Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Lösungen für die Finanzbranche.
- Unternehmen: Innovatives KI-Unternehmen mit Büros in Lugano und Zürich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung und Wachstumschancen in einem informellen Umfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team aus talentierten Ingenieuren, Physikern und Mathematikern.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die echte Auswirkungen auf die Branche haben.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Disziplinen und 2+ Jahre Erfahrung als ML Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Artificialy ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in der Schweiz, mit Büros in Lugano und Zürich. Wir entwerfen und liefern KI-Lösungen, die wirkungsvoll, transparent und auf die realen Bedürfnisse der Industrie zugeschnitten sind. Gegründet im Jahr 2020 von Pionieren mit über 40 Jahren kombinierter Erfahrung in diesem Bereich, bringt unser Team talentierte Ingenieure, Physiker und Mathematiker aus ganz Europa zusammen. Wir sind von Neugier, technischer Exzellenz und einem gemeinsamen Ziel getrieben, KI-Systeme zu entwickeln, die einen greifbaren Unterschied machen.
Wir suchen einen Machine Learning Engineer, der mit Kunden im Finanzsektor zusammenarbeitet, um datengestützte Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und zu operationalisieren. Für diese Rolle müssen Sie bereit sein, mindestens 80 % vor Ort in unserem Büro und möglicherweise beim Kunden zu arbeiten.
Über die Rolle
Ihre Aufgaben umfassen den gesamten Lebenszyklus von ML-Initiativen, von frühen Experimenten bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Optimierung. Projekte können automatisierte oder agentische analytische Pipelines, Prognosemodelle, Anomalieerkennungssysteme oder andere statistische und maschinelle Lernlösungen umfassen. Ein Großteil der Arbeit wird in cloudbasierten Umgebungen durchgeführt, in denen Sie sicherstellen, dass Pipelines und Modelle zuverlässig, skalierbar und mit den hohen Standards im Bankwesen übereinstimmen. Sie werden mit Softwareengineering-, Infrastruktur- und Domänenteams zusammenarbeiten, um Lösungen reibungslos in Unternehmensökosysteme zu integrieren.
Qualifikationen und Fähigkeiten
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem gleichwertigen Fachgebiet.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung als ML Engineer oder in einer ähnlichen Position.
- Starke Programmierkenntnisse (Python, SQL, …) und Vertrautheit mit ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
- Solides Verständnis von ML-Prinzipien, statistischer Modellierung und modernen Datenverarbeitungstechniken.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und mit der Bereitstellung von ML-Systemen in skalierbaren, produktionsreifen Umgebungen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Matplotlib).
- Vertrautheit mit Git-basierten Entwicklungsabläufen (GitHub/GitLab/Bitbucket).
- Fließend in Englisch.
Nice to have
- Vertrautheit mit Cloud-ML-Diensten und hybriden Cloud-Architekturen (z.B. AWS SageMaker, Azure ML, Vertex AI).
- Kenntnisse über Bereitstellungs- und Orchestrierungstools (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Verständnis von Datensystemen und Architekturen (z.B. PostgreSQL, verteilte Datenframeworks).
- Fließend in Italienisch oder Deutsch; Französisch ist ein Plus.
Wir bieten
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Wachstumschancen.
- Ein anregendes wissenschaftliches Umfeld mit einer informellen Arbeitsatmosphäre.
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Artificialy
Artificialy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz, insbesondere in Lugano und Zürich, eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und persönliches Wachstum fördern wir eine Kultur der Neugier und Zusammenarbeit, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, an bedeutenden KI-Lösungen für den Finanzsektor zu arbeiten. Unsere wettbewerbsfähigen Vergütungen und die Möglichkeit, in einem dynamischen Team von Experten zu lernen und sich weiterzuentwickeln, machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Machine Learning Engineers.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, die deine besten Arbeiten zeigt. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Machine Learning Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und technische Probleme, die dir in einem Interview begegnen könnten. Wir können dir helfen, die richtigen Ressourcen zu finden!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, von uns gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen als Machine Learning Engineer klar und prägnant darstellst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit ML-Projekten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du Programmierkenntnisse oder Erfahrung mit bestimmten ML-Bibliotheken hast, nenn diese explizit. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre technischen Fähigkeiten klar auf den Punkt bringen – das zeigt, dass du genau weißt, was du kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Projekte erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artificialy vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Artificialy vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Machine Learning Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, die den Anforderungen des Finanzsektors gerecht werden.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu ML-Prinzipien, Programmierung und Cloud-Plattformen. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten, die in einem Team wichtig sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
