Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf dem Team bei der schnellen und rigorosen Bewertung neuer Ideen im Bereich Signalverarbeitung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden und kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft weiter.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fach und solide Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie dem Signalverarbeitungsteam helfen, neue Ideen schnell und rigoros zu bewerten. Die Position ist für jemanden mit soliden Programmierkenntnissen und einer praktischen Grundlage in der Datenwissenschaft konzipiert, der Ideen, die von internen und externen Stakeholdern vorgeschlagen werden, implementieren, testen und dokumentieren kann. Tiefe Fachkenntnisse sind nicht erforderlich, aber Neugier, Struktur und gute Zusammenarbeit sind entscheidend.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Implementierung, Test und Benchmarking von Ideen zu AFM-Kraftkurvendaten.
- Erstellung reproduzierbarer Skripte, Notebooks und Evaluierungspipelines für schnelle Experimente.
- Zusammenarbeit mit dem Signalverarbeitungsteam zur Klärung von Annahmen und Ergebnissen.
- Dokumentation von Experimenten, Ergebnissen und Empfehlungen auf klare und strukturierte Weise.
- Beitrag zu wartbarem Python-Code, der in Linux- und containerisierten Umgebungen läuft.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Physik oder einem anderen quantitativen Bereich.
- Solide Python-Programmierkenntnisse und gute Software-Engineering-Gewohnheiten.
- Verständnis der grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft wie Datenverarbeitung, Modellevaluation und experimenteller Vergleich.
- Fähigkeit, strukturierte Experimente durchzuführen und Ergebnisse klar zu kommunizieren.
- Komfortable Zusammenarbeit mit Personen aus verschiedenen technischen Hintergründen.
- Starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Ein gewisses Gespür für Physik, Signalverarbeitung oder angewandte Mathematik.
- Vertrautheit mit gängigen Python-Datenwissenschafts-Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow.
- Erfahrung mit Git, Linux, Docker oder ähnlichen Entwicklungstools.
- Einblick in medizinische Daten oder Gesundheits-Technologie-Umgebungen.
- Deutschkenntnisse.
Junior Data Scientist Arbeitgeber: Artidis
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für Junior Data Scientists, die ihre Fähigkeiten in einem innovativen Team weiterentwickeln möchten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und spannende Projekte im Bereich der Signalverarbeitung. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an bedeutenden Gesundheits- und Technologielösungen zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Artidis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Scientist bei Artidis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artidis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Artidis entscheidend sein!
