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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf dem Team bei der schnellen und rigorosen Bewertung neuer Ideen im Bereich Signalverarbeitung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden und kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Fach und solide Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie dem Signalverarbeitungsteam helfen, neue Ideen schnell und rigoros zu bewerten. Die Position ist für jemanden mit soliden Programmierkenntnissen und einer praktischen Grundlage in der Datenwissenschaft konzipiert, der Ideen, die von internen und externen Stakeholdern vorgeschlagen werden, implementieren, testen und dokumentieren kann. Tiefe Fachkenntnisse sind nicht erforderlich, aber Neugier, Struktur und gute Zusammenarbeit sind entscheidend.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Implementierung, Test und Benchmarking von Ideen zu AFM-Kraftkurvendaten.
- Erstellung reproduzierbarer Skripte, Notebooks und Evaluierungspipelines für schnelle Experimente.
- Zusammenarbeit mit dem Signalverarbeitungsteam zur Klärung von Annahmen und Ergebnissen.
- Dokumentation von Experimenten, Ergebnissen und Empfehlungen auf klare und strukturierte Weise.
- Beitrag zu wartbarem Python-Code, der in Linux- und containerisierten Umgebungen läuft.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Physik oder einem anderen quantitativen Bereich.
- Solide Python-Programmierkenntnisse und gute Software-Engineering-Gewohnheiten.
- Verständnis der grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft wie Datenverarbeitung, Modellevaluation und experimenteller Vergleich.
- Fähigkeit, strukturierte Experimente durchzuführen und Ergebnisse klar zu kommunizieren.
- Komfortable Zusammenarbeit mit Personen aus verschiedenen technischen Hintergründen.
- Starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Ein gewisses Gespür für Physik, Signalverarbeitung oder angewandte Mathematik.
- Vertrautheit mit gängigen Python-Datenwissenschafts-Frameworks wie PyTorch oder Tensorflow.
- Erfahrung mit Git, Linux, Docker oder ähnlichen Entwicklungstools.
- Einblick in medizinische Daten oder Gesundheits-Technologie-Umgebungen.
- Deutschkenntnisse.
Junior Data Scientist Arbeitgeber: Artidis
Kontaktperson:
Artidis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze Networking! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch den Prozess verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Arbeiten und präsentiere es während des Interviews. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Stellenangebote nicht verpasst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die neugierig und strukturiert sind, also zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Gliedere deine Erfahrungen und Fähigkeiten so, dass wir schnell erkennen können, wie gut du zu uns passt. Ein gut organisiertes Dokument macht einen tollen Eindruck!
Code-Beispiele einfügen!: Wenn du über deine Programmierfähigkeiten sprichst, füge Beispiele oder Links zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das zeigt uns nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das, was du tust.
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artidis vorbereitest
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft verstehst, insbesondere in Bezug auf Datenverarbeitung und Modellbewertung. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige, dass du die Fähigkeit hast, strukturierte Experimente durchzuführen.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Da solide Python-Kenntnisse ein Muss sind, solltest du Beispiele für deine Programmierprojekte parat haben. Erkläre, wie du Skripte und Notebooks erstellt hast, um Ideen zu testen und zu dokumentieren. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und bereit bist, diese in der neuen Rolle anzuwenden.
✨Bereite dich auf Teamarbeit vor
Da die Zusammenarbeit mit dem Signalverarbeitungsteam wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Überlege dir, wie du Annahmen klargestellt und Ergebnisse kommuniziert hast, um zu zeigen, dass du gut mit verschiedenen technischen Hintergründen umgehen kannst.
✨Dokumentation nicht vergessen
Sei bereit, über die Bedeutung der Dokumentation von Experimenten und Ergebnissen zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, klare und strukturierte Berichte zu erstellen, die anderen helfen, deine Arbeit nachzuvollziehen. Das ist besonders wichtig, um die Ergebnisse deiner Experimente effektiv zu kommunizieren.