Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Artificialy ist ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Datenwissenschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, informelles Umfeld und Zugang zu modernster Forschung.
- Weitere Informationen: Erfahrung mit ML-Bibliotheken und Cloud-Computing ist von Vorteil.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Top 5% Master oder PhD in relevanten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Your responsibilities will span the full path from prototype to production - fine-tuning, deployment, inference optimization, monitoring, and continuous improvement of ML and LLM systems. Projects may involve LLM serving and inference stacks, cost/latency optimization, structured-output reliability, model monitoring pipelines, or productionizing solutions designed alongside AI scientists. You will work in project teams alongside AI scientists, software engineering, infrastructure, and domain experts to integrate solutions smoothly into enterprise ecosystems using modern deployment tooling (Docker, Kubernetes, CI/CD). Qualifications and Skills
Master's degree in Computer Science, Engineering, or equivalent. 2+ years of working experience as ML Engineer or in a similar role Experience deploying and operating ML/LLM systems in production (serving, monitoring, cost/latency optimization). Strong programming skills (Python, SQL) and familiarity with deployment tooling (Docker, Kubernetes, CI/CD). Hands‑on experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP). Proficiency in English. Nice to Have
Experience with LLM inference stacks (e.g., vLLM) and structured-output reliability. Familiarity with Databricks or distributed data frameworks. Experience in finance or other regulated industries. We offer
Competitive compensation and growth opportunities A stimulating scientific environment with an informal working atmosphere
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Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Artificialy
Artificialy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen, informellen Arbeitsatmosphäre in der Schweiz, fördert das Unternehmen Kreativität und Teamarbeit, während es gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Machine Learning Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei Artificialy arbeiten, und sende ihnen eine direkte Nachricht, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.
✨Vorbereitung auf technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Programmierung übst. Nutze Online-Plattformen, um Coding-Challenges zu lösen und dein Wissen über ML-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch zu vertiefen.
✨Demonstriere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning zeigt. Achte darauf, dass du die verwendeten Technologien und die Ergebnisse klar darstellst, um deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Sprich die geforderten Sprachen
Da starke Sprachkenntnisse in Italienisch oder Deutsch gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Sprachen gut beherrschst. Überlege, ob du an einem Sprachkurs teilnehmen oder deine Fähigkeiten durch Konversationen mit Muttersprachlern verbessern kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Überprüfe die Anforderungen:Stelle sicher, dass du alle Anforderungen für die Position als Machine Learning Engineer erfüllst. Dazu gehört unter anderem die EU- oder Schweizer Staatsbürgerschaft sowie die Zugehörigkeit zu den besten 5% deines Bachelor- und Masterstudiums.
Vollständige Transkripte hochladen:Lade deine vollständigen Studientranskripte hoch, um deine akademischen Leistungen nachzuweisen. Achte darauf, dass diese Dokumente klar und gut lesbar sind.
Betone relevante Fähigkeiten:Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse (z.B. Python, SQL) sowie deine Erfahrung mit ML-Bibliotheken (wie TensorFlow oder Pytorch) hervor. Zeige auch deine Kenntnisse in Datenvisualisierungstools und Cloud-Computing auf.
Persönliche Ansprache:Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation und dein Interesse an der Position verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung der Herausforderungen des Unternehmens beitragen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artificialy vorbereitet
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie dein Wissen über ML-Bibliotheken wie TensorFlow und Pytorch gut präsentieren kannst. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Projekte und Technologien, die bei Artificialy verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du zur Lösung von Herausforderungen beitragen kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Kunden erfordert, solltest du deine starken Kommunikations- und Teamfähigkeiten hervorheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
