauf zur Sprache.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du über zusätzliche Zertifikate, wie etwa im Bereich Gesundheitsförderung oder Projektmanagement, verfügst, solltest du diese unbedingt in deine Bewerbung aufnehmen. Diese Qualifikationen zeigen dein Engagement und deine Fachkenntnisse in einem stark umkämpften Bereich wie dem Gesundheitsmanagement.
Motivation und zukünftige Ziele erläutern:Da wir bei Artidis nach motivierten Talenten suchen, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Teile uns mit, welche spezifischen Aspekte des Gesundheitsmanagements dich besonders reizen und wie du dir deine berufliche Zukunft vorstellst.
Präsentiere deine Soft Skills:Im Gesundheitsmanagement sind Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit und Empathie entscheidend. Nutze deinen Lebenslauf oder dein Anschreiben, um konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Umgang mit Menschen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch interpersonal fit für die Stelle bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artidis vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des Gesundheitsmanagements
Mach dich mit den neuesten Trends und Theorien im Gesundheitsmanagement vertraut. Denk dran, dass du nicht nur deinen Abschluss präsentieren musst, sondern auch dein Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich Gesundheitswissenschaften.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen oder Projekte, in denen du deine Fähigkeiten im Gesundheitsmanagement unter Beweis gestellt hast. Während des Interviews möchte das Unternehmen sehen, wie du Herausforderungen angegangen bist – also sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu geben!
✨Verstehe die Anforderungen an die Vollzeitstelle
Als Vollzeitkraft wird von dir eine langfristige Engagementbereitschaft erwartet. Überlege dir, wie du dich in das Team von Artidis einbringen kannst und was deine Ziele für die nächsten Jahre in dieser Position sind. Sei bereit zu zeigen, dass du nicht nur aktuell interessiert bist, sondern auch eine spannende Zukunftsvision für deine Rolle hast.
✨Sei bereit für wichtige Fachfragen
In diesem Bereich könnten spezifische technische Fragen zum Thema Prävention, Gesundheitsförderung oder das Management von Gesundheitssystemen auf dich zukommen. Bereite dich auf solche Fragen vor und denke darüber nach, wie du dein Wissen anwenden würdest, um relevante Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
