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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für medizinische Bildverarbeitung und unterstütze deren Implementierung.
- Arbeitgeber: Innovatives Gesundheitsunternehmen mit Fokus auf Präzisionsmedizin.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Möglichkeit zur Festanstellung und dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsbehandlung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Agiles Start-up mit schnellen Aufstiegschancen und direkter Kommunikation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Über ARTIDIS Artidis® AG ist ein Pionierunternehmen im klinischen Stadium der Gesundheitstechnologie, das darauf abzielt, den Goldstandard in der Gewebeanalyse und Therapieoptimierung zu setzen. Durch die Kombination seiner Nanotechnologie-Plattform für die schnelle Gewebeanalyse mit einer ganzheitlichen Datenlösung beschleunigt Artidis® die Arzneimittelentdeckung, Gewebeengineering und personalisierte Behandlung. Artidis® konzentriert seine Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen auf solide Tumoren, um die Reaktionen auf Chemotherapie, Immuntherapie und Zelltherapien zu verbessern und die Präzision in der Krebsversorgung voranzutreiben.
Jobzweck Dieses Praktikum bietet praktische Erfahrungen in einem dynamischen und innovativen Umfeld, in dem Sie zur medizinischen Bildverarbeitung KI beitragen, indem Sie Computer Vision Modelle entwickeln und deren Übergang in produktionsreife Pipelines mit starken MLOps-Praktiken unterstützen. Nach erfolgreichem Abschluss des Praktikums besteht die Möglichkeit, je nach Leistung und Geschäftsbedarf für eine direkte Anstellung in Betracht gezogen zu werden. Die Dauer des Praktikums beträgt 6 Monate.
Aufgaben
- Modelle für Klassifikation, Segmentierung und fortgeschrittene Bildanalyse auf medizinischen Daten erstellen und bewerten.
- Experimente durchführen und die Robustheit verbessern.
- End-to-End ML-Pipelines unterstützen: Training, Tracking, Versionierung, Verpackung und Veröffentlichung.
- Zur MLOps-Infrastruktur (Docker/Kubernetes/Argo), CI/CD und grundlegender Überwachung/Beobachtbarkeit beitragen.
- Arbeit dokumentieren und mit Ingenieuren und Gesundheitsakteuren zusammenarbeiten.
Qualifikationen
- Eingeschrieben oder kürzlich abgeschlossen einen Master oder PhD in CS/DS/BME/EE (oder verwandten Bereichen).
- Starke Kenntnisse in Python + PyTorch/TensorFlow, NumPy; Erfahrung mit OpenCV.
- Solides Verständnis von Segmentierung/Erkennung/Identifikation und medizinischen Bildmetriken.
- Erfahrung mit Docker, Git, CI/CD; Vertrautheit mit Kubernetes, Argo, MLflow/Kubeflow ist von Vorteil.
- Gute Englischkenntnisse, gute Dokumentationsgewohnheiten, proaktiv und teamorientiert.
Arbeitsbedingungen Die Umgebung ist ein typisches Start-up mit einem intrinsisch motivierten internationalen Team. Unser Unternehmen ist ein ausgezeichneter Ort für schnelle Fortschritte und bietet eine vielversprechende Gelegenheit, in einem sehr agilen Umfeld zu lernen und Know-how auszutauschen. Die Position erfordert, dass der Mitarbeiter bei Bedarf über sich hinauswächst. Wir suchen einen Teamplayer, der direkte Kommunikation schätzt. Der Einsatz wird mit herausfordernden Aufgaben, der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, einem hochmotivierten Team und einer Arbeit, die einem bedeutenden Zweck dient, belohnt.
Computer Vision & MLOps Engineer Internship Arbeitgeber: Artidis
Kontaktperson:
Artidis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision & MLOps Engineer Internship
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum bei Artidis interessierst, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Arbeit im Bereich Computer Vision und MLOps.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Artidis in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige, dass du wirklich an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mit Technologien wie Python, PyTorch und Docker arbeiten wirst, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen! Während des Interviews kannst du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten anführen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision & MLOps Engineer Internship
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Teamplayern, die direkt kommunizieren können, also lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PyTorch oder TensorFlow klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit medizinischen Bilddaten gearbeitet hast und welche MLOps-Praktiken du kennst – das ist für uns super wichtig!
Dokumentation ist der Schlüssel: Gute Dokumentationsgewohnheiten sind ein Muss! Erkläre in deiner Bewerbung, wie du deine Arbeit dokumentierst und mit anderen zusammenarbeitest. Das zeigt uns, dass du proaktiv und teamorientiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artidis vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und MLOps vertraut. Lies über aktuelle Trends und Technologien, die Artidis® verwendet, wie z.B. PyTorch, TensorFlow und Docker. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Unternehmen einzubringen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder deiner bisherigen Arbeit gemacht hast. Zeige, wie du Modelle für Bildklassifikation oder Segmentierung entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da Artidis® einen teamorientierten Ansatz schätzt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Erwartungen an die Praktikanten sein. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Position und das Unternehmen.