Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für Kunden in der Schweiz.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-Consulting spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitsumgebung, praktische Erfahrungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten und forme die Zukunft der KI mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Python und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
AI bringt enormes Potenzial, aber viele Unternehmen kämpfen noch, um die gewünschten Auswirkungen zu erzielen. Wir sind ein pragmatisches und dynamisches Team, das darauf abzielt, unsere Geschäftskunden mit KI zu unterstützen. Sie, als Talent, werden benötigt, um unser Unternehmen zu wachsen, das von drei Gründern mit nachgewiesenen Erfolgen in der KI-Beratung und skalierbaren KI-Implementierungen gegründet wurde.
Für unser starkes Team suchen wir einen in der Schweiz ansässigen AI Engineer / Consultant Intern, um innovative KI-Lösungen für unsere Kunden in den deutsch- und französischsprachigen Regionen der Schweiz zu entwickeln und bereitzustellen.
Ihre Mission:
- Gestaltung, Implementierung und Bereitstellung pragmatischer KI-Lösungen unter Verwendung modernster Technologien, die auf die Bedürfnisse und Gewohnheiten der Kunden zugeschnitten sind, um dringende Geschäftsprobleme zu lösen.
- Nutzung von KI-Lösungen und Kundendaten, um reale Auswirkungen zu erzielen und kritische Geschäftsherausforderungen anzugehen.
- Arbeiten in leistungsstarken, agilen Teams und aktive Rolle während des gesamten Projektlebenszyklus – von der Mitwirkung an Projektvorschlägen bis hin zur Gestaltung und Bereitstellung von Lösungen sowie Unterstützung von Geschäftsentwicklungsaktivitäten.
- Aufbau starker Beziehungen zu Stakeholdern bei Kunden, Partnern und internen Teams.
- Beitrag zum Wachstum von Artifact durch Entwicklung von Assets und Initiativen, die den Erfolg des Unternehmens unterstützen.
Was Sie erwarten können:
- Arbeiten an realen Projekten mit Schweizer Kunden unter Verwendung der neuesten KI-Technologien und Software.
- Sofortiger Einstieg in Kundenprojekte bereits in den ersten Monaten bei Artifact.
- Als Praktikant bei Artifact tragen Sie zu Kundenprojekten bei und spielen eine aktive Rolle bei Entwicklungsaufgaben. Sie haben auch die Möglichkeit, an internen Projekten und Initiativen zu arbeiten, um sowohl Ihre technischen Fähigkeiten als auch Ihre Führungskompetenzen zu verbessern.
- Einfluss auf die Gestaltung unserer internen Assets und Strategien – Ihre Ideen und technischen Fähigkeiten werden dazu beitragen, Artifact voranzubringen.
- Genießen Sie ein flexibles Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen, lernen und Teil eines Teams sein können, das leidenschaftlich an KI interessiert ist.
Über Artifact:
Artifact hat sich der Befähigung von Menschen mit KI zum Besseren verschrieben. Als Dienstleister im Bereich KI und Datenwissenschaft nutzen wir gemeinsam die besten Ideen, um pragmatische und anspruchsvolle Lösungen mit der am besten geeigneten Technologie zu finden. Wir helfen unseren Geschäftskunden aus allen Sektoren und Größen, ihre Reise mit KI zu beschleunigen und echte Auswirkungen zu erzielen.
Ihr Profil:
- Erfahrung in (Gen)AI und Datenwissenschaft mit einem guten Verständnis von Machine Learning-Konzepten, einschließlich Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Fließend in Python, sowie Erfahrung in Git, SQL, DevOps und MLOps.
- Vertrautheit mit Analysebibliotheken, Visualisierungstools und Big Data-Frameworks, z.B. NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Spark.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation (Englisch und Deutsch oder Französisch ist ein Muss).
- Freude an Kommunikation und dem Aufbau von Beziehungen zu Kunden und Teams ist von Vorteil.
- Bereitschaft zu reisen in der Schweiz und verfügbares Arbeitsvisum in der Schweiz.
- Sie beabsichtigen, Ihre neue Stelle bei Artifact innerhalb der nächsten 3 Monate nach Ihrem Bewerbungspunkt zu beginnen.
Zusätzliche bevorzugte Qualifikationen:
- Erste Erfahrungen in der Gestaltung und Skalierung von KI-Lösungen in der Produktion auf Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS oder GCP), mit Kenntnissen in Docker, APIs, Backend/Frontend und Microservices-Architekturen.
- Erfahrung in der Frontend-Entwicklung, z.B. React.
- Erfahrung als Full-Stack-Entwickler ist von Vorteil.
Sie sind der ideale Kandidat, wenn Sie:
- Bereit sind, Ihre Komfortzone zu verlassen.
- Bereit sind, weiter zu lernen und im schnelllebigen Bereich der KI auf dem Laufenden zu bleiben.
- Offen und lernbegierig sind, mit Menschen unterschiedlicher Fachrichtungen zusammenzuarbeiten.
AI Engineer / Consultant - Internship Arbeitgeber: artifactsa
Artifact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an realen Projekten mit Schweizer Kunden zu arbeiten und dabei modernste KI-Technologien einzusetzen. In einem flexiblen und dynamischen Arbeitsumfeld fördern wir das Lernen und die persönliche Entwicklung, während unsere Praktikanten aktiv an der Gestaltung interner Strategien und Projekte beteiligt sind. Bei Artifact haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und Teil eines leidenschaftlichen Teams zu werden, das sich für den Einsatz von KI zur Verbesserung der Geschäftswelt einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer / Consultant - Internship erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Praktikumsmöglichkeiten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für AI-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen, und zeige, wie du zur Lösung von echten Problemen beitragen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Consultant - Internship mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit AI-Lösungen entwickelt oder implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist. Da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten, sind gute Englischkenntnisse sowie Deutsch oder Französisch ein Muss. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei artifactsa vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Artifact vertraut, die darauf abzielt, Unternehmen durch AI zu unterstützen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese Mission zu erfüllen, und bringe konkrete Beispiele in das Gespräch ein.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und den relevanten Tools wie TensorFlow oder PyTorch auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Beziehungen aufbauen
Zeige während des Interviews, dass du kommunikativ bist und gerne Beziehungen aufbaust. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden oder Teamkollegen zusammengearbeitet hast, und teile diese Erfahrungen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.
