Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und operationalisiere datengestützte Lösungen für den Finanzsektor.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Schweiz mit Fokus auf Wachstum und Einfluss.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Onsite-Präsenz von mindestens 80% in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden ML-Projekten und hinterlasse einen echten Einfluss im Finanzbereich.
- Qualifikationen: Master- oder Doktortitel sowie starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Artificialy, mit Sitz in der Schweiz, sucht einen Machine Learning Engineer, um datengestützte Lösungen für den Finanzsektor zu entwickeln und zu operationalisieren. Sie werden an vollständigen ML-Projekten arbeiten und dabei hohe Standards in cloudbasierten Umgebungen sicherstellen.
Der ideale Kandidat hat einen Master-Abschluss oder eine Promotion und verfügt über starke Programmierkenntnisse in Python und SQL, sowie Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch. Die Rolle erfordert eine Präsenz vor Ort von mindestens 80% der Zeit.
Machine Learning Engineer — Onsite in Switzerland, Growth & Impact Arbeitgeber: Artificialy
Artificialy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz die Möglichkeit bietet, an spannenden und bedeutungsvollen Projekten im Bereich Machine Learning zu arbeiten. Mit einer offenen und innovativen Unternehmenskultur fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Herausforderungen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einem attraktiven Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team, das Wert auf Zusammenarbeit und Kreativität legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer — Onsite in Switzerland, Growth & Impact erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, um dein Wissen über Python, SQL und ML-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch zu zeigen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Machine Learning präsentiert. Das hilft uns, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und macht einen starken Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Möglichkeit bekommst, vor Ort in der Schweiz zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer — Onsite in Switzerland, Growth & Impact mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Machine Learning Engineer einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Skills!:In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du unbedingt deine Programmierkenntnisse in Python und SQL hervorheben. Wenn du Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch hast, lass es uns wissen! Wir wollen sehen, was du drauf hast.
Sei konkret!:Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei so konkret wie möglich. Erzähl uns von den Herausforderungen, die du gemeistert hast, und den Ergebnissen, die du erzielt hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Können und deiner Erfahrung.
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artificialy vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von Artificialy. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Machine Learning Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt, kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten, sondern auch das richtige Mindset mitbringst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du in der Rolle stark mit Python, SQL und ML-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Übe typische Coding-Aufgaben und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären. Das zeigt dein technisches Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die im Finanzsektor relevant sind. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt und ML-Modelle operationalisiert hast. Dies gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung und deinen Beitrag zu ähnlichen Herausforderungen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten im Unternehmen oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
