Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für Kunden in der Schweiz.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-Beratung spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Karrierewachstum und die Möglichkeit, sofort an Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem agilen Team und entwickle deine technischen und Führungsfähigkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Projekten mit namhaften Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Data Science und Programmierung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
AI bringt enormes Potenzial, aber viele Unternehmen haben immer noch Schwierigkeiten, die gewünschten Auswirkungen zu erzielen. Wir sind ein pragmatisches und dynamisches Team, das darauf abzielt, unsere Geschäftskunden mit KI zu stärken. Sie, als Talent, werden benötigt, um unser Unternehmen zu wachsen, das von drei Gründern mit nachweislichen Erfolgen in der KI-Beratung und skalierbaren KI-Implementierungen gegründet wurde.
Für unser starkes Team suchen wir einen in der Schweiz ansässigen AI Engineer / Consultant, um innovative KI-Lösungen für unsere Kunden in den deutsch- und französischsprachigen Regionen der Schweiz zu entwickeln und bereitzustellen.
Ihre Mission:
- Gestaltung, Implementierung und Bereitstellung pragmatischer KI-Lösungen unter Verwendung modernster Technologien, die auf die Bedürfnisse und Gewohnheiten der Kunden zugeschnitten sind, um dringende Geschäftsprobleme zu lösen.
- Nutzung von KI-Lösungen und Kundendaten, um reale Auswirkungen zu erzielen und kritische Geschäftsherausforderungen anzugehen.
- Arbeiten in leistungsstarken, agilen Teams und aktive Rolle während des gesamten Projektlebenszyklus - von der Mitwirkung an Projektvorschlägen bis hin zur Gestaltung und Bereitstellung von Lösungen sowie Unterstützung von Geschäftsentwicklungsaktivitäten.
- Aufbau starker Beziehungen zu Stakeholdern bei Kunden, Partnern und internen Teams.
- Beitrag zum Wachstum von Artifact durch Entwicklung von Assets und Initiativen, die den Erfolg des Unternehmens unterstützen.
Was Sie erwarten können:
- Arbeiten an realen Projekten mit Schweizer Kunden unter Verwendung der neuesten KI-Technologien und Software.
- Sofortiger Einstieg in Kundenprojekte bereits in den ersten Monaten bei Artifact.
- Als AI Engineer / Consultant spielen Sie eine Schlüsselrolle in der technischen Beratung und Implementierung, insbesondere bei externen Kundenprojekten. Sie haben auch die Möglichkeit, innerhalb Ihres ersten Jahres bei Artifact ein Projekt zu leiten, um Ihre technischen und Führungsfähigkeiten auszubauen.
- Einfluss auf die Gestaltung unserer internen Assets und Strategien - Ihre Ideen und technischen Fähigkeiten werden dazu beitragen, Artifact voranzubringen.
- Genießen Sie ein flexibles Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen, lernen und Teil eines Teams sein können, das leidenschaftlich an KI interessiert ist.
Ihr Profil:
- Erfahrung in (Gen)AI und Data Science mit einem tiefen Verständnis von Machine Learning-Konzepten, einschließlich Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Fließend in Python, sowie Erfahrung mit Git, SQL, DevOps und MLOps.
- Vertrautheit mit Analysebibliotheken, Visualisierungstools und Big Data-Frameworks, z.B. NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Spark.
- Erste Erfahrungen im Entwerfen und Skalieren von (Gen)AI-Lösungen in der Produktion auf Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS oder GCP), mit Kenntnissen in Docker, APIs, Backend-/Frontend-Entwicklung und Microservices-Architekturen.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation (Englisch und Deutsch oder Französisch ist ein Muss).
- Freude an Kommunikation und dem Aufbau von Beziehungen zu Kunden und Teams ist von Vorteil.
- Bereitschaft zu reisen in der Schweiz und verfügbares Arbeitsvisum in der Schweiz.
- Sie beabsichtigen, Ihre neue Stelle bei Artifact innerhalb der nächsten 3 Monate nach Ihrem Bewerbungspunkt zu beginnen.
Zusätzliche bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Beratung.
- Erfahrung in der Frontend-Entwicklung, z.B. React.
- Erfahrung als Full-Stack-Entwickler ist von Vorteil.
Sie sind der ideale Kandidat, wenn Sie:
- Bereit sind, aus Ihrer Komfortzone herauszutreten.
- Bereit sind, weiter zu lernen und im schnelllebigen Bereich der KI auf dem Laufenden zu bleiben.
- Offen und lernbegierig sind, mit Menschen mit unterschiedlichem Fachwissen zusammenzuarbeiten.
AI Engineer / Consultant Arbeitgeber: Artifact
Artifact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, bieten wir zahlreiche Wachstumschancen und die Möglichkeit, an spannenden AI-Strategieprojekten zu arbeiten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit in einem internationalen Team, was zu einer erfüllenden und sinnvollen Arbeitserfahrung führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer / Consultant erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Artifact zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer / Consultant bei Artifact gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artifact vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Artifact entscheidend sein!
