Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an realen Projekten mit Schweizer Kunden.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-Consulting spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitsumgebung, praktische Erfahrungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Team mit spannenden Herausforderungen und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied für Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Datenwissenschaft und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
AI bringt enormes Potenzial, aber viele Unternehmen kämpfen noch, um die gewünschten Auswirkungen zu erzielen. Wir sind ein pragmatisches und dynamisches Team, das darauf abzielt, unsere Geschäftskunden mit KI zu stärken. Sie, als Talent, werden benötigt, um unser Unternehmen zu wachsen, das von drei Gründern mit nachgewiesenen Erfolgen in der KI-Beratung und skalierbaren KI-Implementierungen gegründet wurde.
Wir suchen einen in der Schweiz ansässigen AI Engineer / Consultant Intern, um innovative KI-Lösungen für unsere Kunden in den deutsch- und französischsprachigen Regionen der Schweiz zu entwickeln und bereitzustellen.
Ihre Mission
- Gestaltung, Implementierung und Bereitstellung pragmatischer KI-Lösungen unter Verwendung modernster Technologien, die auf die Bedürfnisse und Gewohnheiten der Kunden zugeschnitten sind, um dringende Geschäftsprobleme zu lösen.
- Nutzung von KI-Lösungen und Kundendaten, um reale Auswirkungen zu erzielen und kritische Geschäftsherausforderungen anzugehen.
- Arbeiten in leistungsstarken, agilen Teams und aktive Rolle während des gesamten Projektlebenszyklus – von der Mitwirkung an Projektvorschlägen bis hin zur Gestaltung und Bereitstellung von Lösungen sowie Unterstützung von Geschäftsentwicklungsaktivitäten.
- Aufbau starker Beziehungen zu Stakeholdern bei Kunden, Partnern und internen Teams.
- Beitrag zum Wachstum von Artifact durch Entwicklung von Assets und Initiativen, die den Erfolg des Unternehmens unterstützen.
Was Sie erwarten können
- Arbeiten an realen Projekten mit Schweizer Kunden unter Verwendung der neuesten KI-Technologien und Software.
- Sofortiger Einstieg in Kundenprojekte bereits in den ersten Monaten bei Artifact.
- Als Praktikant bei Artifact tragen Sie zu Kundenprojekten bei und spielen eine aktive Rolle bei Entwicklungsaufgaben. Sie haben auch die Möglichkeit, an internen Projekten und Initiativen zu arbeiten, um sowohl Ihre technischen Fähigkeiten als auch Ihre Führungskompetenzen zu verbessern.
- Einfluss auf die Gestaltung unserer internen Assets und Strategien – Ihre Ideen und technischen Fähigkeiten werden dazu beitragen, Artifact voranzubringen.
- Genießen Sie ein flexibles Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen, lernen und Teil eines Teams sein können, das leidenschaftlich an KI interessiert ist.
Über Artifact
Artifact hat sich der Stärkung der Menschen mit KI zum Besseren verschrieben. Als Dienstleister im Bereich professionelle Dienstleistungen bieten wir KI und Datenwissenschaft an. Gemeinsam nutzen wir die besten Ideen, um pragmatische und anspruchsvolle Lösungen mit der am besten geeigneten Technologie zu finden. Wir helfen unseren Geschäftskunden aus allen Sektoren und Größen, ihre Reise mit KI zu beschleunigen und echte Auswirkungen zu erzielen.
Ihr Profil
- Erfahrung in (Gen)AI und Datenwissenschaft mit einem guten Verständnis von Machine Learning-Konzepten, einschließlich Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Fließend in Python, sowie Erfahrung in Git, SQL, DevOps und MLOps.
- Vertrautheit mit Analysebibliotheken, Visualisierungstools und Big Data-Frameworks, z.B. NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Spark.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation (Englisch und Deutsch oder Französisch ist ein Muss).
- Freude an Kommunikation und dem Aufbau von Beziehungen zu Kunden und Teams ist von Vorteil.
- Bereitschaft zu reisen in der Schweiz und gültige Arbeitserlaubnis in der Schweiz.
- Sie beabsichtigen, Ihre neue Stelle bei Artifact innerhalb der nächsten 3 Monate ab Ihrem Bewerbungspunkt zu beginnen.
Zusätzliche bevorzugte Qualifikationen
- Erste Erfahrungen in der Gestaltung und Skalierung von KI-Lösungen in der Produktion auf Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS oder GCP), mit Kenntnissen in Docker, APIs, Backend/Frontend und Microservices-Architekturen.
- Erfahrung im Frontend-Engineering, z.B. React.
- Erfahrung als Full-Stack-Entwickler ist von Vorteil.
Sie sind der ideale Kandidat, wenn Sie:
- Bereit sind, Ihre Komfortzone zu verlassen.
- Bereit sind, weiter zu lernen und im schnelllebigen Bereich der KI auf dem Laufenden zu bleiben.
- Offen und lernbegierig sind, mit Menschen unterschiedlicher Expertise zusammenzuarbeiten.
AI Engineer / Consultant - Internship Arbeitgeber: Artifact
Artifact in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die es Senior AI Engineers ermöglicht, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch oder Französisch zu kommunizieren, fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Zudem profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer / Consultant - Internship erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, und erkläre, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis einsetzen kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Consultant - Internship mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artifact vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Artifact vertraut, die darauf abzielt, Unternehmen durch AI zu unterstützen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese Mission zu erfüllen, und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und den relevanten Tools wie TensorFlow oder PyTorch auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da Kommunikation ein wichtiger Teil der Rolle ist, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen im Umgang mit Kunden und Teams zu sprechen und wie du Beziehungen aufgebaut hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht.
