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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für medizinische Bildverarbeitung und unterstütze deren Implementierung.
- Arbeitgeber: Innovatives Gesundheitsunternehmen, das die Zukunft der Gewebeanalyse gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, internationales Team und Möglichkeit zur Festanstellung nach dem Praktikum.
- Andere Informationen: Dynamisches Start-up-Umfeld mit schnellen Aufstiegschancen und direkter Kommunikation.
- Warum dieser Job: Trage zur Präzisionsmedizin bei und arbeite an bahnbrechenden Technologien im Gesundheitswesen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Abschluss in CS/DS/BME/EE; starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Über ARTIDIS Artidis® AG ist ein Pionierunternehmen im klinischen Gesundheitsbereich, das darauf abzielt, den Goldstandard in der Gewebeanalyse und Therapieoptimierung zu setzen. Durch die Kombination seiner Nanotechnologie-Plattform für die schnelle Gewebeanalyse mit einer ganzheitlichen Datenlösung beschleunigt Artidis® die Arzneimittelentdeckung, Gewebeengineering und personalisierte Behandlung. Artidis® konzentriert seine Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen auf solide Tumoren, um die Reaktionen auf Chemotherapie, Immuntherapie und Zelltherapien zu verbessern und die Präzision in der Krebsversorgung voranzutreiben.
Jobzweck Dieses Praktikum bietet praktische Erfahrungen in einem dynamischen und innovativen Umfeld, in dem Sie zur medizinischen Bildverarbeitung KI beitragen, indem Sie Computer Vision Modelle entwickeln und deren Übergang in produktionsreife Pipelines mit starken MLOps-Praktiken unterstützen. Nach erfolgreichem Abschluss des Praktikums besteht möglicherweise die Möglichkeit, je nach Leistung und Geschäftsbedarf für eine direkte Anstellung in Betracht gezogen zu werden. Die Dauer des Praktikums beträgt 6 Monate.
Aufgaben
- Modelle für Klassifikation, Segmentierung und fortgeschrittene Bildanalyse auf medizinischen Daten erstellen und bewerten.
- Experimente durchführen und die Robustheit verbessern.
- End-to-End ML-Pipelines unterstützen: Training, Tracking, Versionierung, Verpackung und Veröffentlichung.
- Zur MLOps-Infrastruktur (Docker/Kubernetes/Argo), CI/CD und grundlegender Überwachung/Beobachtbarkeit beitragen.
- Arbeit dokumentieren und mit Ingenieuren und Gesundheitsakteuren zusammenarbeiten.
Qualifikationen
- Eingeschrieben oder kürzlich abgeschlossen einen Master oder PhD in CS/DS/BME/EE (oder verwandten Bereichen).
- Starke Kenntnisse in Python + PyTorch/TensorFlow, NumPy; Erfahrung mit OpenCV.
- Solides Verständnis von Segmentierung/Erkennung/Anerkennung und medizinischen Bildmetriken.
- Erfahrung mit Docker, Git, CI/CD; Vertrautheit mit Kubernetes, Argo, MLflow/Kubeflow ist von Vorteil.
- Gute Englischkenntnisse, gute Dokumentationsgewohnheiten, proaktiv und teamorientiert.
Arbeitsbedingungen Die Umgebung ist typisch für ein Start-up mit einem intrinsisch motivierten internationalen Team. Unser Unternehmen ist ein ausgezeichneter Ort für schnelles Vorankommen und bietet eine vielversprechende Gelegenheit, Wissen in einem sehr agilen Umfeld zu lernen und zu teilen. Die Position erfordert, dass der Mitarbeiter bei Bedarf über sich hinauswächst. Wir suchen einen Teamplayer, der direkte Kommunikation schätzt. Der Einsatz wird mit herausfordernden Aufgaben, der Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen, einem hochmotivierten Team und einer Arbeit, die einem bedeutenden Zweck dient, belohnt.
Computer Vision & MLOps Engineer Internship Arbeitgeber: Artidis
Kontaktperson:
Artidis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision & MLOps Engineer Internship
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Praktika oder Projekten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Portfolio-Website oder GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen Arbeiten und Projekte zeigst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil – und das kann den Unterschied machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Artidis® arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision & MLOps Engineer Internship
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit Python, PyTorch oder TensorFlow – das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Dokumentation ist wichtig!: Da wir großen Wert auf gute Dokumentationsgewohnheiten legen, achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Zeig uns, dass du auch in der schriftlichen Kommunikation präzise und organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich im besten Fall bald kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artidis vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und MLOps vertraut. Lies über aktuelle Trends und Technologien, die Artidis® verwendet, wie z.B. Docker, Kubernetes und ML-Pipelines. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Unternehmen einzubringen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder deiner bisherigen Tätigkeiten gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen, insbesondere im Bereich medizinische Bildverarbeitung.
✨Teamarbeit betonen
Da Artidis® einen teamorientierten Ansatz schätzt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Rolle du in einem Team spielst, um die Dynamik und Effizienz zu fördern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Technologien bei Artidis®.