Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Spieldaten und beeinflusse die Entwicklung unserer Spiele mit deinen Erkenntnissen.
- Unternehmen: Erfahrener Entwickler von F2P Mobile Games mit über 100 kreativen Köpfen.
- Vorteile: Beteiligung am Gewinn, flexible Arbeitszeiten und ein Budget für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten in einer transparenten und unterstützenden Umgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Spielen und arbeite in einem respektvollen, dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Analyst und Leidenschaft für Spiele.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3150 - 3850 € pro Monat.
Jesteśmy twórcami gier mobile F2P z 20-letnim doświadczeniem i ponad 100 osobowym zespołem, z podziałem na dwa niezależne studia: Adventure i RPG. Obecnie poszukujemy Data Analysta do projektu Unsolved, który stale rozwijamy, łącząc naszą pasję do gier przygodowych z doświadczeniem w grach F2P.
Szukamy Data Analysta, który pomoże nam jeszcze lepiej rozumieć graczy i podejmować trafne decyzje oparte na danych. Jeśli lubisz łączyć liczby z realnym wpływem na produkt – to może być coś dla Ciebie!
Twoje codzienne zadania to:
- analiza wpływu poszczególnych zmian w grze na zachowanie graczy i KPI produktu;
- zbieranie i prezentacja rezultatów dla przeprowadzanych AB testów;
- monitorowanie danych i utrzymanie wewnętrznej transparencji o KPI produktu;
- współpraca z zespołem developerskim;
- tworzenie raportów i narzędzi służących do oceny i poprawy działania gier.
Kogo szukamy?
- masz min. 2 lata doświadczenia jako analityk;
- potrafisz wyciągać wnioski z danych, a nie tylko je raportować;
- znasz narzędzia typu Tableau, Firebase, BigQuery (lub podobne);
- interesujesz się analizą danych (i chcesz się dalej rozwijać);
- interesujesz się grami i chcesz mieć wpływ na rozwój gry;
- korzystasz z narzędzi AI do pracy z danymi;
- znasz branżę gier mobilnych F2P, a gry to Twoja pasja.
W ramach współpracy oferujemy:
- udział w zyskach (program bonusowy);
- realny wpływ na rozwój naszych gier;
- atmosferę opartą na szacunku, zaufaniu i komunikacji bez zbędnej biurokracji i skomplikowanych procedur;
- możliwość wyboru trybu pracy (office-first, remote lub hybryda);
- elastyczne godziny pracy (core hours: 9:00 – 15:00);
- budżet szkoleniowy;
- program kafeteryjny, w ramach którego możesz wybrać swoje benefity pozapłacowe, m.in. prywatną opiekę medyczną i kartę MultiSport.
Data Analyst Arbeitgeber: Artifex Mundi
Jako twórcy gier mobilnych z 20-letnim doświadczeniem, oferujemy Data Analystom wyjątkową okazję do pracy w dynamicznym środowisku, gdzie pasja do gier łączy się z danymi. Nasza kultura opiera się na szacunku i zaufaniu, a elastyczne godziny pracy oraz możliwość wyboru trybu pracy sprawiają, że każdy może dostosować swoje warunki do własnych potrzeb. Dodatkowo, oferujemy program bonusowy oraz budżet szkoleniowy, co stwarza realne możliwości rozwoju zawodowego i osobistego w branży gier F2P.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Artifex Mundi zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Artifex Mundi gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artifex Mundi vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Artifex Mundi entscheidend sein!
