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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implement and test data science ideas while collaborating with a dynamic team.
- Arbeitgeber: Innovative technology company based in Basel with a focus on signal processing.
- Mitarbeitervorteile: Competitive salary, flexible work environment, and opportunities for professional growth.
- Warum dieser Job: Join a cutting-edge team and make an impact in the world of data science.
- Gewünschte Qualifikationen: Solid Python skills and a quantitative degree are essential.
- Andere Informationen: Strong English communication skills required; diverse technical backgrounds welcomed.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ein Technologieunternehmen in Basel sucht einen Junior Data Scientist, der im Signalverarbeitungsteam arbeitet. Diese Rolle erfordert solide Python-Kenntnisse und ein praktisches Verständnis von Datenwissenschaftskonzepten. Sie werden Ideen implementieren und testen, Ihre Ergebnisse dokumentieren und eng mit Teammitgliedern zusammenarbeiten, um Klarheit in Ihren Ergebnissen zu gewährleisten.
Ideale Kandidaten haben einen quantitativen Abschluss und fühlen sich wohl im Umgang mit unterschiedlichen technischen Hintergründen. Starke Englischkenntnisse sind für die Kommunikation unerlässlich.
Junior Data Scientist — Python, Experimentation Arbeitgeber: Artidis
Kontaktperson:
Artidis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist — Python, Experimentation
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Python und Datenanalyse-Fragen, die häufig in Vorstellungsgesprächen gestellt werden. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder über Online-Plattformen zu machen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Datenwissenschaft in deinem Anschreiben zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist — Python, Experimentation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Junior Data Scientist interessierst und was dich an der Signalverarbeitung begeistert.
Betone deine Python-Kenntnisse: Da wir jemanden suchen, der solide Python-Fähigkeiten hat, solltest du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele nennen, wo du diese Fähigkeiten angewendet hast. Zeig uns, wie du mit Python gearbeitet hast, um Daten zu analysieren oder Experimente durchzuführen.
Dokumentation ist wichtig: In der Rolle wirst du deine Ergebnisse dokumentieren müssen. Erwähne in deiner Bewerbung, wie du bisher deine Erkenntnisse festgehalten hast und welche Tools oder Methoden du dafür verwendet hast. Das zeigt uns, dass du die Bedeutung von klarer Kommunikation verstehst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artidis vorbereitest
✨Mach dich mit Python vertraut
Stelle sicher, dass du deine Python-Kenntnisse auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Python-Frameworks und -Bibliotheken zu beantworten, die in der Datenwissenschaft verwendet werden. Zeige, dass du praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Verstehe die Grundlagen der Datenwissenschaft
Sei bereit, grundlegende Konzepte der Datenwissenschaft zu erklären, wie z.B. Datenanalyse, statistische Methoden und maschinelles Lernen. Du solltest auch in der Lage sein, zu erläutern, wie du diese Konzepte in der Praxis angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Erkenntnisse zu gewinnen.
✨Bereite dich auf Teamarbeit vor
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Überlege dir Beispiele, bei denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
✨Englischkenntnisse zeigen
Da starke Englischkenntnisse für die Kommunikation wichtig sind, übe, deine Antworten auf Englisch zu formulieren. Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, um Missverständnisse zu vermeiden. Du kannst auch versuchen, technische Begriffe und Phrasen zu verwenden, die in der Branche üblich sind.