Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für medizinische Bildanalyse und MLOps-Infrastruktur.
- Unternehmen: Innovatives Gesundheitsunternehmen mit internationalem Team und Start-up-Atmosphäre.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Leistungsboni und schnelle Aufstiegsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsbehandlung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Computer Vision, MLOps und Python-Datenstack erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Artidis® AG ist ein Pionierunternehmen im klinischen Gesundheitsbereich, das darauf abzielt, den Goldstandard in der Gewebeanalyse und Therapieoptimierung zu setzen. Durch die Kombination seiner Nanotechnologie-Plattform für die schnelle Gewebeanalyse mit einer ganzheitlichen Datenlösung beschleunigt Artidis® die Arzneimittelentdeckung, Gewebeengineering und personalisierte Behandlung. Artidis® konzentriert seine Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen auf solide Tumoren, um die Reaktionen auf Chemotherapie, Immuntherapie und Zelltherapien zu verbessern und die Präzision in der Krebsversorgung voranzutreiben.
Jobzweck
Diese Rolle kombiniert tiefgehende technische Expertise in Computer Vision mit starken MLOps-Fähigkeiten, um produktionsreife KI-Systeme zu entwickeln und zu warten.
Aufgaben
- Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision-Modellen für:
- Medizinische Bildklassifikation
- Fortgeschrittene Segmentierung
- Komplexe Bildanalyse
- Implementierung von Lösungen unter Verwendung von Deep Learning und klassischen Techniken
- Optimierung von Modellen für medizinische Geräte und Cloud-Bereitstellungen
- Entwurf und Implementierung von End-to-End-ML-Pipelines
- Verwaltung des Modell-Lebenszyklus von Experimenten bis zur Produktion
- Aufbau, Automatisierung und Wartung einer skalierbaren MLOps-Infrastruktur
- Implementierung robuster Überwachungs- und Beobachtungs-Lösungen
Qualifikationen
Technische Fähigkeiten - ML & Computer Vision:
- Beherrschung des Python-Datenstacks (TensorFlow, PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn)
- Erfahrung mit OpenCV und anderen relevanten Computer Vision-Bibliotheken
- Starker Hintergrund in Computer Vision-Lösungen für medizinische Bilder
- Expertise in der Entwicklung und Implementierung von Computer Vision-Lösungen, hauptsächlich Bildsegmentierung und Objekterkennung
Technische Fähigkeiten - DevOps & MLOps:
- Erfahrung mit Kubernetes-Operatoren und benutzerdefinierten Ressourcen
- Beherrschung der Docker-Containerisierung und mehrstufiger Builds
- Fortgeschrittene Git-Kenntnisse (Branching-Strategien, Workflows)
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von End-to-End-ML-Pipelines
- Praktische Erfahrung mit Argo CD und Argo Workflows für ML-Pipelines
- Erfahrung mit Infrastrukturautomatisierungstools wie Helm-Charts für Kubernetes-Bereitstellungen
- Erfahrung im Einrichten und Warten von CI/CD-Pipelines
- Praktische Erfahrung im Management des Modell-Lebenszyklus
- Praktische Erfahrung mit MLOps-Plattformen: MLflow, Kubeflow...
Berufliche Fähigkeiten
- Hohe Ausdrucks- und Verständnisfähigkeit der englischen Sprache
- Erfahrung im digitalen Gesundheitswesen und der Förderung von Innovationen im Gesundheitswesen ist sehr wünschenswert
- Engagement für das Schreiben von dokumentiertem, klarem, effizientem und wartbarem Code
- Fähigkeit, Anforderungen mit langfristigen Zielen, Skalierbarkeit und Wartbarkeit im Hinterkopf zu entwerfen und umzusetzen
- Proaktive Kommunikations- und Arbeitsweise
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Verantwortung ohne umfangreiche Aufsicht zu übernehmen
- Starker Teamplayer
Arbeitsbedingungen
Die Umgebung ist typisch für ein Start-up mit einem intrinsisch motivierten internationalen Team. Unser Unternehmen ist ein ausgezeichneter Ort für schnelle Fortschritte und bietet eine vielversprechende Gelegenheit, Wissen in einer sehr agilen Umgebung zu lernen und zu teilen. Die Position erfordert, dass der Mitarbeiter bei Bedarf über sich hinauswächst. Wir suchen einen Teamplayer, der direkte Kommunikation schätzt. Der Einsatz wird mit herausfordernden Aufgaben, der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, einem hochmotivierten Team und einer Arbeit, die einem bedeutenden Zweck dient, belohnt. Die Stelle bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und einen Bonus für herausragende Leistungen.
Computer Vision & MLOps Engineer Arbeitgeber: Artidis
ARTIDIS AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Basel, Schweiz, eine dynamische Start-up-Kultur bietet, die auf Innovation und Teamarbeit setzt. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem agilen Umfeld schnell zu wachsen und ihre Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen für die Krebsdiagnose zu erweitern. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einem Bonus für herausragende Leistungen belohnt ARTIDIS Engagement und fördert eine direkte Kommunikation innerhalb eines international motivierten Teams.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computer Vision & MLOps Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Artidis zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Artidis aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Artidis vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Artidis passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision & MLOps Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Artidis entscheidend sein, um deine Qualifikation für Computer Vision & MLOps Engineer zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Artidis im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Artidis einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artidis vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Artidis könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Artidis wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Artidis sicher beeindruckend ist.
