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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte robuste Infrastruktur für skalierbare AI/ML-Workloads.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitvertrag, wettbewerbsfähige Vergütung und Möglichkeiten zur technischen Führung.
- Andere Informationen: Zugang zu modernster Hardware und kontinuierliches Lernen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der KI mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als DevOps Engineer und starke Linux-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Hard requirements (please DO NOT APPLY if you don't match all): 3+ Jahre Erfahrung als DevOps Engineer. EU- oder Schweizer Staatsangehörigkeit/C-Bewilligung.
Rolle: Entwerfen, Implementieren und Warten einer robusten Infrastruktur zur Unterstützung skalierbarer AI/ML-Workloads in der Produktion. Sicherstellen von hoher Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit der Dienste von Artificialy in Cloud- und On-Prem-Umgebungen. Entwickeln und Verwalten von CI/CD-Pipelines für eine schnelle und sichere Bereitstellung von Software und Modellen des maschinellen Lernens. Überwachen der Systemgesundheit, Leistung und Ressourcennutzung; Implementierung von Alarmierungs- und Incident-Response-Strategien. Automatisierung der Bereitstellung und Konfigurationsverwaltung der Infrastruktur mit Tools wie Terraform, Ansible oder Ähnlichem. Zusammenarbeit mit den Teams von Artificialy zur Optimierung der Entwicklungsabläufe und zur Reduzierung der Produktionszeit.
Erforderliche Fähigkeiten: Starke Kenntnisse von Linux-Systemen und Skriptfähigkeiten (z.B. Bash, Python). Solide Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker) und Orchestrierungsplattformen (Kubernetes). Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform, Ansible, Helm). Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins oder ähnlichem. Verständnis von Netzwerkconcepts, Sicherheitsbest Practices und Systemüberwachung (z.B. Prometheus, Grafana). Fähigkeit, autonom und kollaborativ mit funktionsübergreifenden Teams (MLOps, AI-Ingenieure, Softwareentwickler) zu arbeiten. Erfahrung mit hybriden Cloud-/On-Premises-Umgebungen. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Erfahrung in der Verwaltung von GPU-Clustern und verteilten Rechenumgebungen. Kompetenz im Log-Management und in der Vorfallanalyse (z.B. ELK-Stack, Loki). Exposition gegenüber AI/ML-Toolchains und Workflows (z.B. MLflow, Weights & Biases, Triton). Fließend in Python für Tools und Automatisierung.
Wir bieten: Vollzeit unbefristeter Vertrag mit wettbewerbsfähiger Vergütung und Möglichkeiten für technisches Führungswachstum. Zugang zu modernster Hardware und modernen DevOps-Stacks wird ebenfalls bereitgestellt, zusammen mit Mentoring und kontinuierlichem Lernen in hochgradigen, produktionsreifen AI-Systemen.
Platform Engineer Arbeitgeber: Artificialy
Kontaktperson:
Artificialy HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Platform Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu DevOps, CI/CD und Cloud-Technologien. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio oder auf GitHub. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht. Außerdem zeigen wir dir, wie wichtig uns dein Interesse an der Position ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Platform Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und relevant: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Stelle zuschneidest. Wir wollen sehen, wie du mit deinen 3+ Jahren Erfahrung als DevOps Engineer genau das leisten kannst, was wir suchen.
Zeige deine technischen Skills: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Linux, Containerisierung und CI/CD-Pipelines klar hervorhebst. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele gibst, wie du Tools wie Terraform oder Docker in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Persönliche Note: Vergiss nicht, ein bisschen von deiner Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen! Wir bei StudySmarter suchen nach Teamplayern, die auch autonom arbeiten können. Ein paar persönliche Anekdoten oder Motivationen können helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Artificialy vorbereitest
✨Mach dich mit den Anforderungen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du die Anforderungen der Stelle genau durchlesen. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen als DevOps Engineer in die Rolle des Platform Engineers passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen zeigen.
✨Praktische Kenntnisse demonstrieren
Da technische Fähigkeiten entscheidend sind, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie Terraform, Ansible oder Kubernetes zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, bei der du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist wichtig. Bereite dir einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Entwicklungsabläufe zu optimieren oder Probleme zu lösen. Zeige, dass du sowohl autonom als auch im Team arbeiten kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Herausforderungen im Team fragen oder wie die Integration von AI/ML in die Infrastruktur aussieht.