AI Engineer / Consultant

AI Engineer / Consultant

Zürich Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für Kunden in der Schweiz.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-Beratung spezialisiert hat.
  • Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Karrierewachstum und die Möglichkeit, sofort an Projekten zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem agilen Team und entwickle deine technischen und Führungsfähigkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Projekten mit namhaften Kunden.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, Data Science und Programmierung mit Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Description AI brings huge potential, but many companies are still struggling to release the desired impact. We are a pragmatic and dynamic team to help “empower our business clients with AI”. You, as a talent, are needed to grow our business which started up from three founders with proven track‑records in AI consulting and scaled AI implementations.
Your mission
Design, implement, and deploy pragmatic AI solutions using state‑of‑the‑art technologies, tailored to client needs and habits, to solve pressing business problems
Leverage AI solutions and client data to drive real‑world impact and address critical business challenges
Work in high‑performing, agile teams and play an active role throughout the project life cycle – from contributing to project proposals to designing and deploying solutions, as well as supporting business development activities
Build strong relationships with stakeholders across clients, partners and internal teams
Contribute to Artifact’s growth by developing assets and driving initiatives that support the company’s success
What you can expect
Work on real‑world projects with Swiss clients, using the latest AI technologies and software
Get started right away by working on client projects starting your first months at Artifact
As an AI Engineer / Consultant, you will play a key role in technical consulting and implementation, particularly on external client projects. You’ll also have the opportunity to lead a project within your first year at Artifact, to grow your technical and leadership skills
Be involved in shaping our internal asset and strategy – your ideas and technical skills will help move Artifact forward
Enjoy a flexible work environment where you can grow, learn, and be part of a team that is passionate about AI
About Artifact Artifact is dedicated to empowering people with AI for the better. As a professional service provider, we do AI and Data Science. Together, we are leveraging the best ideas to find pragmatic and sophisticated solutions with the best suited technology. We help our business clients from any sectors and any size, to accelerate their journey with AI and deliver real impact.
Your profile
Experience in (Gen)AI and Data Science work with a deep understanding of Machine Learning concepts, including Deep Learning, Natural Language Processing, and Computer Vision
Fluency in Python, along with experience in Git, SQL, DevOps, and MLOps
Familiarity with analytics libraries, visualization tools, and Big Data frameworks, e.g. NumPy, SciPy, Pandas, scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow, Spark
First experience in designing and scaling (Gen)AI solutions in production on cloud platforms (e.g. Azure, AWS or GCP), with exposure to Docker, APIs, backend/frontend development, and microservices architectures
Excellent written and oral communication (English and
German or French is a must )
Enjoying communication and building relationships with clients and teams is a plus
Willingness to travel in Switzerland and available work permit in Switzerland
You intend to start your new job at Artifact within the
next 3 months
from your point of application
Additional preferred qualification
Experience in consulting
Experience in frontend engineering e.g. React
Experience as a full stack engineer is a plus
You’re the ideal candidate if you’re:
Ready to move out of your comfort zone
Willing to keep learning, and to stay up to date in the fast‑moving field of AI
Open‑minded and eager to learn with people with different expertise
#J-18808-Ljbffr

AI Engineer / Consultant Arbeitgeber: Artifact

Artifact in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Senior AI Engineers ermöglicht, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch oder Französisch zu kommunizieren, fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung.

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Kontaktdaten:

Artifact Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer / Consultant erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für AI Engineer-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu sprechen, und zeige, wie du zur Lösung von Problemen beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres dynamischen Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Consultant mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing
Computer Vision
Python
Git
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI und Data Science. Zeige auf, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!

Sprich die Sprache unserer Branche:Nutze Fachbegriffe und Konzepte aus der AI-Welt, um zu zeigen, dass du mit den neuesten Technologien vertraut bist. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf eine positive Rückmeldung hast.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artifact vorbereitet

Verstehe die AI-Landschaft

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing hast.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welchen Einfluss deine Lösungen auf die Geschäftsprobleme hatten.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch oder Französisch.

Zeige deine Teamfähigkeit

Betone deine Erfahrungen in agilen Teams und wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast. Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.