Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Computer Vision Modelle für medizinische Bildanalyse und unterstütze MLOps-Praktiken.
- Arbeitgeber: Innovatives Gesundheitsunternehmen in Basel mit Fokus auf Technologie.
- Mitarbeitervorteile: 6-monatiges Praktikum mit der Möglichkeit zur Festanstellung und wertvollen Erfahrungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten im Bereich medizinische Bildverarbeitung und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Ein Pionierunternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie in Basel bietet ein 6-monatiges Praktikum, das sich auf medizinische Bildverarbeitung mit KI konzentriert. Praktikanten werden Computer Vision-Modelle entwickeln und deren Implementierung innerhalb robuster MLOps-Praktiken unterstützen. Zu den Aufgaben gehören:
- Modellierung für fortgeschrittene Bildanalyse
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams
Kandidaten sollten über eine solide Grundlage in Python sowie Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow verfügen. Diese Rolle kann basierend auf der Leistung zu einer direkten Anstellung führen.
Medical Imaging AI & MLOps Intern Arbeitgeber: Artidis
Kontaktperson:
Artidis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Medical Imaging AI & MLOps Intern
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir dabei helfen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für medizinische Bildverarbeitung! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich demonstrieren. Wenn du über unsere Website bewirbst, kannst du sicherstellen, dass dein Interesse direkt bei uns ankommt.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv nach dem Interview! Schicke eine Dankes-E-Mail, in der du deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Medical Imaging AI & MLOps Intern
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen und nicht nur nach perfekten Lebensläufen.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow klar hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast und wie du unsere Projekte unterstützen kannst!
Mach es konkret: Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artidis vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Grundlagen von Python und die gängigen Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Verstehe die Rolle der MLOps
Informiere dich über MLOps-Praktiken und deren Bedeutung in der Entwicklung von KI-Modellen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Praktiken in deinen bisherigen Projekten angewendet hast oder anwenden würdest.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich der Bildverarbeitung oder KI. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und dein Wissen während des Interviews zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Ingenieurteams ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Überlege dir, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellen kannst.